熟练掌握 Python 编程语言,精通 Pandas、Numpy 数据处理,熟悉 Matplotlib 数据可视化;精通机器学习流程,熟练使用 Sklearn、PyTorch 完成数据集整理、特征工程、模型训练与参数调优;掌握 MySQL 数据库操作,了解 FastAPI 接口开发,熟悉 Linux 基础操作,可独立完成数据清洗、数据分析、AI 模型训练、自动化脚本开发等工作。
数据清洗与数据分析项目
使用 Python、Pandas、Numpy 完成原始数据整理,进行去重、缺失值填充、异常数据剔除,完成数据统计与可视化分析,输出清晰数据结论,提升数据可用性。
机器学习模型训练项目
利用 Sklearn、PyTorch 搭建基础算法模型,完成数据集划分、特征处理、模型训练与参数优化,实现数据预测与分类功能,完成模型测试与效果评估。
自动化办公脚本开发
编写 Python 自动化脚本,实现 Excel 批量处理、文件批量整理、信息批量录入等功能,简化重复工作,提升日常办公效率。
简易后端接口开发
使用 FastAPI 搭建轻量数据接口,实现数据接收、查询、上传功能,完成接口调试与简单部署,满足基础数据交互需求。