旧景
JAVA开发工程师
北京金盘 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 后端核心 (Java生态)
基础：Java语法、面向对象、并发编程、JVM原理、数据结构与算法。
框架：Spring Boot（核心）、Spring Cloud（微服务）、MyBatis/MyBatis-Plus。
数据库：MySQL、ElasticSearch、PostgreSQL（关系型）、国产数据库（达梦、瀚高、人大金仓等）；Redis（缓存/NoSQL）、MongoDB（文档型）。
2. 前端技术
基础：HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）。
框架：Vue.js
构建工具：Webpack、Vite。
UI库：Element Plus。
3. 小程序
uniapp
4. 开发与协作工具
版本控制：Git
项目管理/构建：Maven。
容器化与部署：Docker
服务器：Linux常用命令、Nginx。
基础：Java语法、面向对象、并发编程、JVM原理、数据结构与算法。
框架：Spring Boot（核心）、Spring Cloud（微服务）、MyBatis/MyBatis-Plus。
数据库：MySQL、ElasticSearch、PostgreSQL（关系型）、国产数据库（达梦、瀚高、人大金仓等）；Redis（缓存/NoSQL）、MongoDB（文档型）。
2. 前端技术
基础：HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）。
框架：Vue.js
构建工具：Webpack、Vite。
UI库：Element Plus。
3. 小程序
uniapp
4. 开发与协作工具
版本控制：Git
项目管理/构建：Maven。
容器化与部署：Docker
服务器：Linux常用命令、Nginx。
项目经验
项目名称： 企业级一站式综合检索与智能分析平台
项目简介：
该项目旨在解决企业内数据分散、检索入口多、查询效率低的问题。通过构建统一的数据接入层、核心检索引擎及可视化展示层，实现了跨多个业务系统（如CRM、ERP、OA及各类数据库）的秒级实时检索。
系统采用Java作为后端核心，结合Elasticsearch构建分布式搜索引擎，支持全文检索、模糊匹配、多字段组合筛选及自定义排序。同时集成了NLP（自然语言处理）技术，实现了同义词扩展、拼写纠错、智能分词及相关度评分机制。前端采用Vue构建响应式界面，提供类似百度/谷歌的搜索交互体验，并支持搜索结果的高亮显示、分类统计及数据导出。
核心价值：
统一入口：告别多系统切换，一次检索获取全域数据。
高效精准：毫秒级响应，基于相关度算法的结果排序。
智能降噪：自动识别无效关键词，提供“你是不是要找”的纠错建议
教育CT小程序 (Java全栈项目)
项目描述：开发一款基于认知诊断模型的教育测评小程序，实现“测-诊-学”闭环，通过知识图谱与个性化推荐解决盲目刷题问题。
后端：Spring Boot 提供 REST API，集成 Elasticsearch 实现题库与错题本的多维度一站式检索（支持标签组合、拼音搜索）；使用 RabbitMQ 异步处理计分任务，缓解高并发压力。
前端：使用 uni-app 跨端开发，ECharts 绘制知识点能力雷达图，实现自适应出题交互。
项目简介：
该项目旨在解决企业内数据分散、检索入口多、查询效率低的问题。通过构建统一的数据接入层、核心检索引擎及可视化展示层，实现了跨多个业务系统（如CRM、ERP、OA及各类数据库）的秒级实时检索。
系统采用Java作为后端核心，结合Elasticsearch构建分布式搜索引擎，支持全文检索、模糊匹配、多字段组合筛选及自定义排序。同时集成了NLP（自然语言处理）技术，实现了同义词扩展、拼写纠错、智能分词及相关度评分机制。前端采用Vue构建响应式界面，提供类似百度/谷歌的搜索交互体验，并支持搜索结果的高亮显示、分类统计及数据导出。
核心价值：
统一入口：告别多系统切换，一次检索获取全域数据。
高效精准：毫秒级响应，基于相关度算法的结果排序。
智能降噪：自动识别无效关键词，提供“你是不是要找”的纠错建议
教育CT小程序 (Java全栈项目)
项目描述：开发一款基于认知诊断模型的教育测评小程序，实现“测-诊-学”闭环，通过知识图谱与个性化推荐解决盲目刷题问题。
后端：Spring Boot 提供 REST API，集成 Elasticsearch 实现题库与错题本的多维度一站式检索（支持标签组合、拼音搜索）；使用 RabbitMQ 异步处理计分任务，缓解高并发压力。
前端：使用 uni-app 跨端开发，ECharts 绘制知识点能力雷达图，实现自适应出题交互。
旧景
JAVA开发工程师 · 3年经验 · 北京金盘
