扎实的 Java 基础，深入理解 JVM（内存模型、类加载机制、GC调优）、多线程并发模型，具备复杂并发问题分析与解决能力
· 掌握常用数据结构与算法，能够在实际业务中进行性能优化与复杂问题建模
· 深入理解 Spring / MyBatis 等主流框架设计原理，具备源码级分析能力，能够进行框架级问题定位与扩展开发
· 深入理解 Redis 线程模型与核心数据结构（String / Hash / ZSet等），能够根据业务场景设计高性能缓存方案（缓存穿透、击穿、雪崩治理）
· 熟悉 Kafka / RocketMQ、MQTT 等消息中间件原理与应用，具备异步解耦、削峰填谷及高可用架构设计经验
· 熟练构建基于 Spring Boot / Spring Cloud / Dubbo 的微服务架构体系，具备服务拆分、治理及高可用设计经验
· 深入理解 Netty 高性能网络编程模型（Reactor模型），具备高性能IO系统设计经验
· 熟练使用 Elasticsearch 进行海量数据检索与分析，具备查询优化经验
· 熟悉 Docker 容器化部署，理解云原生架构基础，具备服务部署与环境隔离经验
· 具备一定大数据基础， 熟悉HDFS存储机制与 Hive执行引擎，能够使用 Spark SQL 进行离线数据处理
· 具备 AI 系统实践经验，熟悉 LLM + RAG 架构（LangChain / LangGraph），掌握向量检索、Prompt优化及系统性能优化

基于数字孪生技术，为工业现场设备构建虚拟镜像，实现物理世界与数字世界的实时同步。系统覆盖从底层设备数据采集、时序数据持久化存储，到上层可视化监控与智能预警的完整链路。支持 MQTT、TCP、HTTP 三种主流工业协议接入，适配多类型现场设备；以 InfluxDB 作为核心存储引擎，应对高频传感器数据的大规模写入与查询；通过实时监控看板直观呈现设备运行状态，并依托多级预警机制提前识别设备异常，为工业设备的智能运维与故障预判提供数据支撑。
负责企业工商数据治理平台的设计与开发，系统通过 Shell 脚本定时从第三方数据源拉取工商基础数据及扩展业务数据（经营风险、法律诉讼、招投标等），基于 Spring Boot + Spring Batch 构建离线批处理任务，实现多源企业数据的清洗、去重、关联匹配、增量比对及状态识别，支持千万级数据处理，为企业画像、风险识别及数据治理提供基础支撑。