· 项目简介:语音风险管控平台是一款专注于实时识别、分析和预警语音交互中潜在风险的智能系
统。平台核心能力对敏感词组、敏感词识别,分析是否诈骗,对业务进行质检分析涵盖业务广,通
过先进的语言识别(ASR)技术,平台能够对海量语言进行毫秒级分析,精准识别违规内容,并触
发告警,有效帮助企业规避风险,提升服务质量,保护用户资产安全,实现语言交互环境的智能风
控与安全管理。
· 技术栈:Vue、Pinia、wavesurfer、wavesurfer.js、element-plus、echarts、TypeScript、
axios、Vite
· 职责描述:
· 使用vue配合element-plus组件库完成平台管理后台的前端架构设计与开发,构建高效、直观的风
险监控与管理界面。
· 使用vue组件通信方式,Pinia进行全局状态管理,实现各组件之间的数据传递
· 使用axios并对进行二次封装,封装方法对请求和响应的拦截以便于api接口统一管理
· 使用router.beforeEach实现路由守卫
· 使用Pinia管理用户登录状态,分为游客用户和正常注册用户,使用自定义指令分配权限功能以及权
限路由表
· 对搜索框进行了优化,使用了lodash里面的debounce方法处理用户多次点击
· 负责任务统计模块的开发,主要有今日质检次数、今日质检成功次数、今日告警次数、今日微信次
数、待转写数量、待转写中数量
· 开发词库管理(增删改查、导入导出),实现词库编辑配置界面(如是否告警,是否启用词库,是
否微信推送)
· 参与性能优化,对大数据量列表、图表应用懒加载、虚拟滚动条
· 负责系统设置、操作日志审计等基础模块的开发与维护
· 参与项目的持续迭代升级、优化性能与Bug修复,确保平台稳定性与可维护性