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技术能力
1. 后端核心 (Java生态)
基础：Java语法、面向对象、并发编程、JVM原理、数据结构与算法。
框架：Spring Boot（核心）、Spring Cloud（微服务）、MyBatis/MyBatis-Plus。
数据库：MySQL、ElasticSearch、PostgreSQL（关系型）、国产数据库（达梦、瀚高、人大金仓等）；Redis（缓存/NoSQL）、MongoDB（文档型）。
2. 前端技术
基础：HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）。
框架：Vue.js
构建工具：Webpack、Vite。
UI库：Element Plus。
3. 小程序
uniapp
4. 开发与协作工具
版本控制：Git
项目管理/构建：Maven。
容器化与部署：Docker
服务器：Linux常用命令、Nginx。
基础：Java语法、面向对象、并发编程、JVM原理、数据结构与算法。
框架：Spring Boot（核心）、Spring Cloud（微服务）、MyBatis/MyBatis-Plus。
数据库：MySQL、ElasticSearch、PostgreSQL（关系型）、国产数据库（达梦、瀚高、人大金仓等）；Redis（缓存/NoSQL）、MongoDB（文档型）。
2. 前端技术
基础：HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）。
框架：Vue.js
构建工具：Webpack、Vite。
UI库：Element Plus。
3. 小程序
uniapp
4. 开发与协作工具
版本控制：Git
项目管理/构建：Maven。
容器化与部署：Docker
服务器：Linux常用命令、Nginx。
项目经验
项目名称： 企业级一站式综合检索与智能分析平台
项目简介：
该项目旨在解决企业内数据分散、检索入口多、查询效率低的问题。通过构建统一的数据接入层、核心检索引擎及可视化展示层，实现了跨多个业务系统（如CRM、ERP、OA及各类数据库）的秒级实时检索。
系统采用Java作为后端核心，结合Elasticsearch构建分布式搜索引擎，支持全文检索、模糊匹配、多字段组合筛选及自定义排序。同时集成了NLP（自然语言处理）技术，实现了同义词扩展、拼写纠错、智能分词及相关度评分机制。前端采用Vue构建响应式界面，提供类似百度/谷歌的搜索交互体验，并支持搜索结果的高亮显示、分类统计及数据导出。
核心价值：
统一入口：告别多系统切换，一次检索获取全域数据。
高效精准：毫秒级响应，基于相关度算法的结果排序。
智能降噪：自动识别无效关键词，提供“你是不是要找”的纠错建议
教育CT小程序 (Java全栈项目)
项目描述：开发一款基于认知诊断模型的教育测评小程序，实现“测-诊-学”闭环，通过知识图谱与个性化推荐解决盲目刷题问题。
后端：Spring Boot 提供 REST API，集成 Elasticsearch 实现题库与错题本的多维度一站式检索（支持标签组合、拼音搜索）；使用 RabbitMQ 异步处理计分任务，缓解高并发压力。
前端：使用 uni-app 跨端开发，ECharts 绘制知识点能力雷达图，实现自适应出题交互。
项目简介：
该项目旨在解决企业内数据分散、检索入口多、查询效率低的问题。通过构建统一的数据接入层、核心检索引擎及可视化展示层，实现了跨多个业务系统（如CRM、ERP、OA及各类数据库）的秒级实时检索。
系统采用Java作为后端核心，结合Elasticsearch构建分布式搜索引擎，支持全文检索、模糊匹配、多字段组合筛选及自定义排序。同时集成了NLP（自然语言处理）技术，实现了同义词扩展、拼写纠错、智能分词及相关度评分机制。前端采用Vue构建响应式界面，提供类似百度/谷歌的搜索交互体验，并支持搜索结果的高亮显示、分类统计及数据导出。
核心价值：
统一入口：告别多系统切换，一次检索获取全域数据。
高效精准：毫秒级响应，基于相关度算法的结果排序。
智能降噪：自动识别无效关键词，提供“你是不是要找”的纠错建议
教育CT小程序 (Java全栈项目)
项目描述：开发一款基于认知诊断模型的教育测评小程序，实现“测-诊-学”闭环，通过知识图谱与个性化推荐解决盲目刷题问题。
后端：Spring Boot 提供 REST API，集成 Elasticsearch 实现题库与错题本的多维度一站式检索（支持标签组合、拼音搜索）；使用 RabbitMQ 异步处理计分任务，缓解高并发压力。
前端：使用 uni-app 跨端开发，ECharts 绘制知识点能力雷达图，实现自适应出题交互。
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