具备 Python 后端开发与自动化脚本开发能力,熟悉使用 Python 处理 Excel、Word、PDF 等办公文档,能够完成数据清洗、批量生成报表、文件整理、信息提取等自动化需求。熟悉常见 Web 技术栈,能够基于 Flask / FastAPI 开发轻量后台、数据接口和管理系统,支持表单录入、权限管理、列表查询、导入导出等常见业务功能。
同时具备公开网页数据采集、数据清洗和结构化处理经验,能够将分散信息整理为可用的 Excel 或数据库结果,用于日报、周报、行业监测、竞品跟踪等场景。熟悉 MySQL 等常用数据库,能够完成基础表结构设计、数据读写和业务逻辑实现。
在项目交付上,偏向务实和结果导向,适合承接中小型明确需求项目,例如自动化工具、管理后台、已有项目二开、数据处理脚本、小程序配套接口等。开发过程中可提供源码、部署说明、接口说明及远程协助调试,重视需求边界确认、阶段性演示和按时交付,尽量减少返工成本。
1. Excel 批量清洗汇总工具
针对多份来源不同的 Excel 表格,开发批量清洗与汇总工具,支持表头标准化、去重、空行清理、数字和日期格式统一,并自动输出标准汇总文件。适用于行政、财务、运营等需要频繁整理报表的场景,能够显著减少人工处理时间和出错率。
2. Word/PDF 模板批量生成工具
基于 Excel 数据和固定模板,开发文档批量生成工具,支持自动替换姓名、金额、日期、编号等字段,批量输出合同、报价单、证明材料等 Word/PDF 文件。该类工具适合培训、人事、法务、销售等需要高频生成标准文档的业务场景。
3. 数据采集与整理工具
针对公开网页信息采集需求,开发定向采集与整理脚本,完成数据抓取、字段提取、清洗分类和结果导出,最终生成可直接使用的 Excel 或数据库结果。适合行业信息跟踪、竞品监测、商品信息整理、招投标信息收集等场景,可按日或按周重复执行。
该工具用于处理多份来源不同的 Excel 表格,适合行政、财务、销售、运营等需要频繁整理报表的场景。项目目标是减少人工复制、筛选、去重和汇总带来的时间成本与出错率。 在实现上,工具支持批量导入 Excel 文件,对表头进行统一处理,自动去除无效空格、清理空行、按整行去重,并
该工具用于根据 Excel 数据批量生成 Word 或 PDF 文档,适合合同、报价单、通知书、证明材料、报名表、培训资料等标准化文档场景。项目重点是解决人工逐份修改文档效率低、容易出错的问题。 在实现过程中,通过读取表格数据并结合固定文档模板,自动替换姓名、金额、日期、编
该工具面向公开网页信息整理场景,用于定向采集指定页面中的结构化数据,并自动完成字段提取、清洗分类和结果导出。适合商品信息整理、行业资讯跟踪、公开数据汇总、竞品信息收集等需求。 项目实现过程中,按照明确规则对公开页面进行信息提取,将分散内容整理成 Excel 或数据库结果,并