m-sun
高级嵌入式开发工程师
恒兆玄科技有限公司 · 15年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
深圳 宝安
时间：
下班后周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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技术能力
主要技能
1.嵌入式系统开发：熟练掌握MTK、SPRD等平台的RTOS和Android系统开发。
2.网络通信协议：熟悉MQTT、TCP/IP、HTTP等协议的应用与优化。
3.Android底层技术：精通JNI、HIDL等Android核心技术。
4.应用开发：熟悉Android APP的开发流程与架构设计。
5.平台问题修复：熟练掌握MTK、SPRD平台的配置，擅长死机、功耗等问题的调试与修复。
6.蓝牙技术：对瑞昱（Realtek）蓝牙系统有一定了解，熟悉BLE SDK、FOTA升级，以及蓝牙通信相关APP的开发。
7.传感器数据处理：能够使用Python、Matlab等工具对传感器数据进行处理、优化，例如：
- 实现G-sensor睡眠检测算法。
- 结合计步和G-sensor开发睡眠监测算法。
- 设计篮球运动相关算法（如运动轨迹分析）。
8.健康类传感器：熟悉心率、血氧、血压等健康传感器（如Goodix）的应用与集成。
9.串口通信：灵活应用串口通信技术，实现设备升级、数据传输等场景。
1.嵌入式系统开发：熟练掌握MTK、SPRD等平台的RTOS和Android系统开发。
2.网络通信协议：熟悉MQTT、TCP/IP、HTTP等协议的应用与优化。
3.Android底层技术：精通JNI、HIDL等Android核心技术。
4.应用开发：熟悉Android APP的开发流程与架构设计。
5.平台问题修复：熟练掌握MTK、SPRD平台的配置，擅长死机、功耗等问题的调试与修复。
6.蓝牙技术：对瑞昱（Realtek）蓝牙系统有一定了解，熟悉BLE SDK、FOTA升级，以及蓝牙通信相关APP的开发。
7.传感器数据处理：能够使用Python、Matlab等工具对传感器数据进行处理、优化，例如：
- 实现G-sensor睡眠检测算法。
- 结合计步和G-sensor开发睡眠监测算法。
- 设计篮球运动相关算法（如运动轨迹分析）。
8.健康类传感器：熟悉心率、血氧、血压等健康传感器（如Goodix）的应用与集成。
9.串口通信：灵活应用串口通信技术，实现设备升级、数据传输等场景。
项目经验
一、Android传感器全栈开发项目
1.技术架构
graph LR
A[Kernel驱动] --> B[HAL层]
B --> C[Framework框架]
C --> D[应用层API]
D --> E[健康监测APP]
2.实现内容：
- 完成G-sensor、心率传感器等Android标准传感器全链路开发
- Kernel层：定制SPRD/MTK平台传感器驱动
- HAL层：实现JNI/HIDL跨层通信接口
- Framework层：扩展Android Sensor API
- 应用层：开发数据可视化及健康分析功能
3.技术突破：
- 多传感器数据同步采集（精度±0.5%）
- 低功耗优化（待机电流<0.3mA）
二、RTOS穿戴设备系统开发
1.系统模块：
- 传感器应用：运动监测/环境数据采集
- 通信协议：TCP/UDP双模Socket通信
- UI框架：九宫格交互+动态渲染引擎
- 三方对接：蓝牙FOTA+健康云平台
2.开发成果：
- 完成3款穿戴设备量产（MTBF>10,000小时）
- 实现BLE-SDK定制开发（传输速率>20kbps）
- 串口通信协议设计（支持固件升级/数据传输）
三、G-sensor睡眠监测算法
算法特性：
1.采用三轴加速度矢量合成（精度>95%）
2.卧位状态识别（消除静态误判）
3.睡眠阶段量化分析：
- 深睡时长占比（标准值：15-25%）
- 眼动期周期检测（20-40分钟/周期）
1.技术架构
graph LR
A[Kernel驱动] --> B[HAL层]
B --> C[Framework框架]
C --> D[应用层API]
D --> E[健康监测APP]
2.实现内容：
- 完成G-sensor、心率传感器等Android标准传感器全链路开发
- Kernel层：定制SPRD/MTK平台传感器驱动
- HAL层：实现JNI/HIDL跨层通信接口
- Framework层：扩展Android Sensor API
- 应用层：开发数据可视化及健康分析功能
3.技术突破：
- 多传感器数据同步采集（精度±0.5%）
- 低功耗优化（待机电流<0.3mA）
二、RTOS穿戴设备系统开发
1.系统模块：
- 传感器应用：运动监测/环境数据采集
- 通信协议：TCP/UDP双模Socket通信
- UI框架：九宫格交互+动态渲染引擎
- 三方对接：蓝牙FOTA+健康云平台
2.开发成果：
- 完成3款穿戴设备量产（MTBF>10,000小时）
- 实现BLE-SDK定制开发（传输速率>20kbps）
- 串口通信协议设计（支持固件升级/数据传输）
三、G-sensor睡眠监测算法
算法特性：
1.采用三轴加速度矢量合成（精度>95%）
2.卧位状态识别（消除静态误判）
