cycdyy
软件工程师
广州光信科技有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
重庆 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用 linux 下的 C/C++语言如指针、数据结构、封装、继承、多态。
熟悉 C++ 模板、智能指针、容器，如迭代器、lambda，理解内存管理，熟悉 SQL 语句（增删改查）。
熟练使用 LGVL 图形化框架，能通过 LVGL 框架设计嵌入式 GUI 适配多分辨率显示设备，保障交互流畅。
熟悉 Linux 系统及开发环境，理解进程管理、文件系统基础机制。
熟悉文件 IO、Linux 系统编程如多进程、多进程、管道、互斥锁等。
熟悉网络编程如 TCP、UDP、HTTP、MQTT 等，可完成基础通信模块及外设数据交互开发。
熟悉 Makefile、CMake 、Git 等工程管理工具。
熟练使用 Vscode、QT、Pycharm、keil 等软件。
熟练运用 Python 编程语言及深度学习框架 PyTorch，具备数据处理、模型构建与训练的实践能力。
熟悉 STM32 平台，可协助底层驱动调试；具备良好代码习惯，遵循模块化、高内聚低耦合原则。
熟悉 C++ 模板、智能指针、容器，如迭代器、lambda，理解内存管理，熟悉 SQL 语句（增删改查）。
熟练使用 LGVL 图形化框架，能通过 LVGL 框架设计嵌入式 GUI 适配多分辨率显示设备，保障交互流畅。
熟悉 Linux 系统及开发环境，理解进程管理、文件系统基础机制。
熟悉文件 IO、Linux 系统编程如多进程、多进程、管道、互斥锁等。
熟悉网络编程如 TCP、UDP、HTTP、MQTT 等，可完成基础通信模块及外设数据交互开发。
熟悉 Makefile、CMake 、Git 等工程管理工具。
熟练使用 Vscode、QT、Pycharm、keil 等软件。
熟练运用 Python 编程语言及深度学习框架 PyTorch，具备数据处理、模型构建与训练的实践能力。
熟悉 STM32 平台，可协助底层驱动调试；具备良好代码习惯，遵循模块化、高内聚低耦合原则。
项目经验
基于 Qt 框架开发的多模态皮肤检测桌面应用，集成 RGB 相机、3D 相机、光谱相机完成皮肤原始数据采
集，依托数据库实现患者信息的安全存储与高效管理。通过伺服电机精准控制，自动完成正脸、左脸、右脸
的标准化拍摄，保障采集数据的一致性与准确性。系统内置核心算法，对采集数据进行深度分析，精准计算
皮肤干燥度、色度、红区占比、棕区占比等关键指标;并自动生成对应的可视化分析图像
用户可通过专属查看页面，直观浏览检测结果，支持自定义将数据与图像文件导出至本地。最终，系统可整
合患者信息、检测数据及分析图像，一键生成标准化检测报告文件，为皮肤诊断提供全面、可靠的数据支撑。
关键技术：QT 、Python、SQlite3、系统编程、皮肤检测算法、RGB 相机、3D 相机、光谱相机
主导车机系统人机交互核心模块开发，聚焦用户操作体验与多场景功能整合：
设计并实现功能选择引擎，支持用户自主切换功能场景，核心完成空调开关控制、音乐播放自由切换等硬件
交互逻辑，提升操作便捷性；
整合第三方服务 API：通过聚合数据 API 实现实时天气信息获取，基于高德 API 完成开发板定位与地图
可视化显示，打通 “环境感知 - 位置服务 - 本地控制” 全链路；
优化模块交互流畅度，通过逻辑分层设计降低功能耦合，保障多场景切换时的响应效率，提升用户操作体验。
该模块强化了车机系统的场景化服务能力，体现对嵌入式交互开发、第三方 API 集成及跨功能模块协同的
技术把控。
关键技术：C 语言、系统编程、网络编程、LVGL 图形库、GEC6818 开发板
集，依托数据库实现患者信息的安全存储与高效管理。通过伺服电机精准控制，自动完成正脸、左脸、右脸
的标准化拍摄，保障采集数据的一致性与准确性。系统内置核心算法，对采集数据进行深度分析，精准计算
皮肤干燥度、色度、红区占比、棕区占比等关键指标;并自动生成对应的可视化分析图像
用户可通过专属查看页面，直观浏览检测结果，支持自定义将数据与图像文件导出至本地。最终，系统可整
合患者信息、检测数据及分析图像，一键生成标准化检测报告文件，为皮肤诊断提供全面、可靠的数据支撑。
关键技术：QT 、Python、SQlite3、系统编程、皮肤检测算法、RGB 相机、3D 相机、光谱相机
主导车机系统人机交互核心模块开发，聚焦用户操作体验与多场景功能整合：
设计并实现功能选择引擎，支持用户自主切换功能场景，核心完成空调开关控制、音乐播放自由切换等硬件
交互逻辑，提升操作便捷性；
整合第三方服务 API：通过聚合数据 API 实现实时天气信息获取，基于高德 API 完成开发板定位与地图
可视化显示，打通 “环境感知 - 位置服务 - 本地控制” 全链路；
优化模块交互流畅度，通过逻辑分层设计降低功能耦合，保障多场景切换时的响应效率，提升用户操作体验。
该模块强化了车机系统的场景化服务能力，体现对嵌入式交互开发、第三方 API 集成及跨功能模块协同的
技术把控。
关键技术：C 语言、系统编程、网络编程、LVGL 图形库、GEC6818 开发板
