,• 通过了国家计算机考试二级和四级网络工程师。
,• 通过了CET-6(510分)。
,• 对大模型微调、蒸馏等技术有深入理解,能够根据实际需求调整模型参数。
,• 熟悉人工智能领域,专注于机器学习、深度学习及自然语言处理,希望通过技术创新解决实际问题。
,• 精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备分布式训练及混合精度调优。
,• 熟悉各种网络相关协议,尤其是Tcp/Ip协议。
,• 具备NLP/CV领域经验,熟悉模型微调(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)、分布式训练等技术。
• 在自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)领域有扎实的理论基础和丰富的项目经验,熟悉AI Agent框架,理解SKILLS、MCP、Openclaw概念。
• 熟悉PHP服务器编程与JAVA编程,还有20多年的C/C++的实际经验,熟悉架构设计与设计模式。
• 能开发微信小程序与网站。开发过AI小工具,各种网站。
内容:实现梦想云的插件的基本功能。我负责的项目包含的模块:1.项目数据的读取;2.二三维工区数据、二维测线数据的创建、修改、删除以及符合 GeoEast 应用需求的查询;3.二三维层位数据、二三维断层数据的创建、 修改、删除以及符合 GeoEast 应用需求的查询;业绩:高效的完成了代码的编写调试测试,还有领导交给的其它任务。
人工智能方向:专注于石油地质勘探领域的人工智能应用,开发并实践了基于AI的智能地质成图与数据分析技术,旨在通过算法优化,将地质专家从繁琐、重复的图形处理工作中解放出来。
开发过人工智能小工具,还有股票专家网站等等。
前台 导航分类体系:18 个股票学习分类(股票入门、K线图解、技术指标、炒股技巧等) 书籍标签展示:每个分类下展示相关书籍名,点击进入章节列表 文章详情页:支持图文混排、上下篇导航、相关文章推荐 搜索功能:全站文章标题和内容检索 访客统计:实时显示在线人数、今日访问、总
AI简历优化 是一款基于微信小程序的智能求职辅助工具,面向求职者提供一站式简历优化服务。用户只需上传简历(PDF 或图片),AI 即可自动完成多维度分析并给出专业的优化建议,还可基于简历内容生成针对性的模拟面试题。 主要有以下功能: PDF 解析:使用 pdf-parse