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软件开发工程师
中国银行软件中心 · 10年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
上海 浦东
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
作为一名深耕 Java 生态的全栈工程师，我具备从底层架构设计到前端交互实现的全栈交付能力。
后端核心与微服务： 精通 Java 核心技术（多线程、JUC、JVM 调优），能够针对高并发场景进行系统瓶颈分析与性能优化。深入理解 Spring Boot 与 Spring Cloud Alibaba 生态（Nacos, Sentinel, Gateway），具备分布式事务（Seata）、分布式锁及集群状态同步的实战经验。
数据存储与中间件： 熟练运用 MySQL/PostgreSQL 及其分库分表方案（ShardingSphere），具备深厚的 SQL 优化与索引设计功底。精通 Redis 缓存策略（解决缓存击穿/雪崩/大 Key 问题）以及 RabbitMQ/Kafka 异步解耦与流量削峰。
前端全栈： 熟练掌握 Vue.js 3 或 React 框架，能够使用 TypeScript 构建类型安全的组件化应用，并对 Vite/Webpack 构建工具及前端性能优化（代码分割、离线缓存）有深入实践。
运维与工程化： 深度实践 DevOps 理念，精通 Docker 与 Kubernetes (K8s) 容器化部署。具备复杂 Nginx 负载均衡配置能力，能独立搭建基于 Jenkins/GitHub Actions 的 CI/CD 流水线，并对全链路监控（Prometheus + Grafana）有实际落地经验。
后端核心与微服务： 精通 Java 核心技术（多线程、JUC、JVM 调优），能够针对高并发场景进行系统瓶颈分析与性能优化。深入理解 Spring Boot 与 Spring Cloud Alibaba 生态（Nacos, Sentinel, Gateway），具备分布式事务（Seata）、分布式锁及集群状态同步的实战经验。
数据存储与中间件： 熟练运用 MySQL/PostgreSQL 及其分库分表方案（ShardingSphere），具备深厚的 SQL 优化与索引设计功底。精通 Redis 缓存策略（解决缓存击穿/雪崩/大 Key 问题）以及 RabbitMQ/Kafka 异步解耦与流量削峰。
前端全栈： 熟练掌握 Vue.js 3 或 React 框架，能够使用 TypeScript 构建类型安全的组件化应用，并对 Vite/Webpack 构建工具及前端性能优化（代码分割、离线缓存）有深入实践。
运维与工程化： 深度实践 DevOps 理念，精通 Docker 与 Kubernetes (K8s) 容器化部署。具备复杂 Nginx 负载均衡配置能力，能独立搭建基于 Jenkins/GitHub Actions 的 CI/CD 流水线，并对全链路监控（Prometheus + Grafana）有实际落地经验。
项目经验
项目一：高频分布式账务处理与清算系统角色： 核心架构师 / 后端负责人技术栈： Spring Cloud, Netty, Redis, Kafka, Sharding-JDBC, ClickHouse该系统承载了每日千万级的流水处理需求。我主导了系统的异步化改造，利用 Kafka 实现指令下发与处理的解耦，并针对记账过程中的热点账户问题，设计了分段式缓存同步策略，将核心接口响应耗时降低了 60%。针对海量历史数据的检索压力，我引入了 ClickHouse 作为 OLAP 引擎，实现了毫秒级的多维度财务报表分析。同时，我亲自负责 JVM 参数调优与 MySQL 慢查询治理，确保了在双十一高峰期间系统 CPU 利用率始终维持在安全区间，实现了零宕机运行。项目二：数字化供应链协同管理平台 (Full-Stack)角色： 全栈开发领头人技术栈： Vue 3, TypeScript, Spring Boot, PostgreSQL, Docker, MQTT此项目旨在解决跨境物流中的数据孤岛问题。我负责了从前端复杂看板到后端物联网数据接入的全栈开发。前端方面： 使用 Vue 3 + Pinia 构建了动态拓扑图看板，通过 WebSocket 实现了物流状态的实时推送。后端方面： 针对大量传感器设备上传的非结构化数据，采用 PostgreSQL 的 JSONB 存储方案，兼顾了灵活性与查询效率。交付方面： 我通过编写 Docker Compose 脚本实现了环境的一键迁移，并配置了 Nginx 反向代理与 SSL 硬件加速，显著提升了海外用户的访问速度（首屏加载缩短至 1.5s 内）。
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技术能力
作为一名深耕 Java 生态的全栈工程师，我具备从底层架构设计到前端交互实现的全栈交付能力。
