数据清洗与数据分析项目
使用 Python、Pandas、Numpy 完成原始数据整理，进行去重、缺失值填充、异常数据剔除，完成数据统计与可视化分析，输出清晰数据结论，提升数据可用性。
机器学习模型训练项目
利用 Sklearn、PyTorch 搭建基础算法模型，完成数据集划分、特征处理、模型训练与参数优化，实现数据预测与分类功能，完成模型测试与效果评估。
自动化办公脚本开发
编写 Python 自动化脚本，实现 Excel 批量处理、文件批量整理、信息批量录入等功能，简化重复工作，提升日常办公效率。
简易后端接口开发
使用 FastAPI 搭建轻量数据接口，实现数据接收、查询、上传功能，完成接口调试与简单部署，满足基础数据交互需求。