项目一：AI 工作流诊断与自动化方案。针对重复办公、文档整理、表格处理和内容生产场景，先梳理当前流程、输入材料、目标输出、异常情况和人工复核点，再拆出第一版 MVP 范围，形成可执行的技术方案、报价范围和交付清单，避免一开始做成范围过大的系统。

项目二：会议、访谈和社群聊天记录结构化处理。将长文本内容整理为摘要、决策、待办事项、风险/阻塞和后续跟进问题，输出为可复制到表格、飞书或项目管理工具的格式。该流程适合课程、咨询、运营、销售和项目管理场景，可以把原本需要人工通读整理的工作缩短为检查和微调。

项目三：商品/课程/服务信息批量生成文案。基于名称、人群、核心卖点、价格和风格等字段，批量生成标题、核心卖点、小红书文案、朋友圈短文案和详情页简介。重点是通过结构化输入和固定输出模板保证文案风格一致，适合电商、知识付费、本地生活和服务型业务。

项目四：面向投研和业务资料的自动化方案设计。可将公告、财报、网页数据或内部资料抓取/导入后进行清洗、标准化、入库，并结合规则模型和大语言模型生成标准化报告草稿。此类项目会优先设计数据来源、字段结构、引用依据、人工复核和可扩展模块，再逐步开发完整系统。