甫子君
算法工程师
量云之境 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
成都 锦江
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通Python/Vue/Java三语技术栈，深耕人工智能与区块链交叉领域。算法层面：熟练掌握深度学习（Transformer、LSTM、CNN）、强化学习（PPO、DQN）、大语言模型微调（LoRA/QLoRA、RLHF）、RAG检索增强生成框架，具备从数据清洗到模型部署的全流程实战能力。AI应用层：擅长AI Agent开发、智能客服系统搭建、多模态交互（语音+图像+文本）方案设计，熟悉LangChain、AutoGPT等工具链。区块链方向：精通Solidity智能合约开发与审计、区块链底层共识机制（PoW/PoS/DPoS）、分布式身份认证（DID）、零知识证明（ZKP）原理及应用，有DeFi协议安全评估经验。网络安全：掌握渗透测试方法论（OWASP Top 10）、网络协议分析（TCP/IP、HTTP/2、WebSocket）、加密算法实现（AES/RSA/ECC/国密SM系列），熟悉等保2.0合规要求。后端架构：具备高并发系统设计能力，熟练使用Django/FastAPI/Gin框架，数据库方面精通PostgreSQL、Redis、MongoDB，有微服务架构和Docker/K8s容器化部署经验。前端方面掌握React/Vue及微信小程序原生开发，能独立完成全栈项目交付。
项目经验
1. 职通教育ERP系统
为职称培训企业搭建完整的企业级管理系统，前端采用Vue 3 + Naive UI，后端基于Express + TypeScript + SQLite。系统涵盖客户管理（多条件筛选/分页/全局搜索）、材料档案管理（17类科目CRUD及文件上传）、政务系统双向对接（Cookie代理抓取、自动导入/推送、材料数量对比）等核心模块。数据库层面使用WAL模式SQLite和乐观锁串行队列保证并发写入安全，材料计数通过单次SQL GROUP BY替代17个并发请求，显著降低系统延迟。该系统已完整交付并投入实际业务使用。
2. Quantskills量化技能知识库（开源共创）
参与开源项目Quantskills的共建，该项目是一个面向量化分析领域的R语言技能模块集，涵盖数据加载、函数编写、缺失数据处理、数据类型操作等核心量化技能的教学内容。本人负责模块内容贡献与R代码示例编写，项目以Pandoc生成多格式文档（PDF/HTML/Word），为数据科学从业者提供系统化学习路径。
3. 内网数据爬取与智能下载系统
针对企业内网环境设计了一套基于元素检索（DOM/XPath选择器）的定向数据爬取方案，解决内网系统无API接口条件下的批量数据采集难题。核心思路是通过智能元素定位算法自动识别表格、列表等结构化数据区域，结合请求节流与断点续传机制，在保证内网系统稳定性的前提下实现高效数据同步。该方案已成功应用于多个政企内网系统的数据迁移场景。
为职称培训企业搭建完整的企业级管理系统，前端采用Vue 3 + Naive UI，后端基于Express + TypeScript + SQLite。系统涵盖客户管理（多条件筛选/分页/全局搜索）、材料档案管理（17类科目CRUD及文件上传）、政务系统双向对接（Cookie代理抓取、自动导入/推送、材料数量对比）等核心模块。数据库层面使用WAL模式SQLite和乐观锁串行队列保证并发写入安全，材料计数通过单次SQL GROUP BY替代17个并发请求，显著降低系统延迟。该系统已完整交付并投入实际业务使用。
2. Quantskills量化技能知识库（开源共创）
参与开源项目Quantskills的共建，该项目是一个面向量化分析领域的R语言技能模块集，涵盖数据加载、函数编写、缺失数据处理、数据类型操作等核心量化技能的教学内容。本人负责模块内容贡献与R代码示例编写，项目以Pandoc生成多格式文档（PDF/HTML/Word），为数据科学从业者提供系统化学习路径。
3. 内网数据爬取与智能下载系统
针对企业内网环境设计了一套基于元素检索（DOM/XPath选择器）的定向数据爬取方案，解决内网系统无API接口条件下的批量数据采集难题。核心思路是通过智能元素定位算法自动识别表格、列表等结构化数据区域，结合请求节流与断点续传机制，在保证内网系统稳定性的前提下实现高效数据同步。该方案已成功应用于多个政企内网系统的数据迁移场景。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发游戏类开发
负责人：
算法工程师
团队成员：
前端工程师 后端工程师
ID:422640
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甫子君
有团队 · 可整包
算法工程师 · 3年经验 · 量云之境
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技术能力