cycdyy
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技术能力
熟练使用 linux 下的 C/C++语言如指针、数据结构、封装、继承、多态。
熟悉 C++ 模板、智能指针、容器，如迭代器、lambda，理解内存管理，熟悉 SQL 语句（增删改查）。
熟练使用 LGVL 图形化框架，能通过 LVGL 框架设计嵌入式 GUI 适配多分辨率显示设备，保障交互流畅。
熟悉 Linux 系统及开发环境，理解进程管理、文件系统基础机制。
熟悉文件 IO、Linux 系统编程如多进程、多进程、管道、互斥锁等。
熟悉网络编程如 TCP、UDP、HTTP、MQTT 等，可完成基础通信模块及外设数据交互开发。
熟悉 Makefile、CMake 、Git 等工程管理工具。
熟练使用 Vscode、QT、Pycharm、keil 等软件。
熟练运用 Python 编程语言及深度学习框架 PyTorch，具备数据处理、模型构建与训练的实践能力。
熟悉 STM32 平台，可协助底层驱动调试；具备良好代码习惯，遵循模块化、高内聚低耦合原则。
熟悉 C++ 模板、智能指针、容器，如迭代器、lambda，理解内存管理，熟悉 SQL 语句（增删改查）。
熟练使用 LGVL 图形化框架，能通过 LVGL 框架设计嵌入式 GUI 适配多分辨率显示设备，保障交互流畅。
熟悉 Linux 系统及开发环境，理解进程管理、文件系统基础机制。
熟悉文件 IO、Linux 系统编程如多进程、多进程、管道、互斥锁等。
熟悉网络编程如 TCP、UDP、HTTP、MQTT 等，可完成基础通信模块及外设数据交互开发。
熟悉 Makefile、CMake 、Git 等工程管理工具。
熟练使用 Vscode、QT、Pycharm、keil 等软件。
熟练运用 Python 编程语言及深度学习框架 PyTorch，具备数据处理、模型构建与训练的实践能力。
熟悉 STM32 平台，可协助底层驱动调试；具备良好代码习惯，遵循模块化、高内聚低耦合原则。
项目经验
基于 Qt 框架开发的多模态皮肤检测桌面应用，集成 RGB 相机、3D 相机、光谱相机完成皮肤原始数据采
集，依托数据库实现患者信息的安全存储与高效管理。通过伺服电机精准控制，自动完成正脸、左脸、右脸
的标准化拍摄，保障采集数据的一致性与准确性。系统内置核心算法，对采集数据进行深度分析，精准计算
皮肤干燥度、色度、红区占比、棕区占比等关键指标;并自动生成对应的可视化分析图像
用户可通过专属查看页面，直观浏览检测结果，支持自定义将数据与图像文件导出至本地。最终，系统可整
合患者信息、检测数据及分析图像，一键生成标准化检测报告文件，为皮肤诊断提供全面、可靠的数据支撑。
关键技术：QT 、Python、SQlite3、系统编程、皮肤检测算法、RGB 相机、3D 相机、光谱相机
主导车机系统人机交互核心模块开发，聚焦用户操作体验与多场景功能整合：
设计并实现功能选择引擎，支持用户自主切换功能场景，核心完成空调开关控制、音乐播放自由切换等硬件
交互逻辑，提升操作便捷性；
整合第三方服务 API：通过聚合数据 API 实现实时天气信息获取，基于高德 API 完成开发板定位与地图
可视化显示，打通 “环境感知 - 位置服务 - 本地控制” 全链路；
优化模块交互流畅度，通过逻辑分层设计降低功能耦合，保障多场景切换时的响应效率，提升用户操作体验。
该模块强化了车机系统的场景化服务能力，体现对嵌入式交互开发、第三方 API 集成及跨功能模块协同的
技术把控。
关键技术：C 语言、系统编程、网络编程、LVGL 图形库、GEC6818 开发板
集，依托数据库实现患者信息的安全存储与高效管理。通过伺服电机精准控制，自动完成正脸、左脸、右脸
的标准化拍摄，保障采集数据的一致性与准确性。系统内置核心算法，对采集数据进行深度分析，精准计算
皮肤干燥度、色度、红区占比、棕区占比等关键指标;并自动生成对应的可视化分析图像
用户可通过专属查看页面，直观浏览检测结果，支持自定义将数据与图像文件导出至本地。最终，系统可整
合患者信息、检测数据及分析图像，一键生成标准化检测报告文件，为皮肤诊断提供全面、可靠的数据支撑。
关键技术：QT 、Python、SQlite3、系统编程、皮肤检测算法、RGB 相机、3D 相机、光谱相机
主导车机系统人机交互核心模块开发，聚焦用户操作体验与多场景功能整合：
设计并实现功能选择引擎，支持用户自主切换功能场景，核心完成空调开关控制、音乐播放自由切换等硬件
交互逻辑，提升操作便捷性；
整合第三方服务 API：通过聚合数据 API 实现实时天气信息获取，基于高德 API 完成开发板定位与地图
可视化显示，打通 “环境感知 - 位置服务 - 本地控制” 全链路；
优化模块交互流畅度，通过逻辑分层设计降低功能耦合，保障多场景切换时的响应效率，提升用户操作体验。
该模块强化了车机系统的场景化服务能力，体现对嵌入式交互开发、第三方 API 集成及跨功能模块协同的
技术把控。
关键技术：C 语言、系统编程、网络编程、LVGL 图形库、GEC6818 开发板
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