后端核心与微服务： 精通 Java 核心技术（多线程、JUC、JVM 调优），能够针对高并发场景进行系统瓶颈分析与性能优化。深入理解 Spring Boot 与 Spring Cloud Alibaba 生态（Nacos, Sentinel, Gateway），具备分布式事务（Seata）、分布式锁及集群状态同步的实战经验。
数据存储与中间件： 熟练运用 MySQL/PostgreSQL 及其分库分表方案（ShardingSphere），具备深厚的 SQL 优化与索引设计功底。精通 Redis 缓存策略（解决缓存击穿/雪崩/大 Key 问题）以及 RabbitMQ/Kafka 异步解耦与流量削峰。
前端全栈： 熟练掌握 Vue.js 3 或 React 框架，能够使用 TypeScript 构建类型安全的组件化应用，并对 Vite/Webpack 构建工具及前端性能优化（代码分割、离线缓存）有深入实践。
运维与工程化： 深度实践 DevOps 理念，精通 Docker 与 Kubernetes (K8s) 容器化部署。具备复杂 Nginx 负载均衡配置能力，能独立搭建基于 Jenkins/GitHub Actions 的 CI/CD 流水线，并对全链路监控（Prometheus + Grafana）有实际落地经验。
后端核心与微服务： 精通 Java 核心技术（多线程、JUC、JVM 调优），能够针对高并发场景进行系统瓶颈分析与性能优化。深入理解 Spring Boot 与 Spring Cloud Alibaba 生态（Nacos, Sentinel, Gateway），具备分布式事务（Seata）、分布式锁及集群状态同步的实战经验。
数据存储与中间件： 熟练运用 MySQL/PostgreSQL 及其分库分表方案（ShardingSphere），具备深厚的 SQL 优化与索引设计功底。精通 Redis 缓存策略（解决缓存击穿/雪崩/大 Key 问题）以及 RabbitMQ/Kafka 异步解耦与流量削峰。
前端全栈： 熟练掌握 Vue.js 3 或 React 框架，能够使用 TypeScript 构建类型安全的组件化应用，并对 Vite/Webpack 构建工具及前端性能优化（代码分割、离线缓存）有深入实践。
运维与工程化： 深度实践 DevOps 理念，精通 Docker 与 Kubernetes (K8s) 容器化部署。具备复杂 Nginx 负载均衡配置能力，能独立搭建基于 Jenkins/GitHub Actions 的 CI/CD 流水线，并对全链路监控（Prometheus + Grafana）有实际落地经验。
项目经验
项目一：高频分布式账务处理与清算系统角色： 核心架构师 / 后端负责人技术栈： Spring Cloud, Netty, Redis, Kafka, Sharding-JDBC, ClickHouse该系统承载了每日千万级的流水处理需求。我主导了系统的异步化改造，利用 Kafka 实现指令下发与处理的解耦，并针对记账过程中的热点账户问题，设计了分段式缓存同步策略，将核心接口响应耗时降低了 60%。针对海量历史数据的检索压力，我引入了 ClickHouse 作为 OLAP 引擎，实现了毫秒级的多维度财务报表分析。同时，我亲自负责 JVM 参数调优与 MySQL 慢查询治理，确保了在双十一高峰期间系统 CPU 利用率始终维持在安全区间，实现了零宕机运行。项目二：数字化供应链协同管理平台 (Full-Stack)角色： 全栈开发领头人技术栈： Vue 3, TypeScript, Spring Boot, PostgreSQL, Docker, MQTT此项目旨在解决跨境物流中的数据孤岛问题。我负责了从前端复杂看板到后端物联网数据接入的全栈开发。前端方面： 使用 Vue 3 + Pinia 构建了动态拓扑图看板，通过 WebSocket 实现了物流状态的实时推送。后端方面： 针对大量传感器设备上传的非结构化数据，采用 PostgreSQL 的 JSONB 存储方案，兼顾了灵活性与查询效率。交付方面： 我通过编写 Docker Compose 脚本实现了环境的一键迁移，并配置了 Nginx 反向代理与 SSL 硬件加速，显著提升了海外用户的访问速度（首屏加载缩短至 1.5s 内）。
案例展示
哈啰全自动单车抢购
本项目专为哈啰出行高频用户打造，旨在解决限量低价单车卡、助力车卡“上线即秒空”的抢购难题。系统采用智能监控与自动化操作技术，能够7×24小时不间断监测哈啰平台内各类优惠卡片的上架状态。一旦检测到目标卡片（如周卡、月卡、次卡或特惠助力车套餐）开放抢购，系统便会以毫秒级响应自动完成点
TOKEN分发平台
本项目是一个面向大模型场景的统一 API Token 管理与分发平台，旨在解决多模型、多账号、多用户场景下的接入混乱与资源管控难题。在典型的分发架构中，平台处于“管理层”和“出口层”的核心位置，负责将来自不同上游来源的 API 能力统一纳入系统，经过权限控制、配额分配和流量调度后
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