熟悉 Python 数据处理与办公自动化开发，能够使用 pandas、openpyxl、csv、json、requests 等工具完成 Excel/CSV 数据清洗、字段标准化、多表合并、去重校验、批量计算、异常标记和报表导出。可根据业务规则开发可复跑脚本，输出 Excel、CSV、HTML 报告和使用说明。熟悉接口数据处理、JSON 字段映射、API 到表格同步、批量文档生成、Excel 到 Word 模板替换等场景。了解基础前端 HTML/CSS/JavaScript，可制作轻量数据看板和本地可打开的结果预览页。重视数据安全和交付边界，通常先用脱敏样例验证口径，不需要客户提供后台账号或敏感明文。

做过多类 Python/Excel 数据自动化小工具和报表样例，包括订单数据清洗与周报生成、销售线索去重和优先级评分、Excel 字段批量替换 Word 模板、本地文件审核结果表、API/JSON 数据整理为表格等。交付方式通常包含可运行脚本、处理后数据文件、HTML/Excel 报告、异常清单和使用说明，便于客户复核和后续复跑。擅长把客户手工整理 Excel、重复复制粘贴、批量生成文档、接口数据落表等流程拆成可验收的小样，先确认字段和规则，再扩展到完整数据或定期维护。项目中会主动说明数据脱敏、输入输出格式、修改范围和不包含事项，避免需求范围失控。