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软件开发
上海自研 · 3年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 上海 闵行
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Vue React Ant Design JavaScript Three.js UI UX HTML5 CSS3 Node.js Webpack Vite
我具备扎实的前端开发技术能力,熟练掌握 HTML5、CSS3 和 JavaScript 等基础技术,并精通 Vue.js、React 等主流前端框架,能够高效搭建响应式、组件化的 Web 应用。熟悉前端工程化工具,如 Webpack、Vite 和 Node.js,能够进行项目构建、性能优化及模块化管理。在 UI/UX 实现上,擅长使用 Ant Design、Element Plus 等组件库快速开发企业级后台系统,并结合 ECharts、Three.js 等可视化库实现数据可视化和图表展示。同时,具备跨浏览器兼容性调试能力,理解前后端分离架构与接口调试流程,能够与后端团队协作完成完整系统开发。对于前端性能优化、页面加载速度提升和代码可维护性设计有深入实践经验,能够为项目提供高质量、可扩展的前端解决方案。

项目名称:电力监测后台管理系统

项目描述:
该项目是面向电站设备运行状态监测的后台管理系统,主要用于对电站现场设备进行实时监控、异常报警展示、视频查看、设备状态可视化以及智能客服问答。系统能够接收监测设备上报的数据,当设备出现泄露、异常温度、状态异常等情况时,后台会实时触发报警,并在页面中进行醒目展示,辅助运维人员快速定位问题、查看详情并进行处理。

个人职责:
我主要负责该系统前端页面的开发与功能实现,包括后台整体页面搭建、设备监测数据展示、报警信息展示、红外视频接入、AI客服问答界面开发以及现场设备布局图绘制等功能。项目中使用 Vue 作为主要开发框架,结合 Ant Design Vue 等组件库完成企业级后台页面开发,并使用 ECharts、Canvas 等技术实现数据可视化与图形化展示。

项目亮点:
在设备可视化方面,我基于 Canvas 绘制了电站现场各设备的布局图,将现场设备以图形化方式展示在后台系统中,并根据设备实时状态动态改变设备样式。当设备发生报警时,布局图中的对应设备会同步展示异常状态,帮助用户快速发现问题设备。系统还支持红外视频查看,用户可以在后台中直接查看设备现场画面,提升故障判断效率。同时,我参与实现了 AI客服问答模块,使用户可以通过智能问答快速了解设备状态、报警原因及相关处理建议。

技术成果:
通过该项目,我积累了企业级后台系统开发、设备状态实时展示、报警信息交互、Canvas 可视化绘制、视频接入以及 AI问答功能集成等方面的实践经验。该系统提升了电站设备运维的可视化、智能化和响应效率,也充分体现了我在前端工程化开发、复杂页面交互、数据可视化和业务场景落地方面的能力。
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技术能力

AI 技能提取 | Vue React Ant Design JavaScript Three.js UI UX HTML5 CSS3 Node.js Webpack Vite
我具备扎实的前端开发技术能力,熟练掌握 HTML5、CSS3 和 JavaScript 等基础技术,并精通 Vue.js、React 等主流前端框架,能够高效搭建响应式、组件化的 Web 应用。熟悉前端工程化工具,如 Webpack、Vite 和 Node.js,能够进行项目构建、性能优化及模块化管理。在 UI/UX 实现上,擅长使用 Ant Design、Element Plus 等组件库快速开发企业级后台系统,并结合 ECharts、Three.js 等可视化库实现数据可视化和图表展示。同时,具备跨浏览器兼容性调试能力,理解前后端分离架构与接口调试流程,能够与后端团队协作完成完整系统开发。对于前端性能优化、页面加载速度提升和代码可维护性设计有深入实践经验,能够为项目提供高质量、可扩展的前端解决方案。

项目经验

项目名称:电力监测后台管理系统

项目描述:
该项目是面向电站设备运行状态监测的后台管理系统,主要用于对电站现场设备进行实时监控、异常报警展示、视频查看、设备状态可视化以及智能客服问答。系统能够接收监测设备上报的数据,当设备出现泄露、异常温度、状态异常等情况时,后台会实时触发报警,并在页面中进行醒目展示,辅助运维人员快速定位问题、查看详情并进行处理。

个人职责:
我主要负责该系统前端页面的开发与功能实现,包括后台整体页面搭建、设备监测数据展示、报警信息展示、红外视频接入、AI客服问答界面开发以及现场设备布局图绘制等功能。项目中使用 Vue 作为主要开发框架,结合 Ant Design Vue 等组件库完成企业级后台页面开发,并使用 ECharts、Canvas 等技术实现数据可视化与图形化展示。

项目亮点:
在设备可视化方面,我基于 Canvas 绘制了电站现场各设备的布局图,将现场设备以图形化方式展示在后台系统中,并根据设备实时状态动态改变设备样式。当设备发生报警时,布局图中的对应设备会同步展示异常状态,帮助用户快速发现问题设备。系统还支持红外视频查看,用户可以在后台中直接查看设备现场画面,提升故障判断效率。同时,我参与实现了 AI客服问答模块,使用户可以通过智能问答快速了解设备状态、报警原因及相关处理建议。

技术成果:
通过该项目,我积累了企业级后台系统开发、设备状态实时展示、报警信息交互、Canvas 可视化绘制、视频接入以及 AI问答功能集成等方面的实践经验。该系统提升了电站设备运维的可视化、智能化和响应效率,也充分体现了我在前端工程化开发、复杂页面交互、数据可视化和业务场景落地方面的能力。
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