莫天愁
运维工程师 · 3年经验 · 灵码科技
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技术能力
精通前后端全栈开发，具备丰富的企业级项目交付经验。后端方面熟练掌握 Java（Spring Boot/Spring Cloud 微服务架构）、Python（Django/FastAPI）、Node.js（Express/NestJS），具备高并发系统设计与性能优化能力。前端方面精通 Vue3、React、TypeScript，熟练使用 Ant Design、Element Plus 等主流 UI 框架，能够独立完成复杂的中后台管理系统和移动端 H5/小程序开发（UniApp/微信原生）。数据库方面熟练使用 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis，具备分库分表和读写分离实战经验。DevOps 方面掌握 Docker、Kubernetes、Nginx、CI/CD 流水线搭建，熟悉阿里云和腾讯云的主流云服务。此外对 AI 应用开发有深入实践，能够基于大语言模型 API 构建智能客服、知识库问答、AI Agent 等应用场景，熟悉 RAG 架构和向量数据库的使用。
项目经验
一、智慧园区综合管理平台
为某产业园区开发的一站式数字化管理系统，涵盖企业入驻管理、物业报修、访客登记、能耗监控、停车管理等核心模块。后端采用 Spring Cloud 微服务架构，前端使用 Vue3 + Element Plus，移动端采用 UniApp 实现跨平台小程序。系统接入物联网设备实现门禁和能耗的实时数据采集，日活跃用户超过2000人，稳定运行至今。本人负责整体架构设计及后端核心模块的开发工作。
二、跨境电商订单管理系统
为一家跨境电商公司开发的 ERP 系统，对接亚马逊、Shopee、TikTok Shop 等多平台 API，实现订单自动同步、库存统一管理、物流轨迹追踪和财务对账。采用 NestJS + PostgreSQL 构建后端服务，React + Ant Design 构建管理前台，Redis 缓存热点数据。系统日均处理订单量约5000单，显著降低了人工操作成本，将订单处理效率提升约60%。
三、AI 智能客服知识库系统
基于大语言模型开发的企业内部知识问答系统，支持文档上传后自动解析、向量化存储，员工可通过对话方式查询公司制度、产品文档和技术手册。采用 FastAPI + Milvus 向量数据库 + RAG 架构，前端使用 React 实现对话界面。系统上线后客服工单量下降约35%，内部好评率达到90%以上。
为某产业园区开发的一站式数字化管理系统，涵盖企业入驻管理、物业报修、访客登记、能耗监控、停车管理等核心模块。后端采用 Spring Cloud 微服务架构，前端使用 Vue3 + Element Plus，移动端采用 UniApp 实现跨平台小程序。系统接入物联网设备实现门禁和能耗的实时数据采集，日活跃用户超过2000人，稳定运行至今。本人负责整体架构设计及后端核心模块的开发工作。
二、跨境电商订单管理系统
为一家跨境电商公司开发的 ERP 系统，对接亚马逊、Shopee、TikTok Shop 等多平台 API，实现订单自动同步、库存统一管理、物流轨迹追踪和财务对账。采用 NestJS + PostgreSQL 构建后端服务，React + Ant Design 构建管理前台，Redis 缓存热点数据。系统日均处理订单量约5000单，显著降低了人工操作成本，将订单处理效率提升约60%。
三、AI 智能客服知识库系统
基于大语言模型开发的企业内部知识问答系统，支持文档上传后自动解析、向量化存储，员工可通过对话方式查询公司制度、产品文档和技术手册。采用 FastAPI + Milvus 向量数据库 + RAG 架构，前端使用 React 实现对话界面。系统上线后客服工单量下降约35%，内部好评率达到90%以上。
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