【项目一：企业级 AI 核心中台与混合意图路由网关】
项目描述：该项目是为大规模智能硬件设备提供自然语言交互与意图识别的核心服务端引擎。
我的职责与业绩：负责核心服务端架构设计与开发。为解决纯大模型带来的高延迟与昂贵成本，我主导重构了整个意图识别架构。系统由单一依赖 LLM 演进为“语义路由（基于Embedding检索）+ 规则匹配 + 大模型兜底”的混合分层路由模式。这极大降低了系统的误召回率和响应延迟，实现了毫秒级的硬件指令精准下发。同时深度融合了高并发的 ASR 与 TTS 微服务处理链路，不仅保障了终端极致的语音交互体验，更为企业节省了巨量的 API 调用成本。

【项目二：AI 业务全场景管控平台（全栈开发）】
项目描述：面向企业运营人员的复杂业务管控系统，包含底层设备监控、知识库分发与动态话术配置。
我的职责与业绩：独立负责管理端的 API 服务层与 Web 前端研发。在后端，设计并落地了高安全、高可用的全套 RESTful API 架构，攻克了多租户鉴权与海量交互日志落库的性能瓶颈；在前端，采用现代响应式框架搭建了包含复杂动态路由、多级联动表单与数据可视化大屏的管理后台。通过严密的前后端分离与组件化设计，支撑了业务线的高频极速迭代与高质量交付。

【项目三：智能硬件移动端协同与跨端监控应用】
项目描述：面向终端用户及运维人员的跨端移动级应用，用于快速绑定设备、热更新策略及实时干预。
我的职责与业绩：负责移动端应用的研发与性能调优。针对移动端与核心服务器间的痛点，我着重攻克了高频实时双向通信（WebSocket）的稳定性难题，确保用户在移动端配置的交互策略能毫无延迟地同步至底层引擎。通过对前端资源的极致压缩和接口链路的合并优化，大幅提升了首屏加载速度，保证了在弱网环境下的系统高可用性。