技术能力

熟练掌握 C++/Python 全栈开发，精通 C++11/17 标准与 STL，擅长基于 Qt6/CMake 的跨平台桌面应用开发、高性能服务端程序编写，具备丰富的 MinGW/VS 编译环境配置与依赖冲突排查经验；
同时精通 Python 量化与 AI 技术栈，熟练使用 NumPy、Pandas、Empyrical 等库进行数据处理与回测，熟悉 CTP 期货接口、Tushare 等金融数据源对接，可独立完成量化策略的开发、回测与实盘部署；
AI 方向精通 PyTorch/TensorRT 模型推理优化，熟悉 ComfyUI 工作流搭建与多模态生成，具备 GPU 环境调优、CUDA 相关问题排查、自定义节点开发能力，可快速解决项目中的技术瓶颈与环境适配问题；
UI 界面开发方面，熟练使用 Qt Widgets/QML 进行桌面端 UI 开发，可完成从原型设计、界面布局、样式美化到交互逻辑实现的全流程开发，熟悉自定义控件、多线程 UI 渲染优化、响应式布局适配，能实现流畅、美观且交互友好的用户界面；

项目经验

量化交易终端（C++后端，Web前端实现）
项目背景：为个人 / 机构交易者打造一款集行情、回测、实盘于一体的轻量化量化交易终端，解决传统软件臃肿、定制化能力弱的问题。
技术栈：C++17、Java、CMake、CTP 期货接口、SQLite、多线程编程
项目成果：
实现了跨平台桌面端界面，包含实时行情看板、策略回测可视化、交易下单面板、账户持仓管理四大核心模块，采用响应式布局适配不同分辨率。
对接国内期货 CTP 接口，实现行情订阅、订单管理、资金结算全流程自动化，优化了数据解析与存储性能，降低了行情延迟。
解决了高频数据刷新导致的界面卡顿问题，通过多线程数据分离与异步大幅提升了交易系统的稳定性能够现实多合约同时tick级别数据的分析处理。
电商商城 APP（Android + iOS 双平台）
项目背景
为中小型商家开发一套完整的电商商城 APP，实现商品展示、在线下单、购物车、订单管理、用户中心、支付对接等核心功能，满足线上零售业务的移动端运营需求。
我的角色
全栈开发工程师，负责 APP 整体架构设计、前端界面开发、接口对接、功能实现与性能优化。
技术栈
Flutter 跨平台框架、Dart 语言、GetX 状态管理、RESTful API、WebSocket、微信 / 支付宝支付对接、SQLite 本地缓存、图片懒加载、权限管理。
项目成果
完成Android + iOS 双端商城 APP，实现首页推荐、商品分类、商品详情、购物车、订单结算、个人中心等完整电商模块，界面美观流畅，适配各类手机分辨率。
实现用户注册登录、短信验证、收货地址管理、在线支付、订单跟踪、退款申请等全流程业务功能，支持商品搜索、收藏、评价、分享等交互体验。
优化图片加载、列表滑动、页面切换性能，解决弱网环境下的数据加载卡顿问题，加入本地缓存机制，提升 APP 打开速度与操作流畅度。
对接后端接口实现数据实时同步，支持商品上下架、库存更新、促销活动展示等动态配置，满足商家日常运营需求。

团队情况