熟悉AI工具使用、模型输出评测、功能测试、用例执行、结果记录和问题反馈。能够根据任务说明设计测试步骤,对大模型回答的准确性、完整性、可读性、稳定性和安全边界进行对比评估。熟悉文本分类、内容审核、语音转写校对、图片标注、数据清洗等基础数据处理流程,能按模板整理截图、复现步骤、问题描述、严重程度和结论。做事细致,能在规定时间内完成批量任务并保证记录清楚。
参与过多类AI工具体验和内容评测任务,包括对不同模型在写作、问答、总结、翻译、代码解释等场景下的输出进行比较,记录响应质量、错误类型和改进建议。也做过文本资料整理、表格归类、简历内容优化、短视频脚本文案生成和图片内容检查等工作。能够按项目要求形成测试记录、问题清单、截图说明和简短评测报告,适合承接AI测试、大模型评测、数据标注、内容审核和文档整理类远程任务。
这是一个AI模型评测与测试记录案例,主要用于记录模型在问答、总结、写作、翻译等场景下的输出质量。内容包括测试目标、评测维度、问题分类、截图记录和结论整理。我负责设计记录结构、整理评测字段,并按任务要求输出问题清单和简短报告。
这是一个数据标注与文档整理流程案例,主要用于展示任务理解、样例确认、批量标注、抽样复核和反馈整理能力。内容覆盖标签一致性检查、异常样本记录、资料分类、表格整理和结果摘要,适合数据标注、内容审核、AI测试报告等远程任务。