Eday
java后端开发工程师
河南驼人医疗器械公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
郑州 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
我熟练掌握 Java 后端开发技术栈，能够基于 SpringBoot、SpringCloud 快速搭建高可用、可扩展的微服务架构，熟悉服务注册与发现、配置中心、网关路由、服务熔断降级等核心组件的设计与实现，可独立完成系统管理模块、权限控制模块的设计与开发。
在数据库方面，我精通 MySQL 的设计与优化，包括索引优化、SQL 语句调优、事务隔离级别配置、分库分表策略，能够有效处理大数据量场景下的性能瓶颈，保障业务系统的稳定高效运行。
在后端与嵌入式设备交互方面，我熟悉 MQTT 协议的原理与应用，可基于该协议实现设备端与服务端之间的消息推送、指令下发、状态上报等双向通信，能够处理高并发设备连接场景下的消息可靠性、幂等性和异常重试问题，保障医疗器械相关数据传输的稳定性与安全性。
同时，我熟悉系统管理类业务的开发流程，能够根据业务需求完成从需求分析、接口设计、编码实现到联调测试的全流程开发，具备良好的问题排查能力和团队协作能力，能够快速响应并解决项目开发及生产环境中的各类技术问题。
在数据库方面，我精通 MySQL 的设计与优化，包括索引优化、SQL 语句调优、事务隔离级别配置、分库分表策略，能够有效处理大数据量场景下的性能瓶颈，保障业务系统的稳定高效运行。
在后端与嵌入式设备交互方面，我熟悉 MQTT 协议的原理与应用，可基于该协议实现设备端与服务端之间的消息推送、指令下发、状态上报等双向通信，能够处理高并发设备连接场景下的消息可靠性、幂等性和异常重试问题，保障医疗器械相关数据传输的稳定性与安全性。
同时，我熟悉系统管理类业务的开发流程，能够根据业务需求完成从需求分析、接口设计、编码实现到联调测试的全流程开发，具备良好的问题排查能力和团队协作能力，能够快速响应并解决项目开发及生产环境中的各类技术问题。
项目经验
智能远程监控系统（医疗物联网平台）基于 JDK 21 + Spring Boot 3.x 技术栈构建的医疗物联网远程监控平台，面向老年痴呆患者治疗场景，实现设备端实时数据采集、治疗过程监控、分组管理、异常告警及医疗数据合规存储。我负责系统后端核心模块开发，基于 SpringBoot 搭建稳定高可用的后端服务，采用 MQTT 协议实现设备与后端的双向数据传输，保障治疗数据、设备状态数据实时稳定上报；设计并实现 MySQL 数据表，完成治疗时间、时长、设备报警信息的持久化存储、SQL 优化与数据校验；开发治疗组 / 对照组分组管理功能，支持分组标识、筛选与统计查询；同时实现实时报警推送、状态标记与历史查询，负责设备通信异常排查、接口联调及生产环境问题定位，保障系统 7×24 小时稳定运行。技术栈：JDK 21、Spring Boot 3.x、MySQL 8.0、Redis、MQTT、MyBatis-Plus、SSE、WebSocket、Docker。
智能输液设备监护系统
面向输液泵等医疗设备场景，实现设备实时监控、医患远程沟通、辅助诊断与精细化权限管理。系统采用微服务多模块架构，支持多数据源切换、分布式文件存储、WebSocket 实时通信等企业级特性。
个人职责：
负责后端核心模块设计与开发，实现医疗设备数据接入与实时处理；
基于阿里云 IoT 平台完成设备对接，实现设备状态、运行数据的实时采集与监控；
基于 WebSocket 实现医患端实时消息推送与订阅发布机制，保障通信稳定；
基于 Sa-Token 实现从页面到按钮级别的细粒度权限控制；
集成 MinIO 实现医疗影像、报告等文件的分布式存储；
使用 Redisson 分布式锁与延迟队列，保障数据一致性，处理定时提醒等业务；
优化数据库查询性能，编写接口文档，实现数据导入导出功能，保障系统稳定运行。
技术栈：Spring Boot 2.x、JDK 1.8、MyBatis-Plus、Redis、Redisson、WebSocket、阿里云 IoT SDK、MinIO、EasyExcel、Sa-Token、Knife4j
智能输液设备监护系统
面向输液泵等医疗设备场景，实现设备实时监控、医患远程沟通、辅助诊断与精细化权限管理。系统采用微服务多模块架构，支持多数据源切换、分布式文件存储、WebSocket 实时通信等企业级特性。
个人职责：
负责后端核心模块设计与开发，实现医疗设备数据接入与实时处理；
基于阿里云 IoT 平台完成设备对接，实现设备状态、运行数据的实时采集与监控；
基于 WebSocket 实现医患端实时消息推送与订阅发布机制，保障通信稳定；
基于 Sa-Token 实现从页面到按钮级别的细粒度权限控制；
集成 MinIO 实现医疗影像、报告等文件的分布式存储；
使用 Redisson 分布式锁与延迟队列，保障数据一致性，处理定时提醒等业务；
优化数据库查询性能，编写接口文档，实现数据导入导出功能，保障系统稳定运行。
技术栈：Spring Boot 2.x、JDK 1.8、MyBatis-Plus、Redis、Redisson、WebSocket、阿里云 IoT SDK、MinIO、EasyExcel、Sa-Token、Knife4j
