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深圳Java兼职程序员

ID：419578

accompany

java后端开发工程师

公司信息：
平安证券

工作经验：
2年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
深圳
福田

技术能力

1、熟练掌握Java语言基础，理解面向对象编程思想、反射机制等，能够灵活使用线程、集合（ArrayList、HashMap）等，熟悉Lambda表达式、函数式接口以及Stream流使用；
2、熟练掌握JUC多线程操作，理解线程池运行原理及配置参数（核心线程数、拒绝策略等），熟悉 CAS 和 AQS 核心思想、Volatile关键字、锁机制等，熟悉线程安全的并发容器和多线程辅助类。
3、熟悉JMM中的主内存与工作内存交互规则，利用volatile解决有序性、可见性问题，利用synchronized解决原子性问题。
4、熟悉 JVM 内存结构模型，理解常见GC算法（标记清除、标记整理等）与垃圾收集器（G1、CMS），熟悉类加载机制与双亲委派模型；能使用 jconsole、jstack、Arthas 等工具诊断线上问题，了解常用JVM调优参数。
5、熟练使用SSM、SpringBoot、MyBatis-Plus 等开源框架，理解Spring 的IOC控制反转思想和 AOP切面编程、Bean 的生命周期、SpringMVC执行流程及SpringBoot自动装配原理；
6、熟悉SpringCloud Alibaba分布式微服务框架和常用组件，包括网关Spring Cloud Gateway，注册中心 Nacos，远程调用OpenFeign、负载均衡LoadBalance、服务降级sentinel等；
7、熟练掌握 Mysql 、Oracle等关系型数据库的使用，熟悉MySQL逻辑架构和事务ACID特性、隔离级别的特点，熟练使用关键字 Explain 查询SQL语句执行计划并进行优化。
8、熟悉索引的实现原理、聚簇非聚簇索引的特点以及InnoDB和MyISAM引擎的特点，掌握MVCC多版本并发控制机制，了解数据库读写分离、分库分表的优化原理。
9、熟练使用Redis数据库，熟悉Redis常用的数据类型及使用场景（String、List、hash等），持久化机制以及Redis分布式锁等原理，掌握 Redis 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩问题的解决方法，了解 Redis 集群方案（主从复制、哨兵模式、Cluster等）、淘汰策略和删除策略等。
10、熟悉阿里开源工具Canal，实时同步Mysql 数据库的变更数据到其他系统，保证数据一致性；熟练运用 Seata

项目经验

项目一
项目名称：心愈
开发工具：IntellijIDEA、JDK1.8、Maven、Gitee、 Mysql、Knife4J、MongoDB。
技术架构： SSM、SpringBoot、SpringCloudAlibaba（Nacos、openFeign、Gateway、sentinel）、MyBatis-Plus、RabbitMq、ES、Redis、Redisson、
项目描述：
心愈是专注心理健康疗愈的专业音频平台，提供科学有效的心理引导服务。内容分两大类：专业型疗愈引导由心理咨询师等专业人士录制，针对焦虑、抑郁等心理问题，以案例解析和调节技巧为主，按主题专辑付费呈现；分享型为用户自发的疗愈心得分享，免费开放。用户可通过关键词搜索或"疗愈口碑榜"快速找到所需专辑，详情页展示专辑介绍、导师背景、订阅量等信息辅助决策，帮助用户通过专业引导或同伴分享获得心理支持与情绪舒缓。
个人职责：
(1)负责专辑详情模块的开发, 实现专辑和声音详情页面的展示和优化；
(2)负责订单模块的开发, 实现订单提交, 结算页展示, 订单查询, 延迟关单等功能；
(3)负责检索模块的开发，实现动态检索、关键字自动补全、口碑榜及其定期自动更新等功能；
(4)负责整合AI助手，通过构建库专辑向量库与分析用户行为，为平台打造了精准的个性化推荐系统；同时引入AI对话功能，使用户可通过自然语言与系统交互，获取更详细的内容，提升服务自动化水平。
技术描述：
(1)利用 Redisson 的分布式锁，解决缓存穿透问题，利用它内置的机制解决了锁续期和死锁问题，同时布隆过滤器解决缓存穿透问题；
(2)使用 LangChain4J 调用大模型接口，同时用Aiservice 扩展其功能，实现智能推荐功能；
(3)Canal 通过实时捕获数据库变更，异步更新缓存，显著提升了项目的数据一致性和实时性；
(4)利用RabbitMq实现消息延迟发送，实现延迟关单功能；
(5)利用ES作为检索数据库，结合Suggester实现关键字自动补全功能，并且实现动态检索功能
(6) 利用redis作为缓存，处理高并发场景，如专辑详情和口碑榜的访问。
项目二
项目名称：医心小助
开发工具：IntellijIDEA、JDK1.8、Maven、Gitee、 Mysql、Docker、Knife4J
技术架构：Spring Boot + MyBatis-Plus + MongoDB + LangChain4j + Swagger UI
项目描述：
医心小助是医院客服类的智能体模型。借助 JAVA 语言与大语言模型的强大能力，小助能够提供多种智能服务，如智能聊天机器人、信息提取与生成等。项目采用 Spring Boot 框架搭建后端服务，结合 LangChain4j 集成多种大语言模型，支持接入包括 OpenAI、DeepSeek、阿里百炼等多个主流大语言模型。前端使用 Swagger UI 作为接口测试工具。MongoDB 存储聊天记忆。向量数据库接入医院知识库结合 RAG 增强索引检索可用于患者病痛咨询。大模型和服务层结合实现双向调用
个人职责：
(1)搭建环境，研究和学习 LangChain4j 框架，完成大模型的接入工作，包括 POM 添加依赖、配置参数以及编写测试用例。
(2)根据需求接入多种大语言模型，如 DeepSeek、阿里百炼等。实现服务接口和 AI 模型的双向调用，研究并实现聊天记忆功能，包括简单实现和使用 ChatMemory 实现，有效解决对话无记忆的问题，提高用户体验。
(3)项目优化阶段，研究并选择合适的数据库存储聊天记忆，完成 MongoDB 的安装和配置，实现聊天记忆的持久化存储。
技术描述：
(1)应用 LangChain4j 框架，仔细选择合适的模块和依赖，成功实现大模型的集成和使用；
(2)使用 AIService 接口 LangChain4j 提供的工具和注解，实现服务接口和 AI 模型的双向调用
(3)聊天记忆功能使用 ChatMemory 封装对话，聊天记忆的管理使用 MongoDB 作为聊天记忆的持久化存储介质并实现聊天记忆的隔离功能；
(4)将项目集成到 Spring Boot 项目中，并编写 CRUD 测试用例，确保数据的正常存储和读取。
(5)接入多种大语言模型，如OpenAI、DeepSeek等，测试哪种大模型对我们项目的场景回到得更细致。
项目三
项目名称：智慧云商城系统
开发工具：IDEA、JDK17、Maven、Gitee、MySQL、Knife4J
技术架构：SSM、pringBoot、SpringCloud、Nacos、G