AI全栈开发工程师,拥有 12年以上 软件开发经验,专注 AI原生平台架构、多智能体编排与企业级商业系统研发。就职于 RUCKUS Networks (CommScope) Staff Software Engineer,主导前端架构演进、基于 LangChain 的 AI 助手系统研发,以及 AI原生B2B商业智能平台 的全栈独立设计与实现——涵盖 LangGraph 多智能体编排、BOM驱动设备报价引擎、RAG知识管道与 RUCKUS 品牌化文档自动生成。
负责 RUCKUS 旗下三大产品线的 Web 前端架构与开发:Unleashed — 运行于 Wi-Fi AP 内的嵌入式网络管理系统,提供无控制器架构零配置组网,支持最多 250 台 AP / 5,000 客户端,面向全球中小企业市场(含 ICX 交换机管理、Wi-Fi 7/6E/6 全系列 AP);HUMM(RMS) — 云端远程管理平台,支持数万台设备的集中监控、统计分析与告警;URS — 新一代统一远程服务平台。三个产品共享 Monorepo 组件库,覆盖 Dashboard、AP/WLAN/客户端管理、安装向导、ICX 交换机、安全策略等 50+ 功能模块,支持 10+ 语言国际化。此外,独立全栈承担 AI 智能平台 的架构与开发——从 LangChain 驱动的嵌入式网络 AI 助手,演进至 LangGraph 多智能体商业智能平台,覆盖 LLM 编排、RAG 知识管道、工具集成与 RUCKUS 品牌化文档生成全链路。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 高级前端开发工程师 |
| 队员 | UI设计师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
传统漫剧与动态漫制作周期长、环节多:剧本定稿后要人工拆镜、画分镜、定角色造型,再逐镜头出图与剪辑,小团队与独立创作者难以承担全流程成本。与此同时,大语言模型与多模态生成能力已可支撑「剧本理解—角色一致—镜头语言—视频衔接」的自动化辅助,但缺少面向「漫剧」体裁的一体化工具链,创作者
前端 React · TypeScript · Ant Design · ECharts · Google Maps JavaScript API 后端 Java · MySQL 前端采用 Ant Design 搭建企业级布局(侧栏导航、表格、表单、筛选器);业务指标与趋势分
(1)欢迎与能力引导:渐变面板、示例链接(Netflix 慢、DPSK、告警、定时关 Wi-Fi、Member AP 加入 Master、跳转告警设置)。(2)流式多轮对话:Markdown 结构化回复;版本 200.18 等按主题分块。(3)Quick Actions:Keys