精通Python全栈开发,熟练掌握Django、FastAPI、Flask等主流框架。深入理解HTTP协议与RESTful API设计,具备丰富的后端系统架构设计经验。擅长使用httpx、aiohttp构建高性能异步网络请求服务,熟悉多线程与异步编程模型。
在自动化领域具备深厚积累,精通Playwright、Selenium等浏览器自动化框架,能够独立完成复杂网页应用的模拟操作与数据采集。熟悉mitmproxy、Charles等网络抓包工具,具备API逆向分析与协议还原能力。擅长编写高并发爬虫系统,熟悉反爬虫对抗策略与IP代理池管理。
具备AI应用开发经验,熟练掌握OpenAI API、DeepSeek等大语言模型的调用与集成。能够利用大模型辅助代码生成、数据分析与自动化决策,了解Agent多智能体系统的构建与编排。
熟练使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库,熟悉Git版本控制与CI/CD流程。具备良好的代码规范意识与文档编写习惯,能够独立完成从需求分析到部署上线的全流程开发任务。
1. 分布式数据采集与需求分析系统
独立设计并开发了一套覆盖12个平台的自动化数据采集系统,支持GitHub、B站、知乎、微博、贴吧等多个平台的公开数据抓取。系统内置基于规则与AI双引擎的信号筛选机制,能够自动识别文本中的潜在商业需求并进行分类评分。系统支持每天定时运行,自动生成分析日报,实现了从数据采集、清洗、分析到报告生成的全链路自动化。
2. 浏览器自动化任务工具集
基于Playwright框架开发了一套通用的浏览器自动化工具,能够模拟移动端与桌面端用户行为,支持登录态持久化与Cookie自动管理。该工具已在多个实际场景中应用,包括社交平台日常任务自动化、预约系统监控等。采用异步架构设计,支持多任务并发执行,具备完善的异常处理与重试机制。
3. AI辅助代码生成与项目管理实践
在多个实际项目中系统性地利用大语言模型辅助开发,包括使用AI进行需求分析、代码生成、代码审查与调试。积累了丰富的AI辅助开发经验,能够有效利用大模型提高开发效率。熟悉多Agent协作开发模式,了解如何为不同任务配置专门的AI角色以提高产出质量。