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后端开发
字节跳动 · 2年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 广州 佛山
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 小程序 Python 微信小程序 Selenium uni-app Taro 分布式 Node.js PHP MySQL Redis MongoDB Webpack
本人专注于微信生态开发与数据采集领域,具备全栈开发能力。小程序方面,精通微信小程序原生开发,熟练掌握 WXML、WXSS、WXS 及各类组件与 API,能独立完成从界面设计到功能实现的全流程;同时熟练使用 uni-app、Taro 等跨端框架,实现一套代码多端发布。后端技术栈覆盖 Node.js、Python 和 PHP,常用 Express、Koa、Django 等框架搭建高性能接口,配合 MySQL、MongoDB 及 Redis 进行数据存储与缓存优化。擅长使用微信服务号高级接口,包括网页授权、JSSDK、模板消息、微信支付及卡券功能,并能将其与小程序联动,打通用户体系。数据采集方向精通 Python 爬虫技术,熟练运用 Requests、Scrapy、Selenium、Playwright 等工具处理静态与动态渲染页面,具备丰富的反爬对抗经验,如代理 IP 池、验证码识别、浏览器指纹伪装及请求头智能切换;能对 JS 混淆、Webpack 打包的代码进行逆向分析,提取加密参数。同时掌握分布式爬虫部署、数据清洗入库及可视化呈现,可为企业提供高价值的数据服务。在项目协作中,能够快速理解需求,输出清晰的技术方案,把控项目周期,确保交付质量。

品牌电商小程序矩阵
为某连锁零售品牌开发多门店电商小程序,基于 uni-app 构建,一套代码适配微信、支付宝双端。后端采用 Node.js + MySQL,集成微信支付分账到门店、优惠券及会员积分体系。自定义复杂商品 SKU 组合选择器,解决多规格前端交互难题;开发智能路由分发,按用户定位推荐最近门店。上线后首月订单量突破 2 万单,支付成功率 99.6%。

房产数据采集与分析系统
为某房产研究机构搭建全国房价数据采集平台,使用 Scrapy 框架配合 Scrapyd 进行分布式抓取,目标覆盖 40+ 城市主流房产网站。攻克前端反爬及字体加密难点,利用 Tesseract OCR 和自行训练的字体识别模型还原真实价格。搭建自动化清洗流水线,数据入 ClickHouse 后通过 Grafana 展示走势,每日更新逾 20 万条房源,已成为客户决策报告的数据核心。

餐饮在线预约及排队系统
服务于中大型餐饮连锁,包含用户端小程序、商家端平板及后台管理。小程序使用原生开发,接入微信服务号模板消息,实现取号、叫号提醒、预约到店核销全闭环。后端用 Python Django 搭建,通过 WebSocket 实时同步排队状态,优化了 50% 的就餐流转效率,该项目获得客户 3 期追加合作。

社交媒体舆情监控与爬虫告警
针对特定行业舆情监测需求,设计多源爬虫系统,实时抓取微博、知乎、豆瓣等平台关键词相关内容。采用 Celery 异步任务队列处理海量链接,结合情感分析模型自动标记负面信息,通过企业微信机器人即时告警。每日处理数据量超百万条,帮助客户将舆情响应时间从小时级缩短至分钟级。
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后端开发 · 2年经验 · 字节跳动
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技术能力

AI 技能提取 | 小程序 Python 微信小程序 Selenium uni-app Taro 分布式 Node.js PHP MySQL Redis MongoDB Webpack
本人专注于微信生态开发与数据采集领域,具备全栈开发能力。小程序方面,精通微信小程序原生开发,熟练掌握 WXML、WXSS、WXS 及各类组件与 API,能独立完成从界面设计到功能实现的全流程;同时熟练使用 uni-app、Taro 等跨端框架,实现一套代码多端发布。后端技术栈覆盖 Node.js、Python 和 PHP,常用 Express、Koa、Django 等框架搭建高性能接口,配合 MySQL、MongoDB 及 Redis 进行数据存储与缓存优化。擅长使用微信服务号高级接口,包括网页授权、JSSDK、模板消息、微信支付及卡券功能,并能将其与小程序联动,打通用户体系。数据采集方向精通 Python 爬虫技术,熟练运用 Requests、Scrapy、Selenium、Playwright 等工具处理静态与动态渲染页面,具备丰富的反爬对抗经验,如代理 IP 池、验证码识别、浏览器指纹伪装及请求头智能切换;能对 JS 混淆、Webpack 打包的代码进行逆向分析,提取加密参数。同时掌握分布式爬虫部署、数据清洗入库及可视化呈现,可为企业提供高价值的数据服务。在项目协作中,能够快速理解需求,输出清晰的技术方案,把控项目周期,确保交付质量。

项目经验

品牌电商小程序矩阵
为某连锁零售品牌开发多门店电商小程序,基于 uni-app 构建,一套代码适配微信、支付宝双端。后端采用 Node.js + MySQL,集成微信支付分账到门店、优惠券及会员积分体系。自定义复杂商品 SKU 组合选择器,解决多规格前端交互难题;开发智能路由分发,按用户定位推荐最近门店。上线后首月订单量突破 2 万单,支付成功率 99.6%。

房产数据采集与分析系统
为某房产研究机构搭建全国房价数据采集平台,使用 Scrapy 框架配合 Scrapyd 进行分布式抓取,目标覆盖 40+ 城市主流房产网站。攻克前端反爬及字体加密难点,利用 Tesseract OCR 和自行训练的字体识别模型还原真实价格。搭建自动化清洗流水线,数据入 ClickHouse 后通过 Grafana 展示走势,每日更新逾 20 万条房源,已成为客户决策报告的数据核心。

餐饮在线预约及排队系统
服务于中大型餐饮连锁,包含用户端小程序、商家端平板及后台管理。小程序使用原生开发,接入微信服务号模板消息,实现取号、叫号提醒、预约到店核销全闭环。后端用 Python Django 搭建,通过 WebSocket 实时同步排队状态,优化了 50% 的就餐流转效率,该项目获得客户 3 期追加合作。

社交媒体舆情监控与爬虫告警
针对特定行业舆情监测需求,设计多源爬虫系统,实时抓取微博、知乎、豆瓣等平台关键词相关内容。采用 Celery 异步任务队列处理海量链接,结合情感分析模型自动标记负面信息,通过企业微信机器人即时告警。每日处理数据量超百万条,帮助客户将舆情响应时间从小时级缩短至分钟级。
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