3.睡眠阶段量化分析：
- 深睡时长占比（标准值：15-25%）
- 眼动期周期检测（20-40分钟/周期）
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技术能力
主要技能
1.嵌入式系统开发：熟练掌握MTK、SPRD等平台的RTOS和Android系统开发。
2.网络通信协议：熟悉MQTT、TCP/IP、HTTP等协议的应用与优化。
3.Android底层技术：精通JNI、HIDL等Android核心技术。
4.应用开发：熟悉Android APP的开发流程与架构设计。
5.平台问题修复：熟练掌握MTK、SPRD平台的配置，擅长死机、功耗等问题的调试与修复。
6.蓝牙技术：对瑞昱（Realtek）蓝牙系统有一定了解，熟悉BLE SDK、FOTA升级，以及蓝牙通信相关APP的开发。
7.传感器数据处理：能够使用Python、Matlab等工具对传感器数据进行处理、优化，例如：
- 实现G-sensor睡眠检测算法。
- 结合计步和G-sensor开发睡眠监测算法。
- 设计篮球运动相关算法（如运动轨迹分析）。
8.健康类传感器：熟悉心率、血氧、血压等健康传感器（如Goodix）的应用与集成。
9.串口通信：灵活应用串口通信技术，实现设备升级、数据传输等场景。
1.嵌入式系统开发：熟练掌握MTK、SPRD等平台的RTOS和Android系统开发。
2.网络通信协议：熟悉MQTT、TCP/IP、HTTP等协议的应用与优化。
3.Android底层技术：精通JNI、HIDL等Android核心技术。
4.应用开发：熟悉Android APP的开发流程与架构设计。
5.平台问题修复：熟练掌握MTK、SPRD平台的配置，擅长死机、功耗等问题的调试与修复。
6.蓝牙技术：对瑞昱（Realtek）蓝牙系统有一定了解，熟悉BLE SDK、FOTA升级，以及蓝牙通信相关APP的开发。
7.传感器数据处理：能够使用Python、Matlab等工具对传感器数据进行处理、优化，例如：
- 实现G-sensor睡眠检测算法。
- 结合计步和G-sensor开发睡眠监测算法。
- 设计篮球运动相关算法（如运动轨迹分析）。
8.健康类传感器：熟悉心率、血氧、血压等健康传感器（如Goodix）的应用与集成。
9.串口通信：灵活应用串口通信技术，实现设备升级、数据传输等场景。
项目经验
一、Android传感器全栈开发项目
1.技术架构
graph LR
A[Kernel驱动] --> B[HAL层]
B --> C[Framework框架]
C --> D[应用层API]
D --> E[健康监测APP]
2.实现内容：
- 完成G-sensor、心率传感器等Android标准传感器全链路开发
- Kernel层：定制SPRD/MTK平台传感器驱动
- HAL层：实现JNI/HIDL跨层通信接口
- Framework层：扩展Android Sensor API
- 应用层：开发数据可视化及健康分析功能
3.技术突破：
- 多传感器数据同步采集（精度±0.5%）
- 低功耗优化（待机电流<0.3mA）
二、RTOS穿戴设备系统开发
1.系统模块：
- 传感器应用：运动监测/环境数据采集
- 通信协议：TCP/UDP双模Socket通信
- UI框架：九宫格交互+动态渲染引擎
- 三方对接：蓝牙FOTA+健康云平台
2.开发成果：
- 完成3款穿戴设备量产（MTBF>10,000小时）
- 实现BLE-SDK定制开发（传输速率>20kbps）
- 串口通信协议设计（支持固件升级/数据传输）
三、G-sensor睡眠监测算法
算法特性：
1.采用三轴加速度矢量合成（精度>95%）
2.卧位状态识别（消除静态误判）
3.睡眠阶段量化分析：
- 深睡时长占比（标准值：15-25%）
- 眼动期周期检测（20-40分钟/周期）
1.技术架构
graph LR
A[Kernel驱动] --> B[HAL层]
B --> C[Framework框架]
C --> D[应用层API]
D --> E[健康监测APP]
2.实现内容：
- 完成G-sensor、心率传感器等Android标准传感器全链路开发
- Kernel层：定制SPRD/MTK平台传感器驱动
- HAL层：实现JNI/HIDL跨层通信接口
- Framework层：扩展Android Sensor API
- 应用层：开发数据可视化及健康分析功能
3.技术突破：
- 多传感器数据同步采集（精度±0.5%）
- 低功耗优化（待机电流<0.3mA）
二、RTOS穿戴设备系统开发
1.系统模块：
- 传感器应用：运动监测/环境数据采集
- 通信协议：TCP/UDP双模Socket通信
- UI框架：九宫格交互+动态渲染引擎
- 三方对接：蓝牙FOTA+健康云平台
2.开发成果：
- 完成3款穿戴设备量产（MTBF>10,000小时）
- 实现BLE-SDK定制开发（传输速率>20kbps）
- 串口通信协议设计（支持固件升级/数据传输）
三、G-sensor睡眠监测算法
算法特性：
1.采用三轴加速度矢量合成（精度>95%）
2.卧位状态识别（消除静态误判）
3.睡眠阶段量化分析：
- 深睡时长占比（标准值：15-25%）
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