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广州Java兼职程序员

ID：420077

🐟

后端开发

公司信息：
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工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
广州
佛山

技术能力

本人专注于微信生态开发与数据采集领域，具备全栈开发能力。小程序方面，精通微信小程序原生开发，熟练掌握 WXML、WXSS、WXS 及各类组件与 API，能独立完成从界面设计到功能实现的全流程；同时熟练使用 uni-app、Taro 等跨端框架，实现一套代码多端发布。后端技术栈覆盖 Node.js、Python 和 PHP，常用 Express、Koa、Django 等框架搭建高性能接口，配合 MySQL、MongoDB 及 Redis 进行数据存储与缓存优化。擅长使用微信服务号高级接口，包括网页授权、JSSDK、模板消息、微信支付及卡券功能，并能将其与小程序联动，打通用户体系。数据采集方向精通 Python 爬虫技术，熟练运用 Requests、Scrapy、Selenium、Playwright 等工具处理静态与动态渲染页面，具备丰富的反爬对抗经验，如代理 IP 池、验证码识别、浏览器指纹伪装及请求头智能切换；能对 JS 混淆、Webpack 打包的代码进行逆向分析，提取加密参数。同时掌握分布式爬虫部署、数据清洗入库及可视化呈现，可为企业提供高价值的数据服务。在项目协作中，能够快速理解需求，输出清晰的技术方案，把控项目周期，确保交付质量。

项目经验

品牌电商小程序矩阵
为某连锁零售品牌开发多门店电商小程序，基于 uni-app 构建，一套代码适配微信、支付宝双端。后端采用 Node.js + MySQL，集成微信支付分账到门店、优惠券及会员积分体系。自定义复杂商品 SKU 组合选择器，解决多规格前端交互难题；开发智能路由分发，按用户定位推荐最近门店。上线后首月订单量突破 2 万单，支付成功率 99.6%。

房产数据采集与分析系统
为某房产研究机构搭建全国房价数据采集平台，使用 Scrapy 框架配合 Scrapyd 进行分布式抓取，目标覆盖 40+ 城市主流房产网站。攻克前端反爬及字体加密难点，利用 Tesseract OCR 和自行训练的字体识别模型还原真实价格。搭建自动化清洗流水线，数据入 ClickHouse 后通过 Grafana 展示走势，每日更新逾 20 万条房源，已成为客户决策报告的数据核心。

餐饮在线预约及排队系统
服务于中大型餐饮连锁，包含用户端小程序、商家端平板及后台管理。小程序使用原生开发，接入微信服务号模板消息，实现取号、叫号提醒、预约到店核销全闭环。后端用 Python Django 搭建，通过 WebSocket 实时同步排队状态，优化了 50% 的就餐流转效率，该项目获得客户 3 期追加合作。

社交媒体舆情监控与爬虫告警
针对特定行业舆情监测需求，设计多源爬虫系统，实时抓取微博、知乎、豆瓣等平台关键词相关内容。采用 Celery 异步任务队列处理海量链接，结合情感分析模型自动标记负面信息，通过企业微信机器人即时告警。每日处理数据量超百万条，帮助客户将舆情响应时间从小时级缩短至分钟级。

案例展示

社区生鲜团购配送小程序

本小程序为社区居民提供生鲜果蔬在线团购与即时配送服务。我负责前端整体开发与UI交互设计，独立完成了首页商品瀑布流展示、购物车逻辑、订单追踪、团长管理后台等核心模块。采用微信小程序原生框架开发，集成微信支付与地图定位API，支持用户按小区定位自动匹配附近团长，实现次日达与即时配送双
健身房课程预约管理小程序

本小程序面向连锁健身房会员，提供课程预约、私教排课、体测数据追踪与会员社交的一站式服务。我担任前端负责人，完成了课程日历视图、实时座位预约系统、私教档案展示、体测数据可视化图表等核心功能。技术层面使用Taro框架实现跨端兼容，接入蓝牙体脂秤设备同步体测数据，通过Canvas绘制周