具备 Python 后端开发与自动化脚本开发能力，熟悉使用 Python 处理 Excel、Word、PDF 等办公文档，能够完成数据清洗、批量生成报表、文件整理、信息提取等自动化需求。熟悉常见 Web 技术栈，能够基于 Flask / FastAPI 开发轻量后台、数据接口和管理系统，支持表单录入、权限管理、列表查询、导入导出等常见业务功能。

同时具备公开网页数据采集、数据清洗和结构化处理经验，能够将分散信息整理为可用的 Excel 或数据库结果，用于日报、周报、行业监测、竞品跟踪等场景。熟悉 MySQL 等常用数据库，能够完成基础表结构设计、数据读写和业务逻辑实现。

在项目交付上，偏向务实和结果导向，适合承接中小型明确需求项目，例如自动化工具、管理后台、已有项目二开、数据处理脚本、小程序配套接口等。开发过程中可提供源码、部署说明、接口说明及远程协助调试，重视需求边界确认、阶段性演示和按时交付，尽量减少返工成本。

1. Excel 批量清洗汇总工具
针对多份来源不同的 Excel 表格，开发批量清洗与汇总工具，支持表头标准化、去重、空行清理、数字和日期格式统一，并自动输出标准汇总文件。适用于行政、财务、运营等需要频繁整理报表的场景，能够显著减少人工处理时间和出错率。

2. Word/PDF 模板批量生成工具
基于 Excel 数据和固定模板，开发文档批量生成工具，支持自动替换姓名、金额、日期、编号等字段，批量输出合同、报价单、证明材料等 Word/PDF 文件。该类工具适合培训、人事、法务、销售等需要高频生成标准文档的业务场景。

3. 数据采集与整理工具
针对公开网页信息采集需求，开发定向采集与整理脚本，完成数据抓取、字段提取、清洗分类和结果导出，最终生成可直接使用的 Excel 或数据库结果。适合行业信息跟踪、竞品监测、商品信息整理、招投标信息收集等场景，可按日或按周重复执行。