我熟练掌握 Python 编程语言,能够独立完成数据处理、自动化脚本开发与基础接口开发工作。
擅长使用 Python 进行 Excel/CSV 数据读取、清洗与批量处理,也能通过 pdfplumber、pytesseract 等工具完成财务 PDF、凭证文件的信息提取与解析。
熟悉 LLM API 调用,可结合大模型完成数据标准化、分类纠错等业务场景需求,能够根据需求快速搭建可运行的工具原型,交付稳定可靠的解决方案。
财务数据匹配工具:开发发票台账与付款凭证的批量核对脚本,支持按金额、日期、收付款方自动匹配,并标记差异、缺失记录,输出标准化汇总表。
财务 PDF 解析 Demo:实现财务报表 PDF 文本提取、结构化解析,结合 LLM 完成科目映射与数据清洗,生成可导入数据库的标准化数据格式。
校园小程序开发:搭建校园二手交易小程序的后端接口与基础数据处理模块,实现商品发布、查询与交易闭环的基础功能。
该工具基于 Python+Streamlit 开发,用于财务发票台账与付款凭证的批量匹配核对。支持上传 Excel 格式的发票台账与付款凭证文件,可根据金额、日期、供应商信息自动匹配对应记录,标记「已匹配」「未匹配」状态,并生成标准化匹配结果表。工具自带统计汇总功能,可快速展示匹
基于 Python+Streamlit 开发的股票自动化数据处理工具,实现候选股池全生命周期管理与数据自动采集分析。系统支持:1. 候选股池人工增删、不自动删除,支持从通达信昨日新高板块批量导入新增股票;2. 每日收盘后自动从 QMT 接口拉取 18 根日线历史数据;3. 按自定