无言
初级前端开发员
华交 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州 西湖
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握 Vue3、TypeScript、Pinia、Vite 等前端开发技术
熟练掌握 FastAPI、Python 后端开发
熟练掌握 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构与向量检索流程
熟练掌握 Embedding、Chunking、Vector Database 等大模型应用技术
熟练掌握 Prompt Engineering 与 AI Native 开发模式
熟练掌握 Agent Workflow、Context Engineering、多轮会话管理等 AI 应用架构
具备前后端分离项目开发与调试能力
熟练掌握 FastAPI、Python 后端开发
熟练掌握 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构与向量检索流程
熟练掌握 Embedding、Chunking、Vector Database 等大模型应用技术
熟练掌握 Prompt Engineering 与 AI Native 开发模式
熟练掌握 Agent Workflow、Context Engineering、多轮会话管理等 AI 应用架构
具备前后端分离项目开发与调试能力
项目经验
AI Native 智能论文问答系统（RAG + Agent）
-项目描述：基于 Vue3 + FastAPI + RAG 架构开发的智能论文问答系统，支持 PDF 文献
解析、语义检索、上下文增强问答以及多轮会话管理，实现针对学术论文的智能分析与知识
问答。项目采用 Embedding + Vector Database + LLM 的典型 RAG Pipeline，实现英
文论文的中文语义问答，并支持流式输出、历史会话恢复及本地模型管理等 AI Native 功
能。
-项目亮点：
设计并实现完整 RAG Pipeline，包括 PDF Chunking、Embedding、向量检索与上下
文增强生成流程。
基于 Embedding Model 实现跨语言语义检索，支持“中文提问 + 英文论文内容”的
智能问答场景。
采用 FastAPI + Vue3 构建前后端分离架构，实现流式 AI 回复与多轮会话管理。
实现 Conversation Session 管理与历史会话恢复机制，支持 AI 问答状态持久化。
-项目描述：基于 Vue3 + FastAPI + RAG 架构开发的智能论文问答系统，支持 PDF 文献
解析、语义检索、上下文增强问答以及多轮会话管理，实现针对学术论文的智能分析与知识
问答。项目采用 Embedding + Vector Database + LLM 的典型 RAG Pipeline，实现英
文论文的中文语义问答，并支持流式输出、历史会话恢复及本地模型管理等 AI Native 功
能。
-项目亮点：
设计并实现完整 RAG Pipeline，包括 PDF Chunking、Embedding、向量检索与上下
文增强生成流程。
基于 Embedding Model 实现跨语言语义检索，支持“中文提问 + 英文论文内容”的
智能问答场景。
采用 FastAPI + Vue3 构建前后端分离架构，实现流式 AI 回复与多轮会话管理。
实现 Conversation Session 管理与历史会话恢复机制，支持 AI 问答状态持久化。
无言
初级前端开发员 · 3年经验 · 华交
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技术能力
熟练掌握 Vue3、TypeScript、Pinia、Vite 等前端开发技术
熟练掌握 FastAPI、Python 后端开发
熟练掌握 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构与向量检索流程
熟练掌握 Embedding、Chunking、Vector Database 等大模型应用技术
熟练掌握 Prompt Engineering 与 AI Native 开发模式
熟练掌握 Agent Workflow、Context Engineering、多轮会话管理等 AI 应用架构
具备前后端分离项目开发与调试能力
熟练掌握 FastAPI、Python 后端开发
熟练掌握 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构与向量检索流程
熟练掌握 Embedding、Chunking、Vector Database 等大模型应用技术
熟练掌握 Prompt Engineering 与 AI Native 开发模式
熟练掌握 Agent Workflow、Context Engineering、多轮会话管理等 AI 应用架构
具备前后端分离项目开发与调试能力
项目经验
AI Native 智能论文问答系统（RAG + Agent）
-项目描述：基于 Vue3 + FastAPI + RAG 架构开发的智能论文问答系统，支持 PDF 文献
解析、语义检索、上下文增强问答以及多轮会话管理，实现针对学术论文的智能分析与知识
问答。项目采用 Embedding + Vector Database + LLM 的典型 RAG Pipeline，实现英
文论文的中文语义问答，并支持流式输出、历史会话恢复及本地模型管理等 AI Native 功
能。
-项目亮点：
设计并实现完整 RAG Pipeline，包括 PDF Chunking、Embedding、向量检索与上下
文增强生成流程。
基于 Embedding Model 实现跨语言语义检索，支持“中文提问 + 英文论文内容”的
智能问答场景。
采用 FastAPI + Vue3 构建前后端分离架构，实现流式 AI 回复与多轮会话管理。
实现 Conversation Session 管理与历史会话恢复机制，支持 AI 问答状态持久化。
-项目描述：基于 Vue3 + FastAPI + RAG 架构开发的智能论文问答系统，支持 PDF 文献
解析、语义检索、上下文增强问答以及多轮会话管理，实现针对学术论文的智能分析与知识
问答。项目采用 Embedding + Vector Database + LLM 的典型 RAG Pipeline，实现英
文论文的中文语义问答，并支持流式输出、历史会话恢复及本地模型管理等 AI Native 功
能。
-项目亮点：
设计并实现完整 RAG Pipeline，包括 PDF Chunking、Embedding、向量检索与上下
文增强生成流程。
基于 Embedding Model 实现跨语言语义检索，支持“中文提问 + 英文论文内容”的
智能问答场景。
采用 FastAPI + Vue3 构建前后端分离架构，实现流式 AI 回复与多轮会话管理。
实现 Conversation Session 管理与历史会话恢复机制，支持 AI 问答状态持久化。
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