Sunshine米线

项目一:AI 个性化儿童绘本微信小程序(全栈 + AI 集成)

独立负责一款 AI 绘本生成微信小程序的产品与技术落地。用户上传一张孩子照片,系统自动将其转为风格统一的卡通主角,并生成贯穿整本绘本的连续画面。技术上采用微信小程序原生开发,后端对接多家图像生成大模型 API,核心攻克了「同一角色跨多页一致性」的难题(通过参考图 + 提示词工程 + 角色锚定方案稳定输出)。为控制规模化成本,设计了分层模型调用与批量生成机制,在保证画质的前提下将单本生成成本压降明显。同时完成儿童照片数据的合规处理与本地化存储方案。覆盖需求设计、前后端开发、API 集成、成本优化、合规落地全流程。

项目二:短视频 AI 内容生产自动化工作流(Coze / Agent)

为短视频内容团队搭建一套 AI 辅助内容生产工作流,解决「文案与真实素材语义匹配」的核心痛点。基于 Coze 搭建多节点 Agent 工作流(约九个节点),实现从文案理解、关键词提取、素材库语义检索到画面匹配的自动化串联,替代了剪映等工具无法满足的精准匹配需求。同时产出抖音/小红书口播脚本生成模板,结合权威资料作为内容背书,提升内容可信度与过审率。负责工作流设计、节点编排、提示词调优与效果验证,显著降低了内容生产的人力成本与试错周期。

项目三:AI 大模型应用开发与工程化落地

具备扎实的大模型应用开发与工程化能力,熟练对接 Claude、GPT 及国产大模型 API,掌握 Prompt Engineering、Function Calling、结构化输出与 RAG 检索增强等核心技术。熟悉 AI 辅助编程工具链(Claude Code、Cursor 等),能高效完成从原型到上线的全流程开发。在多个实际项目中完成大模型与微信小程序、后端服务的集成,涵盖图像生成、内容生成、智能体编排等场景,并在成本控制、稳定性、合规性上有完整的落地经验,能独立交付可商用的 AI 产品。