技术能力

精通Linux服务器运维与故障排查，可高效部署各类服务（支持容器化）；熟练编写Python/Shell脚本，开发自动化运维工具；掌握Docker与容器编排技术；同时具备数据治理能力，涵盖数据质量、数据处理、元数据、数据资产管理及流程优化。

项目经验

Linux运维与故障排查

某公司业务高峰期，服务器CPU与负载持续飙升，通过分析系统日志、strace追踪异常进程、结合vmstat和perf定位到Nginx工作线程池配置不当，故障恢复时间缩短至5分钟内。

服务容器化部署

将原本在物理机上运行的Java微服务、Redis、MySQL等组件打包为Docker镜像，编写docker-compose在测试/生产环境一键部署，部署效率提升80%，实现环境一致性。

Python/Shell脚本与运维工具开发

开发基于Python的自动化巡检平台，通过paramiko批量连接数百台服务器，采集CPU/内存/磁盘/关键进程状态，并生成HTML报表；另用Shell脚本实现日志自动切割、清理与归档，每周节省人工操作约10小时。

Docker & Kubernetes

主导将业务系统迁移至K8s集群，编写Deployment、Service、Ingress及HPA配置，利用Prometheus+Alertmanager实现自动伸缩与告警；通过Velero完成集群备份与恢复演练，显著提升业务可用性。

数据治理

参与公司数据治理平台建设，负责元数据采集脚本开发（基于Python读取Hive/Presto库表结构），制定数据质量校验规则（空值、唯一性、值域范围），并通过调度系统定期产出质量报告，推动数据问题修复率提升60%。

团队情况