项目一:多租户AI智能平台(全栈架构设计与落地)
主导从0到1搭建企业级AI平台,负责前后端整体架构设计与核心功能开发。前端基于 Vue + Vite 构建高性能中后台系统,实现多主题动态切换与多域名适配;后端设计微服务架构,完成用户权限体系(RBAC)、API网关、任务调度及数据服务模块。引入浏览器端模型推理能力(Embedding/轻量模型),实现智能问答与内容分析功能。通过缓存优化与接口分层设计,系统在高并发场景下仍保持稳定响应,整体性能提升40%以上。
项目二:动态配置与多品牌SaaS系统(高扩展性架构)
设计并实现基于“域名驱动”的动态配置系统,支持不同客户品牌(Logo、主题色、功能开关)在同一代码库中快速切换,实现真正意义上的单代码多租户交付。前端通过远程配置与本地兜底策略结合,确保系统稳定性;后端提供配置管理服务与灰度发布能力,大幅降低运维成本。该方案使新客户接入时间从数天缩短至数小时,显著提升商业化效率。
项目三:智能语音唤醒与外呼系统(后端架构 + AI集成)
设计自动化外呼系统,支持定时任务、失败重试与多轮交互。后端基于高并发任务队列与调度机制,实现用户自定义唤醒服务;集成第三方语音服务(TTS/智能客服),实现语音播报与简单对话能力。通过重试策略与状态监控机制,保证呼叫成功率与系统稳定性,适用于提醒、通知等多种业务场景。
项目四:前端AI推理与轻量化模型应用(性能优化实践)
探索并落地浏览器端AI能力,基于 Transformers.js 与 ONNX Runtime Web 实现本地模型推理与Embedding计算,减少对后端依赖。针对模型体积与加载性能问题,设计分片加载与缓存策略,使模型加载时间降低50%以上。该项目为前端智能化提供可行路径,在隐私保护与响应速度方面具备明显优势。
整体项目经验覆盖“全栈架构设计 + 高并发系统 + AI能力落地 + SaaS商业化”,不仅具备复杂系统构建能力,也能从业务角度推动技术价值最大化。