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全站开发工程师
广东工业大学数控装备协同创新研究院 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
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技术能力
作为深耕全栈领域的技术人员，我具备从架构设计到落地交付的完整技术闭环能力。前端层面，精通HTML5/CSS3/ES6+标准，熟练驾驭Vue、Angular等主流框架，擅长TypeScript类型安全开发及Webpack/Vite工程化构建；能够独立完成复杂交互设计、跨端响应式适配、前端性能优化及SEO策略实施，对微前端架构、Serverless渲染等前沿技术有深入实践。后端层面，精通Node.js/Java等多语言技术栈，擅长RESTful/GraphQL API设计与微服务架构搭建；具备MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库的调优经验，熟练运用Redis缓存与RabbitMQ/Kafka消息队列解决高并发场景；能够设计高可用、可扩展的分布式系统方案。
项目经验
1. 某头部电商平台全栈重构项目
担任技术顾问主导千万级流量电商平台的架构升级。前端采用微前端方案将巨石应用拆分为5个独立子应用，首屏加载时间从4.2s降至1.1s；后端将单体架构迁移至Spring Cloud微服务，通过Redis集群+本地缓存多级架构将QPS从8000提升至45000，订单峰值处理能力提升6倍。设计并落地分布式事务方案，保障大促期间零资损。
2. 智能制造MES系统从零搭建
为某汽车零部件厂商设计制造执行系统。前端基于Vue3+TypeScript构建可视化产线监控大屏，实现WebSocket实时数据推送，延迟控制在200ms内；后端采用Node.js+PostgreSQL时序数据库处理每秒3000+设备数据采集，通过Kafka流处理实现生产异常秒级预警。系统上线后产线故障响应时间缩短80%，年节省停机损失超200万元。
担任技术顾问主导千万级流量电商平台的架构升级。前端采用微前端方案将巨石应用拆分为5个独立子应用，首屏加载时间从4.2s降至1.1s；后端将单体架构迁移至Spring Cloud微服务，通过Redis集群+本地缓存多级架构将QPS从8000提升至45000，订单峰值处理能力提升6倍。设计并落地分布式事务方案，保障大促期间零资损。
2. 智能制造MES系统从零搭建
为某汽车零部件厂商设计制造执行系统。前端基于Vue3+TypeScript构建可视化产线监控大屏，实现WebSocket实时数据推送，延迟控制在200ms内；后端采用Node.js+PostgreSQL时序数据库处理每秒3000+设备数据采集，通过Kafka流处理实现生产异常秒级预警。系统上线后产线故障响应时间缩短80%，年节省停机损失超200万元。
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全站开发工程师 · 1年经验 · 广东工业大学数控装备协同创新研究院
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作为深耕全栈领域的技术人员，我具备从架构设计到落地交付的完整技术闭环能力。前端层面，精通HTML5/CSS3/ES6+标准，熟练驾驭Vue、Angular等主流框架，擅长TypeScript类型安全开发及Webpack/Vite工程化构建；能够独立完成复杂交互设计、跨端响应式适配、前端性能优化及SEO策略实施，对微前端架构、Serverless渲染等前沿技术有深入实践。后端层面，精通Node.js/Java等多语言技术栈，擅长RESTful/GraphQL API设计与微服务架构搭建；具备MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库的调优经验，熟练运用Redis缓存与RabbitMQ/Kafka消息队列解决高并发场景；能够设计高可用、可扩展的分布式系统方案。
项目经验
1. 某头部电商平台全栈重构项目
担任技术顾问主导千万级流量电商平台的架构升级。前端采用微前端方案将巨石应用拆分为5个独立子应用，首屏加载时间从4.2s降至1.1s；后端将单体架构迁移至Spring Cloud微服务，通过Redis集群+本地缓存多级架构将QPS从8000提升至45000，订单峰值处理能力提升6倍。设计并落地分布式事务方案，保障大促期间零资损。
2. 智能制造MES系统从零搭建
为某汽车零部件厂商设计制造执行系统。前端基于Vue3+TypeScript构建可视化产线监控大屏，实现WebSocket实时数据推送，延迟控制在200ms内；后端采用Node.js+PostgreSQL时序数据库处理每秒3000+设备数据采集，通过Kafka流处理实现生产异常秒级预警。系统上线后产线故障响应时间缩短80%，年节省停机损失超200万元。
担任技术顾问主导千万级流量电商平台的架构升级。前端采用微前端方案将巨石应用拆分为5个独立子应用，首屏加载时间从4.2s降至1.1s；后端将单体架构迁移至Spring Cloud微服务，通过Redis集群+本地缓存多级架构将QPS从8000提升至45000，订单峰值处理能力提升6倍。设计并落地分布式事务方案，保障大促期间零资损。
2. 智能制造MES系统从零搭建
为某汽车零部件厂商设计制造执行系统。前端基于Vue3+TypeScript构建可视化产线监控大屏，实现WebSocket实时数据推送，延迟控制在200ms内；后端采用Node.js+PostgreSQL时序数据库处理每秒3000+设备数据采集，通过Kafka流处理实现生产异常秒级预警。系统上线后产线故障响应时间缩短80%，年节省停机损失超200万元。
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