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java后端开发 · 8年经验 · 成都恒图科技有限公司
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技术能力
熟练使用 spring boot、spring cloud netix、spring cloud aibaba 等spring技术栈进行分布式系统开发
熟练使用 mybatis、mybatis-plus、JPA 等ORM框架
熟练使用 kafka、rabbitmq、redis 等中间件
熟练使用策略模式、迭代器模式、工厂模式等设计模式拆分组件，解耦项目
熟练使用 golang gin 框架做单体应用开发
熟练使用 aws云 sqs消息队列，sns消息分发
熟练使用 mysql、mongodb 等数据库
熟练使用 stripe、apple、google 三方支付
熟练使用 docker、linux 命令部署云端服务
熟练使用 Agent 智能体构造，react思考模式及概念等，如 task、thought、action、observation、final answer 等
深入了解 AI Agent 概念，prompt、plan、mcp、skills、rag等
深入了解 JVM 构造、GC回收与性能调优
熟练使用 mybatis、mybatis-plus、JPA 等ORM框架
熟练使用 kafka、rabbitmq、redis 等中间件
熟练使用策略模式、迭代器模式、工厂模式等设计模式拆分组件，解耦项目
熟练使用 golang gin 框架做单体应用开发
熟练使用 aws云 sqs消息队列，sns消息分发
熟练使用 mysql、mongodb 等数据库
熟练使用 stripe、apple、google 三方支付
熟练使用 docker、linux 命令部署云端服务
熟练使用 Agent 智能体构造，react思考模式及概念等，如 task、thought、action、observation、final answer 等
深入了解 AI Agent 概念，prompt、plan、mcp、skills、rag等
深入了解 JVM 构造、GC回收与性能调优
项目经验
fotor web/app：主要参与AIGC 类的AI文生图、AI图生图、AI文生视频、stripe、apple、android 渠道的订阅和零售类支付，技术栈上使用了 Java 的 spring boot 、spring cloud netflix 框架，aws 云 sns 消息订阅、sqs 队列，以及 MongoDB，MySQL，Redis 等，并使用策略模式、单例模式去简化代码，提高可读性、可维护性
ceerly web：主要参与塔罗牌中的抽卡业务、stripe支付业务，技术栈上使用了 spring boot、spring cloud alibaba 微服务框架、kafka、java 线程池 做应用层开发，对接diff工作流实现星座、运势等用户特征判断，同时，我从0到1搭建了stripe支付流程，实现了不同的场景订阅需求，例如阶段订阅、一次性支付、升降级会员等复杂需求
insmelo web/app：主要参与AI音乐业务，包含文本生歌、图片生歌、提示词生歌，技术栈上同ceerly web项目，不过有所区别的是，该项目从前期的diff工作流改为agent智能体生成，采用 spring ai alibaba 框架，agent内部流程主要为：user prompt 通过tokenizer解码为向量，去向量数据库milvus中做长期记忆扫描，找到近似内容后再编码为文本，拼接到 user prompt 中，然后请求LLM大模型，由大模型进行思考、调用工具做多步骤操作，最终得到结果后返回给调用方
ceerly web：主要参与塔罗牌中的抽卡业务、stripe支付业务，技术栈上使用了 spring boot、spring cloud alibaba 微服务框架、kafka、java 线程池 做应用层开发，对接diff工作流实现星座、运势等用户特征判断，同时，我从0到1搭建了stripe支付流程，实现了不同的场景订阅需求，例如阶段订阅、一次性支付、升降级会员等复杂需求
insmelo web/app：主要参与AI音乐业务，包含文本生歌、图片生歌、提示词生歌，技术栈上同ceerly web项目，不过有所区别的是，该项目从前期的diff工作流改为agent智能体生成，采用 spring ai alibaba 框架，agent内部流程主要为：user prompt 通过tokenizer解码为向量，去向量数据库milvus中做长期记忆扫描，找到近似内容后再编码为文本，拼接到 user prompt 中，然后请求LLM大模型，由大模型进行思考、调用工具做多步骤操作，最终得到结果后返回给调用方
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