智能开门柜系统(零售)
涉及技术:Spring、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、MySQL、Redis、ReactJs等
项目介绍:集成人工智能技术的无人零售设备,通过图像识别、传感器技术实现顾客自主选购、自助结算。顾客经人脸识别/二维码验证身份后解锁柜门,取货关门后,系统通过摄像头捕捉商品信息、算法识别计价,经移动支付自动扣款,全程无人工干预,大幅提升购物效率与便利性。
工作描述:
主导智能开门柜系统(C端小程序、B端管理后台)0-1全流程开发,实现国际化支持并顺利上线,为公司开门柜业务提供关键技术支撑。
独立完成销售统计、订单查询、退款、商品管理、AI视觉算法对接(旷视、云从、支付宝、拓元、商汤等)、加盟商管理、设备管理、消息中心等核心模块的后端接口与数据结构设计,同时独立完成PC端管理系统前后端开发。
优化平台数据查询性能,通过精细化索引设计、SQL深度调优、引入Elasticsearch存储关键数据及多线程并发查询,将查询效率提升30%+,解决海量数据查询瓶颈。
深度参与需求分析与原型设计,强化产品意识,在开发中优先兼顾用户体验与系统可扩展性,保障业务逻辑落地与长远发展。
独立负责前后端项目测试与生产环境部署,确保系统稳定上线、持续可靠运行。
高效对接多个第三方接口,参与基于uniapp的小程序开发与联调,保障项目按时高质量交付。
承担客户微信群日常技术支持,快速响应并解决用户反馈,保障用户满意度与体验。
项目收获:
技术能力:熟练掌握Spring生态后端框架实战应用,深化Mybatis、MySQL数据结构设计与优化能力,熟练运用Redis缓存、Elasticsearch处理海量数据;提升前端开发、uniapp小程序联调水平,积累多第三方AI视觉算法接口对接经验,形成成熟的系统性能优化思路,提升开发与问题排查效率
业务认知:深入理解无人智慧零售行业逻辑与运营模式,掌握智能开门柜全流程业务场景,明确核心业务需求;打破纯技术思维,树立“技术服务于业务”的产品意识,提升需求解读与落地能力。
综合素养:锻炼独立解决问题与项目统筹能力,培养严谨工作态度与高效推进能力;提升抗压与应急处置能力,强化沟通表达与服务意识,培养责任担当与团队协作意识,为后续复杂项目奠定基础。