精通 Java 后端开发与 Python 数据处理技术，熟练运用 SpringBoot、MyBatis 等主流框架搭建服务；深耕智能问数相关技术栈，熟练使用 HanLP 做金融领域 NLP 分词、实体抽取与问句解析，依托 Neo4j 构建指标知识图谱，梳理指标、数据表、业务维度关联关系；熟练使用 Milvus 向量数据库完成问句向量化、相似案例检索；精通 Cube.js 框架与 MQL 指标查询语法，可自动解析自然语言并生成查询语句，对接 Doris、Hive 数据仓库。熟悉 Jenkins 自动化打包部署、接口调试与需求落地，了解大数据数仓分层规范，能够结合银行业务完成需求拆解、方案设计与问题落地优化，兼具技术落地与业务梳理的顾问能力。

主导银行企业级智能问数平台全链路研发，基于 Cube.js、HanLP、Neo4j、Milvus 搭建自然语言查数体系，替代传统人工提数工单。使用 HanLP 定制银行领域分词词典，抽取指标、维度、时间等查询要素；依托 Neo4j 构建指标知识图谱，完成业务术语、数据表、指标口径关联映射；通过 Milvus 向量库存储历史问句与查询模板，优化语义匹配精度。依托 Cube.js 实现指标 MQL 自动生成，对接 Hive、Doris 数仓。项目落地后业务人员自助查数覆盖率达 91%，大幅减少数据开发提数工作量，缩减报表取数耗时 70%，支撑全行零售、风控多部门日常数据自助查询。