周磊
技术总监
去哪儿网 · 14年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
北京 东城
时间：
下班后周六
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
● 具有良好的技术规划和架构设计能力。应对复杂的业务，系统的低耦合、高内聚有丰富的实践经验。在系统高可用方面，是 COLA 框架的迭代和优化践行者；
● 软件工程基础扎实，精通 JAVA ，算法，计算机底层原理；
● 熟悉网络相关：Http 协议0.9/1.0/1.1/2.0/3.0、DNS 解析、TCP/IP 协议、CDN 优化、OpenResty/Nginx、Dubbo、Netty等
● 熟悉容器相关：Tomcat调优、Jetty、JBoss 以及K8s
● 熟悉开发框架：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等
● 熟悉存储层：Redis、MySQL、Hbase、Hive、MongoDB、ClickHouse等
熟悉中间件：Kafka、dubbo、Apollo、ZooKeeper等
● 软件工程基础扎实，精通 JAVA ，算法，计算机底层原理；
● 熟悉网络相关：Http 协议0.9/1.0/1.1/2.0/3.0、DNS 解析、TCP/IP 协议、CDN 优化、OpenResty/Nginx、Dubbo、Netty等
● 熟悉容器相关：Tomcat调优、Jetty、JBoss 以及K8s
● 熟悉开发框架：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等
● 熟悉存储层：Redis、MySQL、Hbase、Hive、MongoDB、ClickHouse等
熟悉中间件：Kafka、dubbo、Apollo、ZooKeeper等
项目经验
项目1：AI Coding出码率80%+
1、建立ai-coding工程化落地，聚焦Claude code和Codex的应用架构设计。包含分角色的上下文管理模块、50+的核心skill创建、顶层rule约束、Agent协同、以及不同场景的大模型dispatcher等
2、推广到50+人使用，一键化配置，包含DEV、FE、QA及BI。另外支撑了PM快速写PRD、PO抖音直播间自动化运维、服务后台offline AI美化和客服必要日志规范化等，多角色，现有高频工作流的AI coding的自动化。
3、AI coding 出码率80%+。核心是SDD的工程化产出
1、建立ai-coding工程化落地，聚焦Claude code和Codex的应用架构设计。包含分角色的上下文管理模块、50+的核心skill创建、顶层rule约束、Agent协同、以及不同场景的大模型dispatcher等
2、推广到50+人使用，一键化配置，包含DEV、FE、QA及BI。另外支撑了PM快速写PRD、PO抖音直播间自动化运维、服务后台offline AI美化和客服必要日志规范化等，多角色，现有高频工作流的AI coding的自动化。
3、AI coding 出码率80%+。核心是SDD的工程化产出
周磊
技术总监 · 14年经验 · 去哪儿网
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技术能力
● 具有良好的技术规划和架构设计能力。应对复杂的业务，系统的低耦合、高内聚有丰富的实践经验。在系统高可用方面，是 COLA 框架的迭代和优化践行者；
● 软件工程基础扎实，精通 JAVA ，算法，计算机底层原理；
● 熟悉网络相关：Http 协议0.9/1.0/1.1/2.0/3.0、DNS 解析、TCP/IP 协议、CDN 优化、OpenResty/Nginx、Dubbo、Netty等
● 熟悉容器相关：Tomcat调优、Jetty、JBoss 以及K8s
● 熟悉开发框架：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等
● 熟悉存储层：Redis、MySQL、Hbase、Hive、MongoDB、ClickHouse等
熟悉中间件：Kafka、dubbo、Apollo、ZooKeeper等
● 软件工程基础扎实，精通 JAVA ，算法，计算机底层原理；
● 熟悉网络相关：Http 协议0.9/1.0/1.1/2.0/3.0、DNS 解析、TCP/IP 协议、CDN 优化、OpenResty/Nginx、Dubbo、Netty等
● 熟悉容器相关：Tomcat调优、Jetty、JBoss 以及K8s
● 熟悉开发框架：SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等
● 熟悉存储层：Redis、MySQL、Hbase、Hive、MongoDB、ClickHouse等
熟悉中间件：Kafka、dubbo、Apollo、ZooKeeper等
项目经验
项目1：AI Coding出码率80%+
1、建立ai-coding工程化落地，聚焦Claude code和Codex的应用架构设计。包含分角色的上下文管理模块、50+的核心skill创建、顶层rule约束、Agent协同、以及不同场景的大模型dispatcher等
2、推广到50+人使用，一键化配置，包含DEV、FE、QA及BI。另外支撑了PM快速写PRD、PO抖音直播间自动化运维、服务后台offline AI美化和客服必要日志规范化等，多角色，现有高频工作流的AI coding的自动化。
3、AI coding 出码率80%+。核心是SDD的工程化产出
1、建立ai-coding工程化落地，聚焦Claude code和Codex的应用架构设计。包含分角色的上下文管理模块、50+的核心skill创建、顶层rule约束、Agent协同、以及不同场景的大模型dispatcher等
2、推广到50+人使用，一键化配置，包含DEV、FE、QA及BI。另外支撑了PM快速写PRD、PO抖音直播间自动化运维、服务后台offline AI美化和客服必要日志规范化等，多角色，现有高频工作流的AI coding的自动化。
3、AI coding 出码率80%+。核心是SDD的工程化产出
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