熟练掌握 Vue3、TypeScript、Pinia、Vite 等前端开发技术
熟练掌握 FastAPI、Python 后端开发
熟练掌握 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架构与向量检索流程
熟练掌握 Embedding、Chunking、Vector Database 等大模型应用技术
熟练掌握 Prompt Engineering 与 AI Native 开发模式
熟练掌握 Agent Workflow、Context Engineering、多轮会话管理等 AI 应用架构
具备前后端分离项目开发与调试能力
AI Native 智能论文问答系统(RAG + Agent)
-项目描述:基于 Vue3 + FastAPI + RAG 架构开发的智能论文问答系统,支持 PDF 文献
解析、语义检索、上下文增强问答以及多轮会话管理,实现针对学术论文的智能分析与知识
问答。项目采用 Embedding + Vector Database + LLM 的典型 RAG Pipeline,实现英
文论文的中文语义问答,并支持流式输出、历史会话恢复及本地模型管理等 AI Native 功
能。
-项目亮点:
设计并实现完整 RAG Pipeline,包括 PDF Chunking、Embedding、向量检索与上下
文增强生成流程。
基于 Embedding Model 实现跨语言语义检索,支持“中文提问 + 英文论文内容”的
智能问答场景。
采用 FastAPI + Vue3 构建前后端分离架构,实现流式 AI 回复与多轮会话管理。
实现 Conversation Session 管理与历史会话恢复机制,支持 AI 问答状态持久化。