吃兔头🐰

高级运维/高级Devops
FOREO · 13年经验
吃兔头🐰
日薪: ¥500/8h
地点: 上海 徐汇
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Kubernetes Docker CI/CD Jenkins Java Python PHP
类别 具体技术 掌握程度
容器化 Docker, Kubernetes (ACK, EKS) 熟练/精通 (主导0到1落地)
云平台 阿里云, AWS 熟练 (跨云管理)
CI/CD Jenkins, GitLab API 熟练 (部署、优化、二次开发)
可观测性 EFK/ELK, Prometheus, 链路追踪 熟练 (体系建设)
开发语言 Python, Java, PHP 熟悉 (业务迁移与工具开发)
架构与成本 多云架构, FinOps 具备实践经验

核心项目:云原生架构落地与全球化运维体系建设

应用容器化迁移与平台建设:主导将Java、PHP等核心业务进程从传统Linux物理机平滑迁移至阿里云ACK,实现了从0到1的容器化落地。通过制定Dockerfile规范、构建镜像及编排部署方案,解决了原有环境差异大、扩缩容慢的问题。

多云混合编排与管理:成功在Amazon EKS上落地了同架构的集群环境,实现了跨阿里云和AWS的多云/混合云统一管理,为业务多活和灾备奠定了基础设施基础。

云原生CI/CD流水线建设与优化:在K8s集群内部署Jenkins,构建了高可用的CI/CD控制平面。通过该流水线实现了应用向ACK和EKS的自动化发布,并对流水线进行了深度优化(如缓存策略、并行构建、镜像分层等),显著减少了构建与部署时间。

可观测性体系建设:基于EFK/ELK技术栈构建了统一的日志中心,实现了多集群日志的集中采集与检索;搭配Prometheus监控与链路追踪系统,形成了覆盖日志、指标、链路的全方位可观测性平台,将故障定位时间从天级缩短至分钟级。

FinOps成本优化实践:针对云资源账单实施了精细化运营,通过优化云盘存储(如使用ESSD/删除冗余PV/PVC)、合理选择ECS实例规格及购买合适的预留实例/存储包等方式,在保障性能的前提下显著降低了基础设施成本。

自动化运维提效:使用Python开发了GitLab API集成工具,实现了项目代码提交量的自动化统计与查询,为研发效能度量提供了数据支持。
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高级运维/高级Devops · 13年经验 · FOREO
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技术能力

AI 技能提取 | Kubernetes Docker CI/CD Jenkins Java Python PHP
类别 具体技术 掌握程度
容器化 Docker, Kubernetes (ACK, EKS) 熟练/精通 (主导0到1落地)
云平台 阿里云, AWS 熟练 (跨云管理)
CI/CD Jenkins, GitLab API 熟练 (部署、优化、二次开发)
可观测性 EFK/ELK, Prometheus, 链路追踪 熟练 (体系建设)
开发语言 Python, Java, PHP 熟悉 (业务迁移与工具开发)
架构与成本 多云架构, FinOps 具备实践经验

项目经验

核心项目:云原生架构落地与全球化运维体系建设

应用容器化迁移与平台建设:主导将Java、PHP等核心业务进程从传统Linux物理机平滑迁移至阿里云ACK,实现了从0到1的容器化落地。通过制定Dockerfile规范、构建镜像及编排部署方案,解决了原有环境差异大、扩缩容慢的问题。

多云混合编排与管理:成功在Amazon EKS上落地了同架构的集群环境,实现了跨阿里云和AWS的多云/混合云统一管理,为业务多活和灾备奠定了基础设施基础。

云原生CI/CD流水线建设与优化:在K8s集群内部署Jenkins,构建了高可用的CI/CD控制平面。通过该流水线实现了应用向ACK和EKS的自动化发布,并对流水线进行了深度优化(如缓存策略、并行构建、镜像分层等),显著减少了构建与部署时间。

可观测性体系建设:基于EFK/ELK技术栈构建了统一的日志中心,实现了多集群日志的集中采集与检索;搭配Prometheus监控与链路追踪系统,形成了覆盖日志、指标、链路的全方位可观测性平台,将故障定位时间从天级缩短至分钟级。

FinOps成本优化实践:针对云资源账单实施了精细化运营,通过优化云盘存储(如使用ESSD/删除冗余PV/PVC)、合理选择ECS实例规格及购买合适的预留实例/存储包等方式,在保障性能的前提下显著降低了基础设施成本。

自动化运维提效:使用Python开发了GitLab API集成工具,实现了项目代码提交量的自动化统计与查询,为研发效能度量提供了数据支持。
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