XY
全栈工程师
- 公司信息：
- 自由职业
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 广州
- 越秀
技术能力
具备AI应用开发与系统工程化落地能力，能够基于大模型（如ChatGPT等）设计并实现自动化工具、智能助手及AI Agent系统，完成从需求分析到功能实现的完整开发流程。熟练掌握Python与C#开发，能够分别用于后端服务、自动化脚本以及Unity或桌面应用开发，实现跨平台系统集成与功能落地。
在AI方向上，熟悉Prompt工程、API调用、RAG知识库构建及多步骤任务编排，可开发内容生成工具、智能问答系统及业务自动化流程。在C#方向上，具备Unity及应用程序开发经验，能够开发游戏逻辑系统、编辑器工具及功能型插件。具备一定前端与UI原型设计能力，能够快速实现可交付的产品原型。
项目经验
项目一：Godot游戏引擎AI扩展系统（MCP工具链集成项目）
技术栈： Godot Engine / GDScript / MCP协议 / Python / AI API / 工具链设计
基于Godot游戏引擎开发AI扩展工具系统，并集成MCP（Model Context Protocol）工具调用架构，构建可扩展的游戏开发辅助能力。实现AI与游戏编辑器的双向通信，使AI能够读取项目上下文并参与内容生成与开发辅助流程。
系统设计为模块化工具链结构，支持多工具注册与调用（已扩展210+工具接口），可用于资源管理、脚本辅助生成、开发流程自动化等场景。通过本地服务与AI接口结合，实现编辑器与外部AI系统的解耦通信，提高扩展性与可维护性。
成果：
实现Godot编辑器与AI系统的工具级联动能力
支持多工具模块扩展（已实现190+工具接口体系）
提升游戏开发与工具调用自动化程度
可作为AI驱动游戏开发插件框架进行二次扩展
项目二：AI智能自动化内容生成系统
技术栈： Python / OpenAI API / Prompt Engineering / FastAPI / RAG知识库
设计并实现基于大模型的内容生成与自动化处理系统，支持多类型文本生成与结构化输出。结合Prompt模板与任务链设计，实现可配置化内容生成流程，并引入知识库增强生成（RAG）以提升结果准确性与可控性。
系统采用API服务化设计，可被前端工具或其他系统调用，实现模块化接入与扩展。
成果：
支持多场景内容自动生成与结构化输出
可复用Prompt模板体系，提高生成稳定性
可作为AI工具服务独立部署使用
项目三：AI Agent任务自动化执行系统
技术栈： Python / Function Calling / Workflow设计 / API集成
构建多步骤AI任务执行框架，将复杂任务拆解为可执行步骤，并通过工具调用机制实现自动执行流程。系统支持多API调用与逻辑编排，可用于信息整理、自动分析与任务流执行等场景。
成果：
支持复杂任务自动拆解与执行
降低人工操作流程成本
可扩展为通用AI Agent工作流系统
项目四：C#桌面应用与工具系统开发
技术栈： C# / WPF / Unity / AI API / 本地服务通信
开发基于C#的工具型应用与桌面系统原型，实现AI能力与本地应用的结合。包括界面交互、数据处理与AI接口通信，实现轻量级工具系统开发与功能验证。
成果：
可运行桌面工具原型系统
支持AI接口扩展与功能模块化
可用于效率工具与内部系统开发
