熟悉 Python 后端与自动化开发，能够使用 pandas、openpyxl、python-docx 处理 Excel、Word、CSV、JSON 等办公数据，完成批量文档生成、数据清洗、格式转换、自动报表等工具。熟悉 FastAPI、Flask、SQLite，可开发轻量级后台接口、本地 Web 工具和管理页面。了解 Playwright、Selenium，可做合规场景下的网页自动化、数据采集、流程自动化和定时任务。熟悉常见 AI 接口调用、提示词设计、文本分类、内容审核、RAG 知识库基础流程，能对接 OpenAI/兼容接口、本地向量库和简单 AI 助手。具备基础前端能力，能使用 HTML、CSS、JavaScript、React/Vue 完成简单页面和 MVP。重视交付完整性，通常提供源码、依赖说明、运行文档、测试样例和部署指导。

做过多个 Python 自动化和 AI 工具类项目。包括：基于 Excel 数据和 Word 模板的批量文档生成工具，支持占位符替换、表格内容替换、批量命名和结果导出；本地数据处理脚本，支持 CSV/Excel 清洗、字段映射、重复数据处理和统计报表生成；网页自动化工具，使用 Playwright/Selenium 完成登录后页面操作、定时检查、结果提取和异常通知；轻量级 Web 后台项目，使用 FastAPI/Flask + SQLite 实现数据录入、查询、导入导出和权限控制；AI 文本处理工具，支持调用大模型接口进行内容分类、摘要、问答、审核和结构化输出。项目交付时会附带使用说明、配置示例、测试数据和可运行源码，便于客户后续维护。