观心
软件开发工程师 · 1年经验 · 华为
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技术能力
熟悉 AI 应用开发、软件工程、数据分析与自动化工具建设，能够根据业务目标拆解需求、设计系统架构、编写开发提示词并推动 MVP 快速落地。掌握 Python、Django、FastAPI、SQLite/PostgreSQL、Pandas、数据清洗、批处理脚本、接口设计、文档解析、OCR 接入、规则引擎、报告生成等能力；熟悉前端页面需求拆解、用户体验优化、管理后台与数据看板设计，能够与前后端开发协作完成从需求文档、原型逻辑、数据结构到测试验收的闭环。具备 AI 工具链使用经验，能够将大模型用于文本抽取、语义转换、审核辅助、教程生成、代码重构、自动化办公等场景。另具备嵌入式软件安全、寄存器自检、可靠性分析、测试用例设计、技术报告撰写等工程背景，适合承担 AI 应用顾问、技术方案顾问、数据工具开发、原型系统设计、项目梳理与落地执行类工作。
项目经验
1. 智能医疗审核与国际语义转换系统：参与设计中文医疗材料上传、OCR 解析、信息确认、规则审核、AI 解释、人工确认、报告导出的完整流程。项目重点包括病例字段体系设计、医保结算清单字段映射、审核规则展示、英文解释生成、报告快照与导出流程优化。该项目锻炼了我在医疗文本处理、规则引擎、AI 辅助审核、业务流程拆解和复杂前端交互优化方面的能力。
2. 全球医疗价值对比与指数原型：围绕不同国家医疗价格、支付标准、医疗质量证据和服务周期等维度，设计医疗价值对比页面与指数计算思路。重点工作包括数据源梳理、价格口径解释、质量指标权重设计、病种包展示逻辑、用户界面简化和“结果先行、证据展开”的交互设计。该项目体现了我将复杂行业数据转化为业务决策工具的能力。
3. A 股日频数据服务与量化研究工具：整理大规模股票历史数据，完成本地数据入库、接口查询、筛选导出、批量下载和策略研究支持。能够围绕行情数据、历史回测、价格波动预测、仓位管理等需求设计数据结构和分析流程，具备金融数据处理、量化策略原型设计和自动化分析工具建设经验。
4. 嵌入式软件安全与寄存器自检项目：围绕处理器寄存器、启动自检、故障注入、可靠性验证等方向开展工程研究，涉及测试序列设计、底层状态保存与恢复、工具链验证、报告生成和安全标准理解。该经历强化了我对严谨工程验证、边界条件、异常处理和高可靠软件设计的理解。
2. 全球医疗价值对比与指数原型：围绕不同国家医疗价格、支付标准、医疗质量证据和服务周期等维度，设计医疗价值对比页面与指数计算思路。重点工作包括数据源梳理、价格口径解释、质量指标权重设计、病种包展示逻辑、用户界面简化和“结果先行、证据展开”的交互设计。该项目体现了我将复杂行业数据转化为业务决策工具的能力。
3. A 股日频数据服务与量化研究工具：整理大规模股票历史数据，完成本地数据入库、接口查询、筛选导出、批量下载和策略研究支持。能够围绕行情数据、历史回测、价格波动预测、仓位管理等需求设计数据结构和分析流程，具备金融数据处理、量化策略原型设计和自动化分析工具建设经验。
4. 嵌入式软件安全与寄存器自检项目：围绕处理器寄存器、启动自检、故障注入、可靠性验证等方向开展工程研究，涉及测试序列设计、底层状态保存与恢复、工具链验证、报告生成和安全标准理解。该经历强化了我对严谨工程验证、边界条件、异常处理和高可靠软件设计的理解。
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