熟练使用Python及pandas库进行Excel数据处理。核心能力包括:数据清洗(缺失值填充、重复值删除)、多表合并(纵向/横向)、分组统计(按月份/地区等维度求和、平均值)、数据透视表、多条件筛选。可独立完成从读取数据→清洗→分析→导出报表的完整流程。熟悉SQL基础查询,了解数据库操作。交付处理后的Excel文件,可根据需求提供Python代码。善于沟通,能够快速理解客户需求并转化为数据处理方案。
项目一:Excel多表合并
使用pandas将12个月销售数据合并为一张总表,自动添加月份标识,5秒完成。
项目二:销售统计报表
按月份分组统计销售额,生成月度汇总报表,替代手动透视表。
项目三:数据清洗
处理缺失值和重复数据,用平均值填充空值,提升数据完整度到100%。
技术栈:Python、pandas、Excel