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资深软件开发工程师
- 公司信息：
- 软通动力集团上海有限公司
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 1500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（离职原因）
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 上海
- 浦东
技术能力
1.全栈技术栈掌握：熟练掌握 Java/python/SQL 等后端技术，同时熟练前端技术栈，包括
HTML/CSS/JavaScript 及其多种框架（如 jQuery、KnockoutJS、Bootstrap、AngularJS、Vue 、react等),
能够跨栈研发，实现前后端无缝对接，提升项目整体性能和用户体验。
2、全栈技术栈掌握：掌握 Python 开发，熟练 FastAPI 框架、LangChain 框架等 AI 开发技术,熟悉 Prompt
Engineering，能设计高质量的提示工程方案,熟练掌握 RAG(检索增强生成)架构，构建企业级知识库,熟
悉 LangChain 框架，能开发复杂的 AI Agent 应用,熟悉主流大语言模型(GPT、ChatGLM、通义千问等)
特性及应用场景,掌握向量数据库应用开发，熟练使用 Milvus 进行语义检索。熟悉阿里 opentrek、阿里
云百炼、coze、dify、n8n 等智能体搭建平台。
3、并发与多线程优化：深入理解 Java 并发编程，熟练掌握异步编程、线程池等技术。主导过多个基于 AQS
和 JUC 源码的大型项目性能优化，对 Java 多线程、高性能、高并发开发有丰富经验，能够确保系统在
高负载下稳定运行
4、微服务架构与分布式系统：熟悉微服务架构，对 SpringBoot/SpringCloud/Dubbo 等框架有深入了解。
能够根据实际业务场景选择合适的解决方案，搭建高可用、可扩展的分布式系统。同时，具备丰富的分
布式事务、一致性协议等复杂问题解决能力。
.......等等
项目经验
一、阿斯利康中国（AZC）企业知识库与 MindSearch 智能助手
为解决企业“数据丰富但知识匮乏”的核心痛点，本项目旨在构建一个统一的企业级知识管理与智能应用平
台。项目以 China Knowledge Platform（CKP）作为后端知识底座，集中管理公司所有显性与隐性知识资
产；以 MindSearch 智能助手作为前端交互入口，为员工提供自然语言交互的智能知识查询服务。我作为核
心 Java 开发工程师，主导了 MindSearch 智能体的总体设计与关键功能实现，最终将员工获取知识的效率提
升了50%以上，问题平均解决时间缩短60%，显著推动了企业的数字化转型。
技术实现：
1.
后端核心架构： 采用 SpringBoot 3.x + WebFlux 响应式编程框架构建高并发、高性能的后端服务，
集成 MyBatis-Plus 进行数据持久化操作，使用 Kafka 处理异步消息，Redis 集群 保障缓存与会话性
能，OSS 对象存储 管理非结构化文档。
2.
智能检索与问答： 核心采用 RAG（检索增强生成） 技术路线。通过向量化技术实现语义检索，结合传
统关键词检索，形成“多路召回+混合检索”策略，精准定位知识片段。随后将检索结果注入大模型，
生成精准、可信的答案。
3.
前端与集成： 使用 Vue.js 开发 PC 端管理界面，并基于企业微信 SDK 进行移动端适配开发，确保员
工能在多终端便捷地访问服务。
责任描述：
1.
智能体总体设计与核心开发：负责 MindSearch 智能服务端的总体架构设计、技术选型与核心流程开发，
确保系统的高可用性、可扩展性和稳定性。
2.
AI 能力集成与功能实现： 深度解析并调用 OpenTrek（阿里云平台，opentrek2.1） 智能体接口，主
导实现了 多轮对话记忆与压缩、用户意图识别、查询词条智能改写、大模型拒答与自主回答判断 等关
键 AI 交互功能。
3.
多源知识检索与回答生成： 开发并优化了 通识知识库检索 与 上游业务接口调用 的逻辑，并对检索结
果进行 总结、提炼与个性化重组，支持 中英文回答 与 联网搜索，最终生成满足用户需求的精准答案。
4.
性能优化与业务赋能： 通过代码优化、缓存策略和异步处理，显著提升了系统的响应速度与并发能力，
将知识查询效率提升50%以上，直接赋能业务，解决了“找知识难”的实际问题。
二、绿发智脑（律发智脑）V1.1 企业智能知识管理与多智能体智能助手
面向企业知识沉淀、共享协作与智能决策场景，构建统一知识管理与 AI 助理平台，覆盖 Web/Android/iOS/
鸿蒙多端，包含本地化知识库、RAG 白盒化问答（混合检索+重排、引用溯源/思维导图推理）、多模型对
话仲裁工作台（择优/融合/总结）、可编排战略洞察 Agent（报告与 PPT 生成、人工干预迭代）及 RSS 新
闻情报模块，实现知识沉淀、流动与高阶分析的一体化。
技术实现：
后端：Spring Boot 3.x + Spring Security + JWT + RBAC；MyBatis-Plus + MySQL + Redis；SSE 推送
通知与流式链路支撑。
知识治理：全域/部门/个人三层知识库模型 + 文件全生命周期管理；知识流转审批与共享空间协作，确保合
规沉淀与动态共享。
AI 服务：FastAPI + LangGraph 多智能体；Qdrant 混合检索（稠密+稀疏）+ 重排序；Neo4j 图数据库
（Persona/会话上下文/知识图谱），支持图数据库检索与关系扩展；NL2SQL 意图路由 + SQL 安全校验；
SSE 流式输出与会话缓存/持久化。
工作内容：
负责多智能体 Agent 研发：基于 LangGraph 设计并实现 Chat/QA/NL2SQL/会议纪要/公文排版等
Agent 工作流，建设意图路由、状态机编排、工具调用与 Prompt/模型参数治理。
负责检索与图谱增强：搭建 RAG 链路（Qdrant 混合检索（稠密+稀疏）+ 重排序 + 引用溯源），结合 Neo4j
图数据库沉淀 Persona/会话上下文/知识图谱，并通过图检索与关系扩展提升多轮一致性与可解释性。
负责流式与会话治理：实现 SSE 流式输出及 stop/regenerate 控制，设计 Redis+MySQL 双写的会话历
史缓存/持久化与自动压缩，完善异常回退、重试、限流与观测日志；对接 Java 网关完成流式转发与权限校
验协同。
三、账号服务+商品服务
账号服务与商品服务综合平台是 B 端业务的核心支撑系统，该平台集成了商
案例展示
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MindSearch智能问答系统
阿斯利康中国（AZC）企业知识库与 MindSearch 智能助手 为解决企业“数据丰富但知识匮乏”的核心痛点，本项目旨在构建一个统一的企业级知识管理与智能应用平台。项目以China Knowledge Platform（CKP）作为后端知识底座，集中管理公司所有显
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飞利浦 CT 研发 AI PoC 项目
飞利浦 CT 研发 AI PoC 项目 本项目为飞利浦 CT 研发部门与阿里云联合开展的 AI PoC，目标是解决缺陷文档（IA Template）编写效率低、跨系统检索困难、人工分析一致性差等问题。围绕 ClearQuest、SSRS/SRS 需求文档、测试文档等数据源，构建
