熟悉 Python 后端与自动化开发,能够使用 pandas、openpyxl、python-docx 处理 Excel、Word、CSV、JSON 等办公数据,完成批量文档生成、数据清洗、格式转换、自动报表等工具。熟悉 FastAPI、Flask、SQLite,可开发轻量级后台接口、本地 Web 工具和管理页面。了解 Playwright、Selenium,可做合规场景下的网页自动化、数据采集、流程自动化和定时任务。熟悉常见 AI 接口调用、提示词设计、文本分类、内容审核、RAG 知识库基础流程,能对接 OpenAI/兼容接口、本地向量库和简单 AI 助手。具备基础前端能力,能使用 HTML、CSS、JavaScript、React/Vue 完成简单页面和 MVP。重视交付完整性,通常提供源码、依赖说明、运行文档、测试样例和部署指导。
做过多个 Python 自动化和 AI 工具类项目。包括:基于 Excel 数据和 Word 模板的批量文档生成工具,支持占位符替换、表格内容替换、批量命名和结果导出;本地数据处理脚本,支持 CSV/Excel 清洗、字段映射、重复数据处理和统计报表生成;网页自动化工具,使用 Playwright/Selenium 完成登录后页面操作、定时检查、结果提取和异常通知;轻量级 Web 后台项目,使用 FastAPI/Flask + SQLite 实现数据录入、查询、导入导出和权限控制;AI 文本处理工具,支持调用大模型接口进行内容分类、摘要、问答、审核和结构化输出。项目交付时会附带使用说明、配置示例、测试数据和可运行源码,便于客户后续维护。
这是一个 Python 自动化办公工具案例,主要用于根据 Excel 数据和 Word 模板批量生成正式文档。项目支持读取 Excel 表格、解析 JSON 字段映射配置、自动替换 Word 文档中的占位符,并尽量保留原模板中的字体、段落、表格和页面样式。工具还支持按指定字段批量
这是一个 AI 文本处理和结构化输出工具案例,主要用于将用户输入的非结构化文本转换为标准化结果。项目支持调用大模型接口,对文本进行摘要、分类、关键词提取、风险判断、内容审核和固定格式输出。后端可使用 Python FastAPI 或 Flask 实现接口服务,数据可保存到 SQL
这是一个轻量级后台数据管理系统案例,主要用于企业内部数据录入、查询、筛选、导入导出和状态管理。后端可使用 Python FastAPI 或 Flask 实现接口服务,数据库使用 SQLite 或 MySQL,前端提供表格列表、搜索筛选、详情编辑、批量导入、Excel 导出和操作日