野原新汁猪
博士研究生，科研项目成员
大连理工大学 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
大连 全区
时间：
周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
具备低空技术与工程、无人系统、自动化控制、路径规划、轨迹优化和 AI 辅助工程分析相关技术能力。本科自动化背景，系统学习过自动控制原理、传感器技术、信号处理、计算机控制、单片机及 PLC 等课程；硕博阶段主要关注低空经济、无人系统航迹规划、智能控制与工程场景建模。能够进行技术调研、方案分析、算法思路设计、Python/Matlab 辅助建模、数据处理、仿真验证和技术报告撰写。熟悉利用 AI 工具辅助完成代码原型开发、文献整理、专利分析、需求拆解和工程问题诊断，可为路径规划、数据分析、AI 应用原型、科研辅助和技术咨询类项目提供支持。
项目经验
项目经验 1：低空无人系统路径规划与轨迹优化研究
项目角色：唯一负责人
项目描述：围绕低空技术与工程方向，开展无人系统路径规划、轨迹优化、任务航线设计及智能控制相关研究。结合低空运行环境、任务约束和安全边界，分析无人平台在复杂场景下的路径生成、航迹跟踪和能耗优化问题。
主要职责：负责相关文献调研、技术路线梳理、算法方案分析、仿真建模、实验结果整理及专利材料撰写。使用 Python进行算法原型验证和数据可视化，借助 AI 工具辅助完成代码调试、技术文档整理和方案优化。
项目经验 2：基于深度学习引导的航线多尺度优化方法研究
项目角色：唯一负责人
项目描述：针对传统航线优化方法忽略动态环境、燃油评估不准确和路径规划缺乏物理约束等问题，参与设计融合深度学习预测、物理模型评估和多尺度优化策略的航线优化方法。
主要职责：参与技术方案设计、现有方法问题分析、算法流程梳理、技术效果总结和专利文本整理。项目涉及轨迹预测、Transformer 模型、路径优化、能耗评估、环境数据融合和多尺度优化等内容，形成相关专利成果。
项目角色：唯一负责人
项目描述：围绕低空技术与工程方向，开展无人系统路径规划、轨迹优化、任务航线设计及智能控制相关研究。结合低空运行环境、任务约束和安全边界，分析无人平台在复杂场景下的路径生成、航迹跟踪和能耗优化问题。
主要职责：负责相关文献调研、技术路线梳理、算法方案分析、仿真建模、实验结果整理及专利材料撰写。使用 Python进行算法原型验证和数据可视化，借助 AI 工具辅助完成代码调试、技术文档整理和方案优化。
项目经验 2：基于深度学习引导的航线多尺度优化方法研究
项目角色：唯一负责人
项目描述：针对传统航线优化方法忽略动态环境、燃油评估不准确和路径规划缺乏物理约束等问题，参与设计融合深度学习预测、物理模型评估和多尺度优化策略的航线优化方法。
主要职责：参与技术方案设计、现有方法问题分析、算法流程梳理、技术效果总结和专利文本整理。项目涉及轨迹预测、Transformer 模型、路径优化、能耗评估、环境数据融合和多尺度优化等内容，形成相关专利成果。
野原新汁猪
博士研究生，科研项目成员 · 1年经验 · 大连理工大学
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技术能力
具备低空技术与工程、无人系统、自动化控制、路径规划、轨迹优化和 AI 辅助工程分析相关技术能力。本科自动化背景，系统学习过自动控制原理、传感器技术、信号处理、计算机控制、单片机及 PLC 等课程；硕博阶段主要关注低空经济、无人系统航迹规划、智能控制与工程场景建模。能够进行技术调研、方案分析、算法思路设计、Python/Matlab 辅助建模、数据处理、仿真验证和技术报告撰写。熟悉利用 AI 工具辅助完成代码原型开发、文献整理、专利分析、需求拆解和工程问题诊断，可为路径规划、数据分析、AI 应用原型、科研辅助和技术咨询类项目提供支持。
项目经验
项目经验 1：低空无人系统路径规划与轨迹优化研究
项目角色：唯一负责人
项目描述：围绕低空技术与工程方向，开展无人系统路径规划、轨迹优化、任务航线设计及智能控制相关研究。结合低空运行环境、任务约束和安全边界，分析无人平台在复杂场景下的路径生成、航迹跟踪和能耗优化问题。
主要职责：负责相关文献调研、技术路线梳理、算法方案分析、仿真建模、实验结果整理及专利材料撰写。使用 Python进行算法原型验证和数据可视化，借助 AI 工具辅助完成代码调试、技术文档整理和方案优化。
项目经验 2：基于深度学习引导的航线多尺度优化方法研究
项目角色：唯一负责人
项目描述：针对传统航线优化方法忽略动态环境、燃油评估不准确和路径规划缺乏物理约束等问题，参与设计融合深度学习预测、物理模型评估和多尺度优化策略的航线优化方法。
主要职责：参与技术方案设计、现有方法问题分析、算法流程梳理、技术效果总结和专利文本整理。项目涉及轨迹预测、Transformer 模型、路径优化、能耗评估、环境数据融合和多尺度优化等内容，形成相关专利成果。
项目角色：唯一负责人
项目描述：围绕低空技术与工程方向，开展无人系统路径规划、轨迹优化、任务航线设计及智能控制相关研究。结合低空运行环境、任务约束和安全边界，分析无人平台在复杂场景下的路径生成、航迹跟踪和能耗优化问题。
主要职责：负责相关文献调研、技术路线梳理、算法方案分析、仿真建模、实验结果整理及专利材料撰写。使用 Python进行算法原型验证和数据可视化，借助 AI 工具辅助完成代码调试、技术文档整理和方案优化。
项目经验 2：基于深度学习引导的航线多尺度优化方法研究
项目角色：唯一负责人
项目描述：针对传统航线优化方法忽略动态环境、燃油评估不准确和路径规划缺乏物理约束等问题，参与设计融合深度学习预测、物理模型评估和多尺度优化策略的航线优化方法。
主要职责：参与技术方案设计、现有方法问题分析、算法流程梳理、技术效果总结和专利文本整理。项目涉及轨迹预测、Transformer 模型、路径优化、能耗评估、环境数据融合和多尺度优化等内容，形成相关专利成果。
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