参与基于Python的工业数据分析与深度学习项目开发，具备振动信号处理、时频分析、卷积神经网络训练及数据可视化经验。熟悉PyTorch、NumPy、Pandas等工具，能够完成数据清洗、模型训练、参数优化及结果分析。曾基于CWRU轴承数据集开展故障诊断研究，使用小波变换、VMD模态分解等方法进行特征提取与分类识别。
同时具备量化数据分析与自动化脚本开发经验，可进行金融数据获取、指标分析、策略回测及数据可视化处理。能够独立完成Python脚本开发、PPT方案制作、技术文档编写及AI辅助开发等工作，具有较强的问题分析与工程实践能力。