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技术能力
我熟练掌握 Java 后端开发技术栈，能够基于 SpringBoot、SpringCloud 快速搭建高可用、可扩展的微服务架构，熟悉服务注册与发现、配置中心、网关路由、服务熔断降级等核心组件的设计与实现，可独立完成系统管理模块、权限控制模块的设计与开发。
在数据库方面，我精通 MySQL 的设计与优化，包括索引优化、SQL 语句调优、事务隔离级别配置、分库分表策略，能够有效处理大数据量场景下的性能瓶颈，保障业务系统的稳定高效运行。
在后端与嵌入式设备交互方面，我熟悉 MQTT 协议的原理与应用，可基于该协议实现设备端与服务端之间的消息推送、指令下发、状态上报等双向通信，能够处理高并发设备连接场景下的消息可靠性、幂等性和异常重试问题，保障医疗器械相关数据传输的稳定性与安全性。
同时，我熟悉系统管理类业务的开发流程，能够根据业务需求完成从需求分析、接口设计、编码实现到联调测试的全流程开发，具备良好的问题排查能力和团队协作能力，能够快速响应并解决项目开发及生产环境中的各类技术问题。
在数据库方面，我精通 MySQL 的设计与优化，包括索引优化、SQL 语句调优、事务隔离级别配置、分库分表策略，能够有效处理大数据量场景下的性能瓶颈，保障业务系统的稳定高效运行。
在后端与嵌入式设备交互方面，我熟悉 MQTT 协议的原理与应用，可基于该协议实现设备端与服务端之间的消息推送、指令下发、状态上报等双向通信，能够处理高并发设备连接场景下的消息可靠性、幂等性和异常重试问题，保障医疗器械相关数据传输的稳定性与安全性。
同时，我熟悉系统管理类业务的开发流程，能够根据业务需求完成从需求分析、接口设计、编码实现到联调测试的全流程开发，具备良好的问题排查能力和团队协作能力，能够快速响应并解决项目开发及生产环境中的各类技术问题。
项目经验
智能远程监控系统（医疗物联网平台）基于 JDK 21 + Spring Boot 3.x 技术栈构建的医疗物联网远程监控平台，面向老年痴呆患者治疗场景，实现设备端实时数据采集、治疗过程监控、分组管理、异常告警及医疗数据合规存储。我负责系统后端核心模块开发，基于 SpringBoot 搭建稳定高可用的后端服务，采用 MQTT 协议实现设备与后端的双向数据传输，保障治疗数据、设备状态数据实时稳定上报；设计并实现 MySQL 数据表，完成治疗时间、时长、设备报警信息的持久化存储、SQL 优化与数据校验；开发治疗组 / 对照组分组管理功能，支持分组标识、筛选与统计查询；同时实现实时报警推送、状态标记与历史查询，负责设备通信异常排查、接口联调及生产环境问题定位，保障系统 7×24 小时稳定运行。技术栈：JDK 21、Spring Boot 3.x、MySQL 8.0、Redis、MQTT、MyBatis-Plus、SSE、WebSocket、Docker。
智能输液设备监护系统
面向输液泵等医疗设备场景，实现设备实时监控、医患远程沟通、辅助诊断与精细化权限管理。系统采用微服务多模块架构，支持多数据源切换、分布式文件存储、WebSocket 实时通信等企业级特性。
个人职责：
负责后端核心模块设计与开发，实现医疗设备数据接入与实时处理；
基于阿里云 IoT 平台完成设备对接，实现设备状态、运行数据的实时采集与监控；
基于 WebSocket 实现医患端实时消息推送与订阅发布机制，保障通信稳定；
基于 Sa-Token 实现从页面到按钮级别的细粒度权限控制；
集成 MinIO 实现医疗影像、报告等文件的分布式存储；
使用 Redisson 分布式锁与延迟队列，保障数据一致性，处理定时提醒等业务；
优化数据库查询性能，编写接口文档，实现数据导入导出功能，保障系统稳定运行。
技术栈：Spring Boot 2.x、JDK 1.8、MyBatis-Plus、Redis、Redisson、WebSocket、阿里云 IoT SDK、MinIO、EasyExcel、Sa-Token、Knife4j
智能输液设备监护系统
面向输液泵等医疗设备场景，实现设备实时监控、医患远程沟通、辅助诊断与精细化权限管理。系统采用微服务多模块架构，支持多数据源切换、分布式文件存储、WebSocket 实时通信等企业级特性。
个人职责：
负责后端核心模块设计与开发，实现医疗设备数据接入与实时处理；
基于阿里云 IoT 平台完成设备对接，实现设备状态、运行数据的实时采集与监控；
基于 WebSocket 实现医患端实时消息推送与订阅发布机制，保障通信稳定；
基于 Sa-Token 实现从页面到按钮级别的细粒度权限控制；
集成 MinIO 实现医疗影像、报告等文件的分布式存储；
使用 Redisson 分布式锁与延迟队列，保障数据一致性，处理定时提醒等业务；
优化数据库查询性能，编写接口文档，实现数据导入导出功能，保障系统稳定运行。
技术栈：Spring Boot 2.x、JDK 1.8、MyBatis-Plus、Redis、Redisson、WebSocket、阿里云 IoT SDK、MinIO、EasyExcel、Sa-Token、Knife4j
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