鲲鹏
Java软件开发
京东集团 · 7年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 通州
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
10年Java开发经验，主导过多个中大型项目从0到1落地。核心技术栈覆盖SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC等主流开发框架，熟练掌握Java并发编程、JVM调优；存储层精通MySQL索引优化、Redis缓存设计，同时熟悉HBase、Hive等大数据存储组件，能结合Caffeine、Guava做本地缓存优化，也可基于Kafka搭建高可靠异步消息链路。
在微服务架构设计、高并发场景性能优化方面具备丰富实战经验，曾主导京东联盟AB调度平台的从0到1搭建，通过多级缓存、无锁化设计、异步削峰等方案，最终实现核心接口TP99<5ms，平稳支撑峰值10w+QPS。
在微服务架构设计、高并发场景性能优化方面具备丰富实战经验，曾主导京东联盟AB调度平台的从0到1搭建，通过多级缓存、无锁化设计、异步削峰等方案，最终实现核心接口TP99<5ms，平稳支撑峰值10w+QPS。
项目经验
1.项目简介： 从0到1搭建一套能够对点击流量所有特征进行圈选做实验，实验要支持按照随机比例、实时流量、人群定向和智能算法等各种分流方式对流量进行调度。
2.核心职责与产出：
(1).智能分流和AB实验能力搭建
智能分流和AB实验能力搭建：随机和保量分流能力：P0级系统流程控制改造，提炼优先级、条件组、逻辑运算、群体条件、串行和并行执行；实现20种常见的逻辑运算；flink实时量级统计
人群定向分流：接入人群包，实现新老人、品类新、学生、KMFP、年龄等实现人群定向分流
智能化分流：打通智能分流，双层分流，多模型流量划分动态配置；AB实验：试金石和通天塔调研，设计拓扑阵页面和楼层AB交互能力，打通试金石AB实验平台，试金石指标库建设
(2).性能保证
策略预加载，多级缓存，标签合并查询
泛化调用，同机房策略
(3).安全管控：
策略模板化、合规性校验、XBP管控，特定场景活动页探测和分流自动调整；
flink实时分流结果监控和问题策略调整；
利用AI大模型和工程打通，实现策略审批流程化，提升效率和安全性；
4.技术栈： Spring、MySQL、Redis
2.核心职责与产出：
(1).智能分流和AB实验能力搭建
智能分流和AB实验能力搭建：随机和保量分流能力：P0级系统流程控制改造，提炼优先级、条件组、逻辑运算、群体条件、串行和并行执行；实现20种常见的逻辑运算；flink实时量级统计
人群定向分流：接入人群包，实现新老人、品类新、学生、KMFP、年龄等实现人群定向分流
智能化分流：打通智能分流，双层分流，多模型流量划分动态配置；AB实验：试金石和通天塔调研，设计拓扑阵页面和楼层AB交互能力，打通试金石AB实验平台，试金石指标库建设
(2).性能保证
策略预加载，多级缓存，标签合并查询
泛化调用，同机房策略
(3).安全管控：
策略模板化、合规性校验、XBP管控，特定场景活动页探测和分流自动调整；
flink实时分流结果监控和问题策略调整；
利用AI大模型和工程打通，实现策略审批流程化，提升效率和安全性；
4.技术栈： Spring、MySQL、Redis
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Java软件开发 · 7年经验 · 京东集团
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技术能力
10年Java开发经验，主导过多个中大型项目从0到1落地。核心技术栈覆盖SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC等主流开发框架，熟练掌握Java并发编程、JVM调优；存储层精通MySQL索引优化、Redis缓存设计，同时熟悉HBase、Hive等大数据存储组件，能结合Caffeine、Guava做本地缓存优化，也可基于Kafka搭建高可靠异步消息链路。
在微服务架构设计、高并发场景性能优化方面具备丰富实战经验，曾主导京东联盟AB调度平台的从0到1搭建，通过多级缓存、无锁化设计、异步削峰等方案，最终实现核心接口TP99<5ms，平稳支撑峰值10w+QPS。
在微服务架构设计、高并发场景性能优化方面具备丰富实战经验，曾主导京东联盟AB调度平台的从0到1搭建，通过多级缓存、无锁化设计、异步削峰等方案，最终实现核心接口TP99<5ms，平稳支撑峰值10w+QPS。
项目经验
1.项目简介： 从0到1搭建一套能够对点击流量所有特征进行圈选做实验，实验要支持按照随机比例、实时流量、人群定向和智能算法等各种分流方式对流量进行调度。
2.核心职责与产出：
(1).智能分流和AB实验能力搭建
智能分流和AB实验能力搭建：随机和保量分流能力：P0级系统流程控制改造，提炼优先级、条件组、逻辑运算、群体条件、串行和并行执行；实现20种常见的逻辑运算；flink实时量级统计
人群定向分流：接入人群包，实现新老人、品类新、学生、KMFP、年龄等实现人群定向分流
智能化分流：打通智能分流，双层分流，多模型流量划分动态配置；AB实验：试金石和通天塔调研，设计拓扑阵页面和楼层AB交互能力，打通试金石AB实验平台，试金石指标库建设
(2).性能保证
策略预加载，多级缓存，标签合并查询
泛化调用，同机房策略
(3).安全管控：
策略模板化、合规性校验、XBP管控，特定场景活动页探测和分流自动调整；
flink实时分流结果监控和问题策略调整；
利用AI大模型和工程打通，实现策略审批流程化，提升效率和安全性；
4.技术栈： Spring、MySQL、Redis
2.核心职责与产出：
(1).智能分流和AB实验能力搭建
智能分流和AB实验能力搭建：随机和保量分流能力：P0级系统流程控制改造，提炼优先级、条件组、逻辑运算、群体条件、串行和并行执行；实现20种常见的逻辑运算；flink实时量级统计
人群定向分流：接入人群包，实现新老人、品类新、学生、KMFP、年龄等实现人群定向分流
智能化分流：打通智能分流，双层分流，多模型流量划分动态配置；AB实验：试金石和通天塔调研，设计拓扑阵页面和楼层AB交互能力，打通试金石AB实验平台，试金石指标库建设
(2).性能保证
策略预加载，多级缓存，标签合并查询
泛化调用，同机房策略
(3).安全管控：
策略模板化、合规性校验、XBP管控，特定场景活动页探测和分流自动调整；
flink实时分流结果监控和问题策略调整；
利用AI大模型和工程打通，实现策略审批流程化，提升效率和安全性；
4.技术栈： Spring、MySQL、Redis
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