技术能力

本人专注于数据采集、自动化与 AI 辅助开发方向，具备完整的工程落地能力。后端以 Python 为主，熟练使用 Playwright、Selenium 进行浏览器自动化与动态页面采集，结合 Celery 实现分布式任务调度与异步队列处理；数据存储层面熟悉 MongoDB 文档建模与 Elasticsearch 全文检索及聚合分析，能根据业务规模设计可横向扩展的采集架构。在反爬对抗方面，掌握住宅代理 IP 池管理、请求指纹伪装、限速与重试策略、验证码识别接入等实战方案。移动端自动化方面，熟悉 ADB、uiautomator2、Appium 在 Android 真机与设备池上的 UI 自动化与批量操控。同时长期实践 AI 辅助开发工作流，能将大模型集成进 VS Code、Cursor 等开发环境，借助 Agent/工具调用（MCP）能力提升编码与运维效率。整体具备从需求拆解、架构设计到部署上线的全链路交付能力。

项目经验

1）跨境电商竞品数据采集系统：为电商团队设计并实现多阶段采集平台，覆盖 ASIN、关键词、BSR 排名、评论等维度，采用 Python + Playwright + Celery + MongoDB + Elasticsearch 技术栈，通过住宅代理与请求调度策略保障稳定性，支持从 MVP 到多站点扩展的分阶段演进，显著降低人工监控竞品的成本。
2）社交平台内容运营自动化：围绕内容平台搭建半自动化运营工具链，结合移动端设备池（ADB + uiautomator2）实现批量 UI 自动化操作，并针对平台风控设计稳健的执行与异常恢复机制，最终以可持续的托管式运营方案落地，兼顾效率与账号安全。
3）AI 辅助开发集成：将大模型能力接入本地开发环境，构建 Agent 化的编码与任务执行流程，封装工具调用与自动化脚本，帮助团队把重复性开发与运维工作交由 AI 流程处理，提升整体交付速度。

团队情况