本人熟练掌握 Python 爬虫开发，能够独立完成从需求分析、数据采集到清洗存储的全流程工作。在静态页面抓取方面，熟练使用 requests进行高效解析和数据提取；对于动态渲染、Ajax 异步加载的页面，熟练掌握 seleium模拟浏览器操作，并能结合抓包工具（Fiddler/Charles）分析 XHR 请求，直接构造接口调用获取真实数据。

针对各类反爬机制，具备丰富的实战经验：能够配置动态代理 IP 池（如携程代理、阿布云），能处理简单的滑块验证码（对接第三方打码平台或使用 ddddocr 识别坐标），并能模拟正常用户的鼠标轨迹和操作时间间隔。对于需要登录后才能采集的数据。

在分布式爬虫方面，了解 Scrapy + Scrapy-Redis 框架，可实现多节点并发抓取。数据存储上，熟练使用 MySQL/SQLite 等关系型数据库，以及 MongoDB 等 NoSQL 数据库，并可导出为 Excel、CSV、JSON 等格式。。

独立开发了一个针对某主流电商平台的商品评论爬虫。该网站采用动态加载且具有简单的反爬机制（如请求频率限制、偶尔出现的滑块验证）。我通过抓包分析定位到评论数据接口，利用 requests 模拟请求并动态添加 cookies 和 headers，结合 time.sleep 随机间隔规避频率检测。同时，引入ddddocr本地识别滑块缺口坐标，配合Selenium模拟人工滑动，成功通过验证。共采集超过10万条评论数据，并利用 pandas 进行清洗、去重，最后存入 MongoDB。在此基础上，调用百度情感分析API对评论文本进行情感倾向判断，将结果以可视化图表（pyecharts）呈现，帮助客户快速了解产品口碑。该项目交付稳定运行3个月，未出现封IP或数据中断。