ccb
前端技术专家 · 14年经验 · 阿里巴巴
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技术能力
全栈工程师，精通 Node.js + React + 小程序全栈技术栈，资深 Vibe Coding实践者（claude max和codex pro 5x 用户）。近两年在飞猪旅行深耕 AIGC 应用落地与酒店前端性能优化，兼具技术落地与项目推进能力，连续多个绩效周期获得 3.5B / 3.5+B 评价。
核心能力：
1. 全栈开发：精通 React 前端、Node.js 服务端与小程序开发，能独立完成前端到服务端的全链路交付；擅长性能体验优化、SSR 改造、预加载与包体积瘦身，曾主导搭建前端性能诊断平台。
2. 资深 Vibe Coding：深度实践 AI 辅助编程，用 AI 显著提升研发效率，覆盖需求实现、重构、调试到批量化自动生产。
3. AIGC 应用落地：作为酒店 AIGC 负责人，推动 AIGC 视频、小红书内容、落地页素材的 AI 生成，以及推荐向导 AI 生成、系统对接与数据验证，把 AI 能力接入实际增长场景。
4. 项目推进（PM）：担任双十一酒店前端 PM，负责需求拆解、排期推进、跨团队协作、风险识别、联调验收与上线保障，能把业务目标拆成技术可交付项。
5. 技术沉淀：申请两项专利（AI 图片转视频自动化生产、冬奥交付演示方案）；北京冬奥会期间负责 C 端票务系统与信息无障碍功能开发，保障障碍人士顺畅获取赛事信息。
核心能力：
1. 全栈开发：精通 React 前端、Node.js 服务端与小程序开发，能独立完成前端到服务端的全链路交付；擅长性能体验优化、SSR 改造、预加载与包体积瘦身，曾主导搭建前端性能诊断平台。
2. 资深 Vibe Coding：深度实践 AI 辅助编程，用 AI 显著提升研发效率，覆盖需求实现、重构、调试到批量化自动生产。
3. AIGC 应用落地：作为酒店 AIGC 负责人，推动 AIGC 视频、小红书内容、落地页素材的 AI 生成，以及推荐向导 AI 生成、系统对接与数据验证，把 AI 能力接入实际增长场景。
4. 项目推进（PM）：担任双十一酒店前端 PM，负责需求拆解、排期推进、跨团队协作、风险识别、联调验收与上线保障，能把业务目标拆成技术可交付项。
5. 技术沉淀：申请两项专利（AI 图片转视频自动化生产、冬奥交付演示方案）；北京冬奥会期间负责 C 端票务系统与信息无障碍功能开发，保障障碍人士顺畅获取赛事信息。
项目经验
1. AIGC 内容生产与落地页智能生成 · 含视频 0→1
角色 业务需验证 AIGC 规模化内容生产可行性并接入增长链路；作为技术 PM 与技术负责人，从视频 0→1 探索做到落地页智能
生成。
动作 设计 POC → 小批量试跑 → 批量生产 → 投放的阶段方案，应对封号与模型波动；建设视频、小红书、落地页素材生成能
力，完成推荐向导 AI 生成、落地页模板优化、系统对接与数据验证。
结果 视频从探索走向业务可用，支撑高效批量化生产；AI 生成能力进入实际增长场景并获业务重视；沉淀能力建设到效果验证
的完整链路经验，复用至多个内容场景；产出「酒店房型 AI 视频技术方案」提案并转专利申请。
2. 酒店 AI Coding Harness 工程化体系
角色 面向酒店 C 端页面还原：AI Coding 难点不在生成第一版代码，而在缺少稳定交付机制；作为技术负责人设计 Harness，把
生成过程工程化。
动作 设计六层架构：路由、设计规划、编码实现、视觉验证、质量卡口、发布回流；标准化设计输入与编码约束，接入移动端真实
页面验证，以视觉差异图建立质量卡口与回流机制。
结果 形成「设计输入 → 真页运行 → 视觉对比 → 卡口决策 → 发布回流」的工程化闭环，明确每轮修改的通过 / 失败 / 人工决
策条件；AI 主要承担实现与修复，人负责需求判断、业务取舍和风险处理。
3. 酒店 / 旅行性能优化与 SSR 改造
角色 酒店与旅行场景对性能、稳定性要求高；作为 SSR 改造与性能优化主力、酒店性能负责人，负责性能体验与线上稳定。
动作 推进酒店前端 SSR 改造、旅行 Tab 性能优化、预加载与包体积瘦身；与服务端、客户端、平台拆解联调方式、上线节奏和稳
定性观察口径。
结果 SSR 改造顺利上线、无明显线上问题，支持行业性能达标；沉淀性能项目的跨端协作、风险控制与线上观察经验。
角色 业务需验证 AIGC 规模化内容生产可行性并接入增长链路；作为技术 PM 与技术负责人，从视频 0→1 探索做到落地页智能
生成。
动作 设计 POC → 小批量试跑 → 批量生产 → 投放的阶段方案，应对封号与模型波动；建设视频、小红书、落地页素材生成能
力，完成推荐向导 AI 生成、落地页模板优化、系统对接与数据验证。
结果 视频从探索走向业务可用，支撑高效批量化生产；AI 生成能力进入实际增长场景并获业务重视；沉淀能力建设到效果验证
的完整链路经验，复用至多个内容场景；产出「酒店房型 AI 视频技术方案」提案并转专利申请。
2. 酒店 AI Coding Harness 工程化体系
角色 面向酒店 C 端页面还原：AI Coding 难点不在生成第一版代码，而在缺少稳定交付机制；作为技术负责人设计 Harness，把
生成过程工程化。
动作 设计六层架构：路由、设计规划、编码实现、视觉验证、质量卡口、发布回流；标准化设计输入与编码约束，接入移动端真实
页面验证，以视觉差异图建立质量卡口与回流机制。
结果 形成「设计输入 → 真页运行 → 视觉对比 → 卡口决策 → 发布回流」的工程化闭环，明确每轮修改的通过 / 失败 / 人工决
策条件；AI 主要承担实现与修复，人负责需求判断、业务取舍和风险处理。
3. 酒店 / 旅行性能优化与 SSR 改造
角色 酒店与旅行场景对性能、稳定性要求高；作为 SSR 改造与性能优化主力、酒店性能负责人，负责性能体验与线上稳定。
动作 推进酒店前端 SSR 改造、旅行 Tab 性能优化、预加载与包体积瘦身；与服务端、客户端、平台拆解联调方式、上线节奏和稳
定性观察口径。
结果 SSR 改造顺利上线、无明显线上问题，支持行业性能达标；沉淀性能项目的跨端协作、风险控制与线上观察经验。
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