全栈工程师,精通 Node.js + React + 小程序全栈技术栈,资深 Vibe Coding实践者(claude max和codex pro 5x 用户)。近两年在飞猪旅行深耕 AIGC 应用落地与酒店前端性能优化,兼具技术落地与项目推进能力,连续多个绩效周期获得 3.5B / 3.5+B 评价。
核心能力:
1. 全栈开发:精通 React 前端、Node.js 服务端与小程序开发,能独立完成前端到服务端的全链路交付;擅长性能体验优化、SSR 改造、预加载与包体积瘦身,曾主导搭建前端性能诊断平台。
2. 资深 Vibe Coding:深度实践 AI 辅助编程,用 AI 显著提升研发效率,覆盖需求实现、重构、调试到批量化自动生产。
3. AIGC 应用落地:作为酒店 AIGC 负责人,推动 AIGC 视频、小红书内容、落地页素材的 AI 生成,以及推荐向导 AI 生成、系统对接与数据验证,把 AI 能力接入实际增长场景。
4. 项目推进(PM):担任双十一酒店前端 PM,负责需求拆解、排期推进、跨团队协作、风险识别、联调验收与上线保障,能把业务目标拆成技术可交付项。
5. 技术沉淀:申请两项专利(AI 图片转视频自动化生产、冬奥交付演示方案);北京冬奥会期间负责 C 端票务系统与信息无障碍功能开发,保障障碍人士顺畅获取赛事信息。
1. AIGC 内容生产与落地页智能生成 · 含视频 0→1
角色 业务需验证 AIGC 规模化内容生产可行性并接入增长链路;作为技术 PM 与技术负责人,从视频 0→1 探索做到落地页智能
生成。
动作 设计 POC → 小批量试跑 → 批量生产 → 投放的阶段方案,应对封号与模型波动;建设视频、小红书、落地页素材生成能
力,完成推荐向导 AI 生成、落地页模板优化、系统对接与数据验证。
结果 视频从探索走向业务可用,支撑高效批量化生产;AI 生成能力进入实际增长场景并获业务重视;沉淀能力建设到效果验证
的完整链路经验,复用至多个内容场景;产出「酒店房型 AI 视频技术方案」提案并转专利申请。
2. 酒店 AI Coding Harness 工程化体系
角色 面向酒店 C 端页面还原:AI Coding 难点不在生成第一版代码,而在缺少稳定交付机制;作为技术负责人设计 Harness,把
生成过程工程化。
动作 设计六层架构:路由、设计规划、编码实现、视觉验证、质量卡口、发布回流;标准化设计输入与编码约束,接入移动端真实
页面验证,以视觉差异图建立质量卡口与回流机制。
结果 形成「设计输入 → 真页运行 → 视觉对比 → 卡口决策 → 发布回流」的工程化闭环,明确每轮修改的通过 / 失败 / 人工决
策条件;AI 主要承担实现与修复,人负责需求判断、业务取舍和风险处理。
3. 酒店 / 旅行性能优化与 SSR 改造
角色 酒店与旅行场景对性能、稳定性要求高;作为 SSR 改造与性能优化主力、酒店性能负责人,负责性能体验与线上稳定。
动作 推进酒店前端 SSR 改造、旅行 Tab 性能优化、预加载与包体积瘦身;与服务端、客户端、平台拆解联调方式、上线节奏和稳
定性观察口径。
结果 SSR 改造顺利上线、无明显线上问题,支持行业性能达标;沉淀性能项目的跨端协作、风险控制与线上观察经验。