7 年以上 Java 后端开发经验，长期参与银行及大型企业级系统建设，熟练使用 Java、Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 进行接口开发与复杂业务逻辑实现，擅长 MySQL、Oracle 的 SQL 编写、索引设计、查询优化与批量数据处理，具备完整的需求分析、建模、联调、测试交付与生产问题排查能力。长期在日式开发流程下工作，熟悉 UT / IT / ST 分阶段交付与规范的设计、测试文档习惯，能够胜任高规范、高合规要求的金融类系统开发，并有跨国团队的长期书面协作经验。

报表与平台工程方向，熟悉帆软 BI 报表开发与 Java 插件二次开发，可扩展平台原生能力以支持复杂业务规则与数据处理；前端可使用 Vue、React、Next.js、TypeScript、JSP、ECharts 完成页面、交互逻辑与数据可视化。

2024 年起系统投入 AI Agent 与全栈应用开发，熟悉 OpenAI 兼容接口、LangGraph、MCP、Vercel AI SDK、Playwright 等技术，具备任务编排、多模型路由、工具调用、风险控制、执行验证与预算治理等 AI Agent 核心能力，能独立完成从后端到前端的全栈交付。工程化方面熟悉 Linux、Docker、Git 及常用协作工具。

AgentRoute Studio · 个人独立开发的目标驱动 AI Agent 平台：独立设计并实现，可将自然语言目标转化为可观测、可恢复、可审计的执行流程，围绕“目标 → 任务 → 工具 → 证据 → 验证 → 复核 → 输出”闭环构建。支持策略生成、任务拆解、依赖图调度与工具执行；对 shell、文件、浏览器等操作做确定性风险评估，高风险操作需审批；系统校验证据并检测占位、重复、伪造成功等异常；跟踪 token、成本、耗时与重试以治理预算；统一对接多模型上游。技术栈：Next.js、React、TypeScript、Node.js、LangGraph、MCP、Vercel AI SDK、Playwright、SQLite。

银行报表系统（0→1 建设）：基于帆软 BI 平台主导核心报表从无到有的建设，在 4 人团队中承担约 50% 的报表实现，并通过 Java 插件开发扩展平台能力，支持复杂业务规则与页面交互。

银行借贷数据处理系统：基于 Spring MVC + MyBatis + MySQL，负责银行高度定制化业务逻辑的实现、联调与生产问题排查，严格按日式 UT / IT / ST 流程交付。