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天津Java兼职程序员

ID：418872

小熊🐻

中级工程师

公司信息：
天津英太飞科技有限公司

工作经验：
8年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
天津
全区

技术能力

熟练掌握Java语言，具有扎实的编程基础。严格执行编码规范、对代码整洁度要求高。
熟练掌握JDBC、Servlet、Jsp等JavaWeb高级开发技术，如其中过滤器、监听器的编写，能够独立完成Javaweb 项目的搭建及功能扩展。
熟练掌握Oracle、Mysql、kingbaseSE，能够熟练使用相关开发工具。掌握sql操作、查询优化。熟悉使用SVN，Maven项目管理和构建。
熟练掌握基于MVC模式的JavaWeb的设计开发，Spring、SpringMVC、MyBatis、等主流开源框架的开发，对框架SSM的实现原理、使用限制、应用场合有深入了解。
熟练使用JPA、SpringData、RESTful架构等。具有很强的bug定位及修复能力。
熟练掌握Ajax、Json等前后端交互技术，能够创建响应迅速、用户体验良好的前端页面功能。
熟练运用Cursor做系统辅助研发。

项目经验

【项目一】网络货运综合监管服务平台综合服务系统 (2019.5 – 至今)
技术栈：Java 8、Spring Boot，Spring MVC，Spring AOP，MyBatis、Druid 连接池，Mysql，Redis，MongoDB，Apache POI，iText PDF，阿里云 OSS，Spring Mail，dynamic-datasource，Hutool，Maven，SVN，Layui，jQuery。
项目描述：
本项目专注于网络货运行业在税务监管领域的精细化需求，全面覆盖企业基本信息、企业用户信息、司机个人信息、订单交易明细、税务申报相关数据、个税缴纳记录以及发票信息等多项核心数据维度。系统首先通过一套完整的数据校验与审核机制，对企业提交的各项数据的合理性、合规性及完整性进行多层级核验，从根本上确保数据来源的真实与可靠。随后，系统基于企业实时推送的订单数据，依据国家现行税收政策及相关法规，自动生成对应的税务申报材料、个税计算清单和缴纳明细，实现税务处理环节的标准化与自动化。进一步地，系统通过智能数据比对与逻辑校验功能，将企业申报数据及个税信息与系统内计算内容进行自动核对，确保数据一致性，并据此生成完全符合国家税务总局“金税三期”系统接口规范的网络货运行业司机税务申报报表。整个流程旨在协助企业高效、精准地完成税务申报工作，大幅压缩人工操作时间，显著降低因人工干预导致的差错率，全面提升企业在税务合规方面的管理水平和运营效率。
责任描述：
负责前端页面开发与维护：按照业务需求实现搜索，展示，详情钻取，以及基础页面调整。
负责后端接口开发与维护：按业务模块实现 Controller/Service/DAO 分层，完成数据查询、入库、导出等功能。
负责数据库与多数据源治理：基于 MyBatis + 动态数据源实现多库切换，配合 Druid 优化连接池参数与 SQL 性能。
负责定时任务与异步任务：通过 @Scheduled、@Async + 自定义线程池完成定时校验、批处理推送等后台作业。
负责通用能力建设：封装参数清洗切面（AOP）、统一返回与工具类，提升可维护性与排障效率。

【项目二】网络货运综合监管服务平台风控监管系统 (2022.1 – 至今)
技术栈：Java8，Spring Boot ，MyBatis，Redis，MongoDB，Mysql，Druid连接池，Apache POI，阿里云 OSS，Hutool，dynamic-datasource，Maven，SVN，Layui，jQuery。
项目描述：
该项目专注于对网络货运企业推送的订单数据及发票数据进行全面的风险监控与管理，具体风控内容涵盖多个关键维度。首先，在发票数据方面，系统会严格核验每张发票的金额、数量信息与其对应订单的总金额和总数量之间的一致性与合理性，以防止数据异常或人为篡改。其次，针对订单轨迹数据，系统从点位数量、时间顺序逻辑以及整体数据质量等多个角度进行风险检测，确保运输过程的真实性与合规性。此外，平台还对订单秒单行为、延迟推送订单等异常操作进行识别与监控，防范刷单或数据滞留风险。
在图像数据层面，系统对订单相关照片（如货物装车、运输途中及交付等环节）进行合规性校验，确保其符合业务要求与规范标准。同时，针对车主接单行为，系统会校验其接单时间与在货运平台的注册时间之间的逻辑合理性，以识别虚假注册或违规操作。车辆与运单关联方面，系统实施运单车辆所有人风控，确保运输主体信息真实有效。
项目还涵盖对网络货运企业的综合评估，包括生成风控指标月报，从多维度反映企业运营健康状况。在车辆加油行为监控中，系统对加油时间间隔、单日加油频次及加油量进行动态风控，识别可能的异常用油行为。最后，该项目还涉及管理端风控工作的标准化流程设计，包括风险预警、处置反馈与持续优化机制，以提升整体风控效率与响应能力。
项目职责：
主导并深度参与了订单风控、发票风控、油品风控等多个核心业务模块的系统设计与开发工作，全面负责从需求分析到技术方案设计、代码实现以及上线部署的全流程；
负责整合多种数据源（包括 MySQL、Kingbase 及 MongoDB）的配置管理，设计并实现了高效、可扩展的数据访问层，保障了系统对不同数据库的灵活支持与高性能数据操作；
基于 Spring Scheduling 框架实现了一套稳定的分布式定时任务调度机制，用于定时触发多类型风控规则的自动校验流程，有效提升风控处理的自动化水平与实时性；
运用面向切面编程（AOP）技术，实现了系统接口的自动化日志记录与操作审计功能，增强了系统可观测性，保障业务操作可追溯、符合安全合规要求；
开发了基于 POI 的 Excel 报表导

案例展示

网络货运综合风控系统

该项目专注于对网络货运企业推送的订单数据及发票数据进行全面的风险监控与管理，具体风控内容涵盖多个关键维度。首先，在发票数据方面，系统会严格核验每张发票的金额、数量信息与其对应订单的总金额和总数量之间的一致性与合理性，以防止数据异常或人为篡改。其次，针对订单轨迹数据，系统从点位数量
网络货运监管服务系统

本项目专注于网络货运行业在税务监管领域的精细化需求，全面覆盖企业基本信息、企业用户信息、司机个人信息、订单交易明细、税务申报相关数据、个税缴纳记录以及发票信息等多项核心数据维度。系统首先通过一套完整的数据校验与审核机制，对企业提交的各项数据的合理性、合规性及完整性进行多层级核验，