熟练使用java、python编程语言;熟悉大数据、云服务、微服务、虚拟化技术、docker、k8s容器技术,数据挖掘;熟悉机器学习、算法,熟悉LangChain、LangChain4j、LangGraph、Dify、PyTorch等Agent开发框架技术、轻量级向量数据库Chroma、pgvector等使用,熟练使用claude code大模型AI编程工具,FastAPI,VUE等开发框架,熟练使用OpenCV进行图片图像处理
1、ollama本地deepseek,all-minial等模型部署,Langchain4j,springboot依托本地模型构建RAG知识库检索,claude code AI编程工具调用大模型deepseek-v4-pro实现用户培训课程消课软件的后端,前端及小程序开发
2、分类预测系统
MLP数字符号图片分类、图形图片分类,生产异常数据检测,LSTM模型预测序列文字,数据降维主成份分析及KNN模型实现数据分类,产品数据质量好坏预测(高斯分布+PCA+数据分列+KNN+混淆矩阵),RNN模型预测股价
3、企业服务容器化(k8s私有云建设)
开源k8s引擎rancher高可用环境,服务镜像,镜像仓库建设、ELK日志系统建设、prometheus监控系统,k8s集群开发测试环境建设,k8s集群环境容器化维护、备份、故障恢复、优化,一键自动化代码构建、打包、容器镜像生成、服务编排及发布流程
4、服务化及前后端分离
微服务spring cloud、认证授权shiro、前端框架vue, spring cloud zuul 网关集成shiro 认证授权微服务,eureka、zuul、feign、apollo、Hystrix、Ribbon协助调微服务注册发现,调用,熔断,路由等机制整合微服务治理机制
5、电子商务建设
电商后台管理、电商官网、用户中心、网上商城、下单、购物车、支付、物流等产品线开发,CDN负载分发及缓存 ,spring,struts,mybatis,redis数据缓存,Hassion服务中间件为站点提供服务连接组件 ,oracle数据库一主多从,进行读写分离及相应负载构衡 ,Ngix反向代理、负载均衡、请求重写、静态缓存,F5代理服务器作为站点及服务之间的反向代理,提供服务的高效响应。全文检索搜索引擎lucene.
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提取图象特征,再根据特征建立MLP模型,实现猫狗识别, 1、对数据进行分离,计算测试数据预测准确率 2、从网站下载猫狗图片进行预测 mlp模型1个隐藏层 10个神经元