ID:421794

xy-sys

技术总工

  • 公司信息:
  • 南京壹进制
  • 工作经验:
  • 10年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 南京
  • 全区

技术能力

1. 早期从事数据安全相关软件系统及硬件产品的设计与开发: 精通BIOS, EFI等Pre-OS系统,精通Windows、Linux驱动及上层应用开发
2. 长期从事机器视觉相关AI软件系统及硬件产品的设计与开发: 精通各类机器视觉AI算法(目标检测、目标跟踪、重识别、异常行为分析等),涵盖算法训练调优、量化裁剪、移植部署、性能优化;熟悉PyTorch, Caffe, Tensorflow等常用深度学习框架。 精通嵌入式系统软硬件开发,掌握汇编, C/C++, go, python等各类计算机语言, 掌握X86, ARM,MCU等各类平台的板级电路设计及软件实现;
3. 全面的全栈设计及开发能力: 精通关系型数据库,精通PHP以及Go的后端,熟悉Vue等前端JS框架,精通Windows、Linux C/C++原生应用程序设计与实现。

项目经验

一. 车载智能终端
车载智能终端是出行大数据云平台的数据采集前端,主要面向城市公共交通,支撑运营监控、调度、客流分析等业务。
用于实现车载智能视频分析,通过AI算法模型在端侧对实时视频进行分析处理,用于采集客流量、司机疲劳驾驶等等, 从而实现给业务侧提供精准数据支撑。主要用于公交车、大巴车等场景,也可以扩展应用到各类视频分析的其他场景。
二. 出行大数据平台
面向城市公共交通行业,主要服务对象包括:
交通运输主管部门:掌握全市公交、地铁等运营整体情况
公交/地铁运营企业:支撑日常运营与调度决策
城市规划部门:为线网规划、设施建设提供数据支撑
本方案通过配套的车载智能终端采集客流量等出行大数据,构建出行大数据分析平台,利用大数据AI模型分析车辆、站点、线路数据,同时支持对线路进行智能运能匹配分析,数据赋能公交相关业务,用于制定更加合理的排班计划,提高公交业务的运行效率。
三. 电梯智能摄像头
依托物联网、人工智能、大数据的融合,采用瑞芯微低功耗平台,采集视频/图像,用于困人识别、电动车禁入等,通过加速度、气压、陀螺仪等采集振动、姿态、楼层等信息,从而实现从采集、传输、分析到决策的完整覆盖电梯全生命周期应用。
四、数字电梯AI赋能平台
1. 物联网数据采集
数字电梯接入:电梯接入物联网终端,将运行、报警等数据上传平台
传感器类型:加速度、气压、陀螺仪等,采集振动、姿态、楼层等
AI 图像与声音:轿厢内摄像头及音频采集,用于困人、电动车、异常行为识别
覆盖范围:轿厢、井道、机房等全链路关键位置
2. 大数据处理与存储
数据规模:支持千万级报警、故障、困人及救援数据
能力:采集、清洗、存储、多维度统计与历史回溯
分析:挖掘故障与报警规律,为风险预警、维保优化提供数据基础
3. AI 算法能力
智能感知:图像识别困人、电动车入梯、危险行为等
风险模型:基于运行、维保、故障数据生成风险等级
预测性维护:根据历史与实时数据预测故障,优化维保计划
4. 云计算与边缘计算
云端平台:集中存储与计算,支持多区域、多租户接入
边缘计算:部分识别、告警逻辑在边缘侧执行,降低延迟、减轻云端压力

案例展示

  • 数字电梯AI赋能平台

    数字电梯AI赋能平台

    业务和功能介绍 以 AI 为手段,面向电梯安全、运维、救援等场景提供监测、预警和决策支持。 平台面向政府监管、物业、维保、应急救援等环节,支撑电梯全生命周期管理。 1. 电梯安全监控 风险预警:按电梯运行与维保数据划分风险等级(如 I / III / IV 级),支撑分级

  • 出行大数据平台

    出行大数据平台

    业务和功能介绍 面向城市公共交通行业,主要服务对象包括: 交通运输主管部门:掌握全市公交、地铁等运营整体情况 公交/地铁运营企业:支撑日常运营与调度决策 城市规划部门:为线网规划、设施建设提供数据支撑 本方案通过配套的智能终端采集客流量等出行大数据,构建出行大数据分析平

  • 电梯智能摄像头

    电梯智能摄像头

    业务和功能介绍 该产品面向政府监管、物业、维保、保险、业主等多元主体,形成覆盖电梯全生命周期的应用生态。 该产品集成加速度传感器、气压传感器、陀螺仪、AI 图像与声音识别等,对轿厢、井道等全链路运行状态进行采集,并传送至电梯全生命周期云平台,实现大数据边缘计算。对紧急事件进行

  • 车载智能终端

    车载智能终端

    业务和功能介绍 车载智能终端是出行大数据云平台的数据采集前端,主要面向城市公共交通,支撑运营监控、调度、客流分析等业务。 用于实现车载智能视频分析,通过AI算法模型在端侧对实时视频进行分析处理,用于采集客流量、司机疲劳驾驶等等, 从而实现给业务侧提供精准数据支撑。主要用于公交

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