精通Python/Vue/Java三语技术栈，深耕人工智能与区块链交叉领域。算法层面：熟练掌握深度学习（Transformer、LSTM、CNN）、强化学习（PPO、DQN）、大语言模型微调（LoRA/QLoRA、RLHF）、RAG检索增强生成框架，具备从数据清洗到模型部署的全流程实战能力。AI应用层：擅长AI Agent开发、智能客服系统搭建、多模态交互（语音+图像+文本）方案设计，熟悉LangChain、AutoGPT等工具链。区块链方向：精通Solidity智能合约开发与审计、区块链底层共识机制（PoW/PoS/DPoS）、分布式身份认证（DID）、零知识证明（ZKP）原理及应用，有DeFi协议安全评估经验。网络安全：掌握渗透测试方法论（OWASP Top 10）、网络协议分析（TCP/IP、HTTP/2、WebSocket）、加密算法实现（AES/RSA/ECC/国密SM系列），熟悉等保2.0合规要求。后端架构：具备高并发系统设计能力，熟练使用Django/FastAPI/Gin框架，数据库方面精通PostgreSQL、Redis、MongoDB，有微服务架构和Docker/K8s容器化部署经验。前端方面掌握React/Vue及微信小程序原生开发，能独立完成全栈项目交付。
项目经验
1. 职通教育ERP系统
为职称培训企业搭建完整的企业级管理系统，前端采用Vue 3 + Naive UI，后端基于Express + TypeScript + SQLite。系统涵盖客户管理（多条件筛选/分页/全局搜索）、材料档案管理（17类科目CRUD及文件上传）、政务系统双向对接（Cookie代理抓取、自动导入/推送、材料数量对比）等核心模块。数据库层面使用WAL模式SQLite和乐观锁串行队列保证并发写入安全，材料计数通过单次SQL GROUP BY替代17个并发请求，显著降低系统延迟。该系统已完整交付并投入实际业务使用。
2. Quantskills量化技能知识库（开源共创）
参与开源项目Quantskills的共建，该项目是一个面向量化分析领域的R语言技能模块集，涵盖数据加载、函数编写、缺失数据处理、数据类型操作等核心量化技能的教学内容。本人负责模块内容贡献与R代码示例编写，项目以Pandoc生成多格式文档（PDF/HTML/Word），为数据科学从业者提供系统化学习路径。
3. 内网数据爬取与智能下载系统
针对企业内网环境设计了一套基于元素检索（DOM/XPath选择器）的定向数据爬取方案，解决内网系统无API接口条件下的批量数据采集难题。核心思路是通过智能元素定位算法自动识别表格、列表等结构化数据区域，结合请求节流与断点续传机制，在保证内网系统稳定性的前提下实现高效数据同步。该方案已成功应用于多个政企内网系统的数据迁移场景。
为职称培训企业搭建完整的企业级管理系统，前端采用Vue 3 + Naive UI，后端基于Express + TypeScript + SQLite。系统涵盖客户管理（多条件筛选/分页/全局搜索）、材料档案管理（17类科目CRUD及文件上传）、政务系统双向对接（Cookie代理抓取、自动导入/推送、材料数量对比）等核心模块。数据库层面使用WAL模式SQLite和乐观锁串行队列保证并发写入安全，材料计数通过单次SQL GROUP BY替代17个并发请求，显著降低系统延迟。该系统已完整交付并投入实际业务使用。
2. Quantskills量化技能知识库（开源共创）
参与开源项目Quantskills的共建，该项目是一个面向量化分析领域的R语言技能模块集，涵盖数据加载、函数编写、缺失数据处理、数据类型操作等核心量化技能的教学内容。本人负责模块内容贡献与R代码示例编写，项目以Pandoc生成多格式文档（PDF/HTML/Word），为数据科学从业者提供系统化学习路径。
3. 内网数据爬取与智能下载系统
针对企业内网环境设计了一套基于元素检索（DOM/XPath选择器）的定向数据爬取方案，解决内网系统无API接口条件下的批量数据采集难题。核心思路是通过智能元素定位算法自动识别表格、列表等结构化数据区域，结合请求节流与断点续传机制，在保证内网系统稳定性的前提下实现高效数据同步。该方案已成功应用于多个政企内网系统的数据迁移场景。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(算法工程师)
|
核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
职通教育ERP系统
为职称培训企业独立开发的全栈ERP管理系统。前端采用Vue 3 + Naive UI，后端基于Express + TypeScript + SQLite。核心功能包括：客户全生命周期管理（多维度筛选、分页、全局搜索）、17类职称评审材料档案管理（CRUD及PDF/Word/图片上
Quantskills量化技能知识库
参与开源项目Quantskills的共创开发，该项目为面向量化分析领域的R语言技能教学模块合集。内容涵盖数据加载与清洗、函数编写与调试、缺失数据处理策略、数据类型转换与操作等核心量化分析技能。项目采用Pandoc自动化构建流水线，一键生成PDF、HTML、Word三种格式的教学文
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