小虽加油
高级测试工程师 · 9年经验 · 马消
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技术能力
o编程语言 & 数据库：熟悉 Python/Java，熟练掌握 JS/Linux/MySQL，具备后端开发 & 自动化脚本编写能力；
o测试技术 & 框架：熟悉 Pytest/TestNG/Cypress/Cucumber/Selenium/Appium/Django，能从 0 到 1 搭建自动化测试框架，熟练掌握 UI / 接口 / APP / 性能 / 安全 / 脱敏等多端多类型测试技术；
o开发 & 工程化工具：熟练使用 Jmeter+Postman，Docker，Kafka+Nacos；能二次封装第三方包、开发效能提效工具，熟悉 Git/SVN 版本管理，熟悉 CICD 流程落地；
o其他能力：CET-6，可在英文环境下开展海外项目工作；熟练使用 GitHub Copilot 等 AI 工具辅助开发/测试；具备需求评审、架构分析、质量风险把控与推动解决能力。
o测试技术 & 框架：熟悉 Pytest/TestNG/Cypress/Cucumber/Selenium/Appium/Django，能从 0 到 1 搭建自动化测试框架，熟练掌握 UI / 接口 / APP / 性能 / 安全 / 脱敏等多端多类型测试技术；
o开发 & 工程化工具：熟练使用 Jmeter+Postman，Docker，Kafka+Nacos；能二次封装第三方包、开发效能提效工具，熟悉 Git/SVN 版本管理，熟悉 CICD 流程落地；
o其他能力：CET-6，可在英文环境下开展海外项目工作；熟练使用 GitHub Copilot 等 AI 工具辅助开发/测试；具备需求评审、架构分析、质量风险把控与推动解决能力。
项目经验
智能联络中心 | 测试开发 | 2025-4 - 2026-3
项目定位：金融行业高并发智能联络中心系统，支撑数万级用户日常呼叫业务，覆盖服务端 / 前端多端场景，需保障数据安全与系统高可用；采用Java+SpringBoot/Spring Cloud微服务+Feign+Kafka+Redis+Nacos+Medsidc+Luban+Harbor+MySQL+Linux+Docker。
o需求 & 架构评审：全程参与项目需求评审、开发技术 / 性能架构评审，结合业务特性提出建设性优化建议，规避数据脱敏、SQL 拦截等核心质量风险；
o测试设计与执行：主导制定项目整体测试计划，分配测试团队分工，设计并输出高覆盖度测试用例 800 + 条，完成功能测试 + 脱敏 / 安全 / 日志染色 / SQL 拦截 / 缓存等专项测试，推动测试问题及时闭环，测试通过率达 98%+；
o自动化与 CICD 落地：参与部门自动化测试框架搭建Python+Pytest+Requests+Allure，编写接口自动化测试用例 300 + 条，落地 CICD 持续集成流程，实现自动化测试融入开发提测环节，提测后问题发现效率提升 60%+；
o性能测试与质量建设：参与性能测试方案评审，执行高并发性能测试，分析系统性能瓶颈并输出优化建议，推动开发优化；输出测试过程工具 / 业务 / 环境部署指导文档，完成团队测试知识沉淀，保障项目高质量上线；
o成果输出：编写功能 / 专项 / 性能测试报告 20 + 份，精准反馈系统质量情况，推动线上运行稳定，无重大质量事故。
项目定位：金融行业高并发智能联络中心系统，支撑数万级用户日常呼叫业务，覆盖服务端 / 前端多端场景，需保障数据安全与系统高可用；采用Java+SpringBoot/Spring Cloud微服务+Feign+Kafka+Redis+Nacos+Medsidc+Luban+Harbor+MySQL+Linux+Docker。
o需求 & 架构评审：全程参与项目需求评审、开发技术 / 性能架构评审，结合业务特性提出建设性优化建议，规避数据脱敏、SQL 拦截等核心质量风险；
o测试设计与执行：主导制定项目整体测试计划，分配测试团队分工，设计并输出高覆盖度测试用例 800 + 条，完成功能测试 + 脱敏 / 安全 / 日志染色 / SQL 拦截 / 缓存等专项测试，推动测试问题及时闭环，测试通过率达 98%+；
o自动化与 CICD 落地：参与部门自动化测试框架搭建Python+Pytest+Requests+Allure，编写接口自动化测试用例 300 + 条，落地 CICD 持续集成流程，实现自动化测试融入开发提测环节，提测后问题发现效率提升 60%+；
o性能测试与质量建设：参与性能测试方案评审，执行高并发性能测试，分析系统性能瓶颈并输出优化建议，推动开发优化；输出测试过程工具 / 业务 / 环境部署指导文档，完成团队测试知识沉淀，保障项目高质量上线；
o成果输出：编写功能 / 专项 / 性能测试报告 20 + 份，精准反馈系统质量情况，推动线上运行稳定，无重大质量事故。
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