基本信息
- 求职岗位：Agent开发工程师 / AI智能体开发工程师
- 工作年限：3年（深耕AI Agent赛道，国内最早一批入局开发者）
- 求职渠道：猿急送
- 意向岗位：专职Agent开发、复杂智能体工作流搭建、企业级大模型应用落地
自我评价
国内早期入局AI Agent赛道开发者，2023年智能体概念尚未普及阶段便深耕该领域，累计3年大模型智能体研发落地经验。拥有大厂游戏AI研发实习经历，现阶段专注垂直行业企业级Agent项目开发，精通智能体架构设计、多层级工作流编排、规划执行模块开发。熟练掌握LangChain、Dify、扣子等主流Agent开发框架与低代码平台，擅长结合ReAct、Plan-Execute双范式，解决复杂场景下多步骤任务拆解、工具联动、上下文记忆管理等行业痛点。具备完整电网垂直领域智能体项目落地经验，主导多个从零到一的企业级项目，适配ToB复杂业务场景，擅长平衡产品实用性、稳定性与落地成本，可独立完成需求拆解、架构设计、代码开发、上线运维全流程工作。
核心技能
1.Agent核心研发
精通智能体整体架构设计，熟练搭建单/多智能体系统；掌握ReAct、CoT、Self-Reflection等主流提示词工程与决策范式，独立完成规划执行、任务拆解、反思纠错、上下文记忆、工具路由五大核心模块开发；擅长解决大模型幻觉、复杂长链路任务执行失败、多工具协同冲突等常见问题。
2.主流技术框架/平台
框架：熟练使用LangChain全套组件，涵盖Chroma/Pinecone向量库、RAG检索增强、Agent Tool、Memory记忆模块、Callback回调机制；平台：精通Dify可视化工作流编排、权限管理、知识库搭建、API接口封装；熟练运用扣子Coze平台插件开发、多Bot协同、发布部署，适配低代码+代码混合开发模式。
3.业务场景适配
擅长复杂业务工作流自定义编排、私有化知识库RAG搭建、第三方工具API接入、企业级权限体系搭建；深耕电网垂直行业，熟悉电力运维、工单处理、数据巡检、智能问答等业务场景，具备丰富ToB项目交付、调优、迭代经验。

项目四：电网线损智能问数Agent（全线落地）
项目时间：在职期间
技术栈：LangChain、Dify、大模型SQL生成、RAG、多源数据库对接、Prompt工程、权限管控
项目背景：电网线损管理是电力营收核心指标，传统模式需要数据分析人员手动编写SQL、汇总多库数据、比对台区/线路损耗数据，人工成本高、响应慢，基层人员无法自主完成数据查询与线损异常定位，业务痛点十分突出。
个人职责：项目全权负责人，负责需求拆解、智能体整体架构设计、SQL生成模块开发、数据库权限适配、工作流编排、测试调优及私有化上线交付。
项目亮点：
- 专属NL2SQL智能解析：结合微调提示词与Few-Shot案例库，适配电网专属线损业务术语，支持自然语言自动转换专业SQL，适配台区线损、线路线损、同期对比、损耗异常溯源等数十种问数场景，规避SQL语法错误与查询偏差问题。
- 多源数据融合查询：打通营销系统、计量系统、配网台账三大数据库，通过智能体任务规划模块，自动拆分跨库查询任务，联动多表数据进行关联计算，支持复杂维度的线损统计与异常归因分析。
- 分级权限安全管控：适配电网涉密数据规范，搭建账号分级权限体系，按区域、班组、岗位隔离数据访问权限，杜绝核心营收数据泄露，符合电力行业数据安全管理标准。
- 落地成果：项目已正式商业化落地并稳定运行，覆盖多个供电单位；基层员工无需掌握SQL即可自助完成线损问数、异常排查，数据分析耗时从小时级压缩至分钟级，减少70%数据分析人工工作量，成为电网线损数字化管理刚需工具。